山西农产品电子商农务促农增收效果测度分析

安宁 关志强

摘    要：我国是一个传统的农业大国，农业发展历史悠久。伴随着农业市场经济的发展与中国电子商务的进步，小规模的农业生产者与依赖于大市场发展的矛盾日益加大，因此需要找到一条农业发展新途径。以运城市为例，本文采用了问卷调查的方法来获取数据以及运用实证分析法让数据更加客观化，对农产品电子商务促农增收效果测度进行分析，构建理论框架。首先，在原有理论基础研究之上，结合问卷调查所获取的数据，采用描述性的统计分析，对问卷对象自身状况、所处地区的基础设施以及自身的教育水平收入进行分析，然后根据统计分析法构建层次回归分析模型，采用SPSS软件从整体上来分析农产品电子商务促农增收效果的测度。研究发现，电子商务对农民促农增收效果明显，农村基础设施与受教育情况以及农民学历和年龄对促农增收影响较大。

关键词：农产品电子商务; 农户增收 ;效果 ;农户; 夏县

中图分类号：F323         文献标识码：A           DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.12.014

Measurement of Income in Shanxi Agricultural Electronic： Take Xia County as an Example

AN Ning， GUAN Zhiqiang

（College of Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052 ，China）

Abstract：China is a traditional agricultural country with a long history of agricultural development. With the development of agricultural market economy and the progress of e-commerce，the contradiction between small-scale agricultural producers and the development relying on the development of the big market is increasing day by day. Therefore， we need to find a new way. Taking Yun cheng city as an example， this paper adopted the method of questionnaire survey to obtain data and used the method of empirical analysis to make the data more objective， analyzed the effect measure of agricultural e-commerce to promote agricultural income， and constructed the theoretical framework. Firstly ， On the basis of the original theoretical research， and combined with the data obtained from the questionnaire survey， descriptive statistical analysis were used to analyze  the self-condition of the subjects， the infrastructure， the  education and income level of the subjects. Secondly， According to the statistical analysis method to build hierarchical regression analysis model， used the SPSS software coming up from the overall analysis of the effect of agricultural e-commerce promote the farmers' income measure.The results showed that e-commerce had a significant effect on farmers' income promotion， and rural infrastructure，educational background，age had a greater impact on rural income promotion.

Key words： agricultural products e-commerce;farmers income increase;effect;farmers;Xia County

2018年中央一號文件提出要“大力建设具有广泛性的促进农村电子商务发展的基础设施”并且要继续“深入实施电子商务进农村综合示范”[1]。此外，电子商务作为我国扶贫的主力军之一发挥巨大作用，从2014年政府发布推动电子商务进入农村地区政策后，至今发展有 1 500个左右电子商务示范县，并且这些电子商务示范县对中西部地区发挥着促进就业，增加收入的作用，并且在整个扶贫工作中扮演造血机制的角色，推动农产品电子商务和农民增收二者之间形成良性循环。

农村居民作为电子商务环境中的一份子，从事电子商务过程中受到一些不确定因素的影响，这些因素既有自身经营因素的影响，也有外部电子商务基础设施建设方面的因素[2]，为了解夏县农村电子商务进行调研，并发现问题。

1 材料和方法

1.1 研究区概况

夏县位于山西省运城市中偏东南部，南接平陆县，北邻闻喜县、垣曲县，西连盐湖区，东黄河与河南渑池县相望;地理坐标为东经111°02′—111°41′和北纬34°55′—35 19′，总面积1 352.6 km2。夏县县城位于中条山瑶台脚下西2.5  km处，距运城市30  km，距太原市398 km，距北京市917 km[3]。

1.2 数据样本与研究方法

为了探索电子商务促农增收影响因素，对夏县3个典型电子商务镇（胡张镇、南大里镇、大洋镇）进行入户调查。在调研基础上，确定影响农户电子商务收入的因素（年龄、学历、收入、是否接通宽带、是否有快递点等），制定适合的调查问卷。问卷内容包括：（1）农户的基本信息：学历背景、年龄、收入情况、是否参与电商、是否为村干部、距离农贸市场一级城镇的距离;（2）电子商务基础设施建设：是否接通宽带、是否有快递点。以农户为单位通过入户从而得到问卷信息与数据，有效调查问卷220份，其中南大里镇70份，大洋镇60份，胡张镇90份，见表1。

1.3 样本的描述性统计分析

本研究采用SPSS软件对所调研的问卷和数据进行分析处理，并进行科学客观的描述性分析。

据表2可知，接受调研的农户年龄21～30岁的有14人占比6%，31～40岁的有17人占比17%，41～50岁的有48人占比22%，51～60岁的有42人占比19%，61～70岁的有65人占比30%，71岁以上的有34人占比15%，在表中可以看到41～70岁的农戶占多数，说明从事农业生产的大多为41～70岁的人。

从表3来看，小学及以下的人数为145，占66%，初中人数51人，占比为23%，高中与大专人数为11人，占比为5%，大学及以上为2人，占比为1%，从农户受教育的占比来看，当下农村在一定程度上从事农业生产的普遍文化水平较低。

由表4得出，5 000元以下收入人数为29，占比13%，10 000～14 999元人数为59人占比为27%，15 000～19 999元人数为31人，占比为14%，20 000～29 999元人数为33人，占比为15%，30 000～49 999元人数为11人，占比为5%，50 000元以上为6人占比为3%，从这些收入数据来看农村人口收入普遍较低。

通过表5数据发现，参与电商的人均纯收入为19 521元。远远大于未参与电商的平均纯收入8 644.85元，参与电商的最低收入为3 300元，最高收入为80 000元，差距为76 700元。

从表6可知，距离农贸市场小于1 km的大约22人，占比10%，在1～2.99 km的大约46人，占比21%，3～4.9 km的大约35人，占比16%，5～9.9 km的大约53人，占比24%，大于10 km的大约64人，占比29%，由此可以知道距离农贸市场大于3 km的人为152人，占69%，相对多数农户距离农贸市场较远，就是因为这些农户距离传统农贸市场较远，因此电子商务才有了一定市场。

从表7可以看到，距离小于1 km的人数大约20人，占比9%，在1～2.99 km的人数大约37人，占比17%，3～4.9 km的大约29人占比13%，5～9.9公里的大约62人占比28%，大于10公里的人大约73人，占比33%，总体来说，农户距离乡镇的距离较远，从调查数据得出的结论认为：距离城镇大于3 km的人大约有164人，大约占74%。

为了提高本次调研数据的信服力，笔者对其是否为村干部进行询问，由图1可知，约有180人非村干部占比82%，40人非村干部，占比仅为18%，因此数据具有说服力。

由表8可以看出，随着政府和国家对互联网的支持和扶植，农村互联网有了质的改变，从图中可以看到未接通宽带的人仅为22人，占比为10%，说明调研地区互联网普及范围之高。

从图2可以看出，随着国家对电子商务的重视，电子商务在农村有了极大的提高，其中被调研人数中有187人所在地已普及快递点，大约占85%，只有15%没有被普及，人数为33人，但是依旧有15%的人所在村无快递点，他们表示取快递很麻烦。

从表9可以看出，人们越来越对互联网重视，并且参与电商的人越来越多，参与电商的人为140人，占比65%，远远大于未参与之人，说明电子商务在农户中的影响力越来越大，并且大洋镇，南大里镇，胡张镇电子商务在夏县相对较高。

2 模型设计与结果分析

2.1 构建农户收入测度模型

为了进一步了解山西运城市夏县电子商务的促农增收影响因素，采用层次回归分法，通过实证分析对比参与电商的农户与未参与电商分析影响促农增收的因素。

本研究以农户的家庭人均纯收入为因变量，把农户的年龄、受教育程度、是否为村干部、农户到乡镇的距离、周围是否有快递点、是否接通宽带，并且将农户的年龄、受教育程度、是否为村干部、到乡镇的距离、是否有快递点、是否接通宽带设为控制变量（表10），构建模型如下：

LgY=a+∑βiXi+yiP+ξ

2.2 模型回归结果预分析

本研究在针对所调研的220个数据进行层次回归分析前，对变量进行多重共线性诊断，看各变量之间是否具有高度相关性，选择容忍度（tolerance;TOL 值）、方差膨胀因素（variance inflation factor;VIF 值）、条件指标（condition index;CI 值）、特征值（eigenvalue）进行应用。在回归模型中，如果容忍度小于0.1，方差膨胀因素大于10，条件指标大于30，特征值小于0.01，那么解释变量存在多重共线性问题，相对的，如果容忍度大于0.1，方差膨胀因素小于10，条件指标小于30，特征值大于0.01，则认为多重共线性性问题不存在[4]。检验结果见表11和表12。

根据表11我们看到，各变量的容忍度在0.59以上，并且个各量都大于0.10;各解释变量的方差膨胀因素都是在1～2之间，都小于10;表12中8个维度特征值均大于0.01，8个条件指标值都小于30。因此可知，不存在多重共线性问题。

接下来进行层次回归分析，首先在模型中只加入控制变量X1～X6，得到模型1，然后加入P变量，得到模型2，整体回归分析结果如表13所示。

从表13中模型1得到的结果如下：

第一， 年龄变量在1%的显著水平上，系数为负，达到了-0.360，说明在其他因素不变的条件下，农户的年龄越大，自身收入变低，一方面是因为农户年龄的变大，导致体力与身体素质下降，从事农业劳动越来越难，从农业收入中获利也越来越难，年龄的增大也让他们对电子商务缺乏一定兴趣，再加上对最新信息接受迟缓，并没有充分了解电子商务，他们依旧相信传统市场，甚至有一部分人还存在电子商务骗子多的思想。随着年龄增大，他们对于新鲜事物缺乏学习的动力和摸索能力，在笔者调查中发现，这些农户认为电子商务确实对促农增收有一定帮助，但是由于年龄的原因，他们对于电子商务缺乏学习与力不从心，并且农村老龄化，也是现今中国面临的一大问题。

第二，教育在1%的水平上显著，系数为正，表明在其他变量不变的情况下，农户的教育水平越高，收入越多，受教育是人力资本的一个重要因素，笔者在调查中发现，受教育程度越高的人，他们对于新事物的接受能力更高，并且对新事物充满兴趣，敢于尝试挑战新事物。从电子商务中获利越多，他们富有激情，积极获取现代电子商务的知识并且对电子商务的利弊分析得很到位，对于他们自身收入的提高影响巨大，教育在电子商务中起的作用很大。

第四，在10%置信水平上，是否为村干部的系数为负（-0.093），这表明身份是否为村干部，对自身增收并未有太大关系。在调研中发现很多高收入者并不是干部身份，许多电子商务从业者也不是干部身份，村干部本身有的年龄偏大，尽心尽力服务于基层，缺乏对电子商务充分认识，他们并没有因为自身是村干部而收入高。

第五，是否有宽带的系数为正（0.019），确实具有一定的增收效果但却不显著，这就说明了移动互联网已经占据了主导地位，移动互联网对于信息的获取能力更方便，更简单，所以宽带的接通与否并不能影响农民对电子商务的获取，现在的农村已经是移动互联网的时代，手机已经取代电脑，只是一种辅助作用，大部分电子商务的业务都是在手机上完成的，传统互联网对他们影响越来越小。

第六，距離乡镇水平因素，从表中可以看到在1%的水平上显著且系数为负，达到了-0.117。这表明在其他因素不变的情况下，农户距离乡镇距离越远，则增收越难，相对于农村来说乡镇有利于电子商务发展的各方面因素远远超过农村，相对于农村来说，乡镇有更加便捷的交通，更强的人才吸引力，以及更便利的基础设施建设，这大大降低电子商务的交易成本，对增收作用明显。

第七，是否有快递点因素，系数为正，为0.01，影响效果并不突出。

总结表9，表10的模型1和模型2，当加入农户是否参与电商的变量后，模型的拟合优度指标调整后的 R2有了明显的改善，调整的 R2值由 0.631 提升到 0.644，并且是否参加电商的系数为正，因此可以的得到结论是，在控制年龄，学历，是否为村干部，距离城镇距离，是否接入宽带，是否有快递点的条件下，农户参与电子商务能广泛增加其收入水平。

3 结论与讨论

3.1 结 论

通过对山西省运城市夏县南大里、胡张、大洋镇的调研，对这些地方数据整理和分析得出，电子商务确实对促农增收有巨大作用，这些典型的运城市电子商务镇正是因为电子商务的因素正在发生的变化，各种基础设施和内在教育的建设对农户增收电子商务发展作用意义巨大。

（1）这些乡镇虽然人数众多，电子商务相对不错，但是受教育程度偏低，导致了后续促农增收连续性较差[5]，并且对于新兴信息化技术接受度会降低，并且受过高等教育的人将是农村的中坚力量，具有带头作用，因此农村教育对农村发展意义重大，并且这些受过高教育的人更能充分发挥，先富帮后富[6]，这些从电子商务获益的人可以对后来者进行经验传授，并且教他们如何避免错误，给刚入行者提供技术指导。

（2）农村老龄化的程度严重，农村老龄化成为增收一个瓶颈[7]，并且是阻碍电子商务发展的一个消极因素，农村的老龄化导致农村电子商务的发展后劲不足，缺乏鲜活血液[8]，因此提倡大学生下基层，只有这样才能给农村进行一定的换血，推动整个农村信息化的向前发展，这些大学生，也会起到标杆作用，会带动更多的人对新知识的渴望，促进整个农村发展。

3.2 讨 论

国家应该加大鼓励大学生下农村的力度，在农村进行就业，为农村带来新的血液，并且加大乡村电子商务基础设施与教育建设[9]，培养下一代新农村高素质教育人才，并且加大农村信息化与基础设施建设尽量缩小与城镇最基本基础设施的差距，让更多的人加入电子商务上来，为乡村振兴注入活力[10]。

从实际调研结果来看，笔者发现南大里镇，胡张镇，大洋镇，电子商务定期教育方面，严重不足，尤其是大洋镇，从事电子商务者，对电子商务缺乏专业知识和认识，没有规范的管理以及盲目的货品集群，导致有一年亏损惨重[11]，笔者认为，要加大对这3个镇的相关教育定期培训，让他们能够快速把握互联网专业知识，不盲目扩张，也不会遇到风险就退缩，更加有效把握电子商务的红利[12]。

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