APP下载

大数据背景下车联网的应用分析

2020-02-02戴琳琳

电子技术与软件工程 2020年17期
关键词:车机云端车主

戴琳琳

(大连职业技术学院 辽宁省大连市 116000)

汽车作为当今社会必不可少的交通工具,给人们的出行带来的很多便利,同时,作为国民经济战略性支柱产业,汽车产业的表现对国民经济的影响不言而喻。对于提高就业岗位、增加财政收入有着不可替代的作用。与此同时,与汽车相关的产业链条更是百花齐放,对于经济增长、提高国民收入贡献巨大。但是,随着科技的进步,人民生活质量的不断提高,汽车的智能化、舒适化、安全化却没有跟上时代的步伐。

随着互联网、特别是5G 时代到来,大数据技术的不断发展,智能技术为汽车产业带来了不限的遐想与可能。车联网与大数据的结合成为了一种必然的选择,并有希望成为汽车产业的下一个发展点和突破点。人们可以通过汽车获取各种各样的数据,例如车况、车外环境、路况、家庭中智能电气的运行状况等等。

同时,汽车企业通过车联网与大数据技术的结合可以获取车辆状态,车辆的使用情况,各个ECU(电子控制单元)的状态,车辆的分布情况乃至用户的消费习惯。数据时代,数据就是金钱,有了数据,汽车企业才能有的放矢,才能根据自身情况生产出更智能、更人性化的汽车,从而获得更多的利润促进经济的发展。有了可周转的经济基础才能更好的支持研发,不断地对车辆进行升级,从而实现良性循环。

1 大数据与人(车主与家庭)

人是汽车的主要使用者,只有人、车、数据的结合才能更好的体现出车联网与大数据技术结合的优势。

1.1 出行

车的最终目的是出行,车主启动车辆,通过免唤醒的语音告诉车机目的地,车机通过语音识别技术取出目的地这个关键词,并行的将目的地发送给云端,云端通过大数据的筛选,选择出一条最优的出行道路,然后通过4G/5G 推送给车机并同步的显示在导航上。这是车联网与大数据技术在汽车上最直接的应用,也是车主最常用的场景。

1.2 物联网(iot)

随着智能家居的不断涌出,人们对家居智能化的使用场景提出了更多的要求。当车主乘车时可以通过车机实时的掌握家中的情况。例如:当车主清晨开车上班时,通过车机观察家中是否有无需使用的电气设备没有关闭,如果有可以通过语音操控车机连接家中智能电气对其进行关闭操作。当车主在回家的途中,可以通过语音打开家中热水器、灯具等智能设备。而这一系列的操作大数据技术起到了重要的媒介作用。

1.3 安全性

当车主在使用车辆的过程中,如果车辆的保养里程或保养期限已经达到上限,云端将会主动提示车主去完成保养,并将最近的可保养地址发送给车主。当然,这一系列操作的前提是车辆在非行驶过程中。

图1

图2

当车辆在行驶过程中发生故障,车身控制模块将主动上报车辆状况到云端,云端根据上报的数据做具体处理。例如:车辆发生严重故障,云端将会主动发起报警并提供车辆的位置与实时状态。如果车辆是轻微故障,云端将最近的修理厂地址和电话发送给车机,并指引车主到达。

在车辆的行驶过程中,外部环境会在一定程度上影响到车主的驾驶体验。当外部天气发生变化时,大数据技术的应用可以及时的发送天气状况来提示客户的出行计划。当行驶线路上出现事故或自然灾害时,大数据技术的利用可以立刻提示车主并计算出其他路况较好的路线供车主选择。

2 大数据与整车厂

整车厂要想获得持续较高的利润,大数据的支持是必不可少的。

2.1 研发部门

整车厂的设计院需要从大数据中提炼出车主的驾驶习惯,例如车主对方向盘或油门的控制,对座椅的调整,对档位的操控。利用这些大数据进行建模,研发出更为合理的产品设计。整车厂的设计院需要从大数据中提炼出车主的出行习惯,例如是城市主干路线较多还是乡间单路很多,是在东北行驶时间长还是南方温暖湿润地区行驶时间长,利用这些数据可以对车身进行设计,对动力进行调校,对电池系统进行优化。

2.2 采购部门

传统汽车中有成百上千个ECU(电子控制单元),每个ECU都决定了汽车的性能与质量,如何选用更为合理的ECU 成为车场的一个难题。大数据可以有效的解决这个问题,通过T 模块可以获取大部分ECU 的运行数据,在云端建立观测模型,获取各个ECU的实时状态,可以为采购部门提供有效的数据支持。

2.3 生产部门

通过车联网与大数据技术的结合,研发部门与采购部门便可以更好的对生产部门进行指导,生产部门有大数据作为依靠,进行有针对性的生产,可以大大地提高生产效率。

2.4 质量部门

通过车联网与大数据的结合可以实时有效地监控每个ECU(电子控制单元)的运行情况和整车状态,从而有针对性的改善车辆品质。对已发生的问题,也有大量数据可以进行分析,提高了问题解析的成功率,对于指导生产也带来了积极的作用。

2.5 销售部门

(1)对于销售部门重中之重是广告。不同于传统纸媒和广播电视上的投放方式,结合了大数据的广告投放能够更精准地聚焦到目标客户群。对于广告投放来说,投放渠道、投放时间、投放落地方式以及个性化设计等等,都是需要考虑的问题。对于广告引流,在大数据下可以将精准的客户流量引流置车企或经销商主页,这里会有更为详细的品牌车型介绍、配置信息以及一些视频等,我们也能够通过营销系统更方便地抓取和跟踪客户在官网的行为轨迹。

(2)通过微信服务号与客户进行更多的互动,在这一过程中还可以通过H5 页面等获取更多的客户信息,例如手机号码、车型偏好、购车预算、购车时机和用车需求等等。通过这些已经获取的信息就可以为客户提供更具针对性的服务。通过一步步的设计,线上与线下的配合,客户画像就会越来越清晰。

(3)将所有信息反馈给客户关系管理(CRM)系统,通过潜在客户购车意向评估系统就可以对客户进行最终分类。对于得分高的潜在客户理应投入最大的资源,例如配置专属客户经理一对一服务;而对于购车时机和预算尚没有太明确的客户,则可以只进行一些日常的信息推送,慢慢培养其对于该品牌车型的兴趣。这样一来,根据不同的客户采取不同策略,最合理化地配置资源,就能利用现有资源最大程度上实现对销售业绩的转化。

3 大数据与汽车周边产业

大数据不仅影响汽车企业及生产厂家,对汽车周边的生态也有着巨大变革的作用。

3.1 汽车维修

对于传统汽车领域,汽车维修业务主要集中在4S 店。而大数据时代,各种线上发货,线下维修的模式愈演愈烈。不仅修车费用大大降低,灵活程度也大幅度提升。同时,通过大数据筛查,将修车厂商的信息发给车主,也极大程度上方便了车主的维修流程,且提供了更多的选择。

3.2 加油或充电

当车辆在行驶过程中,油量/电量不足时,车辆将此信息上报到云端,云端通过查询得到附件加油站/充电桩的信息。如果是新能源车,还可以根据充电的空闲率计算出一个最优的充电路径,然后结果反馈到车机,指引车主前往加油/充电。

3.3 汽车饰品

通过车联网,根据车主的车辆配置,车辆品牌,车主可以通过车机的在线商城购买汽车饰品。同时,云端也可以定期的推送一些车主感兴趣的产品。

3.4 餐饮服务

吃饭时间车主仍在驾车时,可以在车辆停止或减速时语音推送车辆周边的餐饮美食,给车主更好的行驶体验。

4 大数据与汽车相关的商业模式

传统4S 店模式弊端:

(1)前期建设费用过高,例如:场租、建设费、设备物料费、首期进货、人员工资、流动资金和其他经营费用,一般来说一个4S 店的建店投资在2200 万左右,高端品牌为此费用的1.5-5 倍。

(2)销售人员业务能力参差不齐。

(3)客户反馈不能得到及时有效的处理、售后服务得不到保障。

(4)后期车辆维修保养费用太高等等。

而车厂、电商平台与服务商相结合的方式为汽车销售开创了一条新的道路,车厂直接供货给电商,电商作为销售平台,而商业服务商在后台出谋划策,三者各司其职,减少了4S 店模式前期投资费用过高的问题,又有专业的团队提供售前售后服务,同时电商还可以负责签约线下的权威修车机构提供保养维修服务。

传统的汽车与人交互的时间只是车主驾车的时间,而在大数据技术与车联网结合下,车主可以通过手机APP 查看爱车状态,同时云端通过大数据也会推送车主喜爱的消息:以保险为例,传统的车险购买方式是保险专员通过面对面的方式推销保险,虽然直观但车主对车险了解较少,保险专员也不了解车主驾驶习惯、车辆的使用状态,所以无法提供最有效的车险种类给车主。在大数据技术的支持下可以解决这样的问题,保险专员能够从数据中提取出车主驾驶习惯、车辆的使用状态等信息,因此这样的方式推荐的险种更能被车主接受。新零售即个人、企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

5 结语

大数据技术的出现以及不断发展对社会生产生活产生了巨大的影响,数据是随着时间流逝不断产生的,而从这些数据中提取出的信息方能体现信息的价值。这些价值应用到人类生活的方方面面,车联网的应用只是其中一个方面,通过数据价值的支持对于车联网及周边都产生了巨大的影响,并且更加方便人们的生活。相信在未来,科技改变生活的脚步不会停歇,人们可以享受科技发展为我们提供的各种便利,当然信息安全也尤为重要,在享受便利的同时也要注重隐私安全的维护,让我们共同努力建造一个健康良性的互联网世界。

猜你喜欢

车机云端车主
汽车里还能看视频刷弹幕《哔哩哔哩车机版》
云端之城
车载信息娱乐系统用户体验与偏好研究
中速柴油机盘车机开发与设计
听伴:抓住车主的耳朵
美人如画隔云端
行走在云端
云端创意
汽车车主的移动应用
百名车主评新车