我国快递物流业发展的对策研究

文/武壮志

1 前言

大数据技术在很多行业都得到了广泛使用，可以优化服务方式，解决运行问题。在快递物流业的建设上，使用大数据也能加快对快递物流业整体状况的分析，解决供应链问题，推动快递物流业的发展。

2 我国快递物流业发展的方向

2.1 智能化

传统的快递物流业仅仅从人和机械设备的方面进行设计，比如对操作界面和程序机器进行控制，但是机械设备的自行控制设计比较简单。应用人工智能技术之后，可以自动利用智能系统控制物流系统的各种设备，自动进行线路规划、人脸识别等工作，高集成化的系统也具备很强的独立决策能力，系统运行过程中不再完全依赖于人的经验，而是朝着智能化决策发展。随着智能系统的使用，以及无人化物流操作规划技术的使用，系统获得了相比过去更快的反应和决策速度，能有效降低供应链人为因素的影响，避免运行过程中存在的错误，保证供应链的稳定性，所有的物流运作方式更加科学和高效，也能实现交通规划路线、终端配送、仓库管理等方面进行网络智能化布局，确保商品流通和物流能够更为协调，确保供应链的整合效果[1]。

在智能化技术大量使用的背景下，系统拥有了全新的供应链，具有机械化、连续性的特点，而且充分融入物联网技术。智能系统将会分析消费者的信息，然后在供应链上做出反应，远程控制订单信息。比如，针对消费者的需求，可以利用3D 打印机快速生产个性化产品，然后依托物流系统快速交付，减少了总体时间和物流成本。并且，智能化系统也能监测商品的物流状况，对商品营销十分有利，推动了机器之间的协调，提升了制造和物流的总体效率。利用销售点提供的数据，可以预测物流系统执行某项工作时的时间，之后针对不同模式选择输出模式，确保工作的同步性，实现多模式感测，让物流系统可以自行做出决策。

2.2 共生化

工业共生是一个生态系统概念，可以优化原料的消耗，以及充分利用副产品和其他产业原料，降低能量消耗和减少产业资源原料的损失，达到不同层面效益供应的目的。在传统的供应链模式下，都是围绕产品、供应商、客户之间关系进行建设，随着大数据技术的使用，全新的物流系统和供应链建设会看重可持续发展理念的贯彻，以及共享发展理念的使用，而且看重企业的生命周期，提升产业的可持续性，给产业创造更高的共同利益。利用共生系统可以有效降低产业库存，并通过高效的管理提升竞争力和控制成本，从而提升知名度并让消费者能了解各种信息。

工业共生会基于废物、副产品、经济协同的供应链管理模式，达到可持续发展的目的。在共生性的供应链模式下，能够促进企业之间、区域范围内、政府机构和企业的合作，构建起企业和社会过的共生化价值体系，保证可持续共生，利用信息技术传播和整合供应链的网络系统，确保供应链上的各个节点建立起相互依赖的关系。同时，共生供应链还能促进共生网络协作，实现系统的跨组织协调，保证共生系统和平台之间可以相互联系，确保企业政府之间的互动性并保证信息共享。共生网络可以以合作的方式进行管理，利用网络所具有的参与者嵌入性，推动更多社会资本建立合作伙伴依赖关系，推动产业环境的制度化发展。供应链的管理层可以利用工业共生优势，工业共生网络市场机制和社区关系、多方共同发展愿景，实现供应链合作，加强供应链之间的整合和协调，促进供应链的高效运营，提升信息网络处理速度，保证系统的运营效率。从供应链管理的角度，也可以引入全新的供应商，构建起合作化的供应网络[2]。

2.3 短链化

传统的供应链比较长，目前的供应链建设都朝着短链化发展，可以减少运输次数和缩短运输距离，通过短链能提供更为灵活的物流服务，还能确保物流环节的准确性和高效性，并且通过供应商和消费者之间距离更短降低管理成本，让生产商、销售商和消费者更为受益。在短链化的物流系统下，物流处理的货物平均装卸数量更低，在仓储和配送服务得到整合之后，中间链条会得到明显缩短，一些产品可以直接从生产商的仓库分销中心直接发送给客户，达到短供应链的目的。在不断优化仓储局部网络的情况下，商品和消费者之间的距离得到明显缩短，提升了交货速度而且成本也明显降低。

利用大数据分析技术，可以充分利用自动化技术进行操作，以及完成对大量数据的处理工作，有效控制采购、生产、调试的周期，通过优化流程系统，控制系统的周转周期，让产品信息在物流系统内高速传递，避免由于链条过长导致信息滞后和损失，可以实现对供应链的柔性化管理，适应市场需求的变化，而且有效应对市场中的不确定风险。例如，食品供应链一般都会选择短供应链的方式，通过供应链技术可以追踪食品的产销全程，能缩短追踪时间。

2.4 智慧化

大数据背景下的供应链管理方式并不等同于虚拟化的物流动态信息化管理系统，而是具有智慧化的特点，能够进行物流系统的分析、评估、衡量，还能对物流系统的运行状态进行特定研究，利用大数据、智能硬件、物联网技术，提升整个物流系统的感知能力、执行决策能力，也能保证物流系统的自动化水平。系统运行中，智慧物流整合物联网、传感网和互联网，实现物流系统的可视化、智能化，并充分利用互联网技术进行控制。整个系统的网络协同会依靠人工智能、大数据分析开展，满足储存、运输、交付的全链条智慧化和社会化建设，提升资源配置和流通效率，保证生产力水平和资源利用率，让物流系统可以给社会创造更多的财富和价值。

作为工业4.0 的重要支柱，通过建立智慧物流有利于将新技术整合到物流管理中，比如目前的区块链技术，作为一种重要的集成技术，可以验证数据分散问题以及永久储存一些关键数据，使用集成化的智能技术可以让物流的管理系统模仿人的思维，通过不断学习、感知，自动完成对物流系统中某些问题的分析，并具备一定的推断能力。利用智慧物流技术，也能推动智慧城市的发展，通过快速处理各种数字化信息，优化整体物流流程，提升城市的运转效率，保证城市的生活质量。

3 我国快递物流业发展的对策

3.1 细化支持政策

利用政策支持可以促进物流产业大量使用大数据技术，所以政府应该充分发挥引导作用，建立促进物流产业发展的宏观政策，使物流行业投入更多资金针对大数据技术展开研发。虽然目前国家发改委、工信部都已经制定了促进互联网、大数据等技术深度融合的政策，以支持大数据技术下的物流体系建设，但仍然存在细致程度不足的问题，必须加强对技术的分类工作，以及对供应链、大数据技术应用开发提供支持。比如，细化搭建物流大数据平台的相关要求，建立信息共享平台、技术分析平台、过程运营平台，以及从资金支持、减少产业限制等角度细化要求，加强信息开放性建设，还要从数据开放、采集、挖掘等角度入手，对物流行业制定更为细化的标准。

3.2 建立可持续性的物流大数据互联网体系

数据互联信息可以增加信息量，以及提高数据之间的联系，在大数据驱动的供应链变革背景下，建立物流物联网体系能整合整个供应链中的各种数据信息，提升信息的多元化。很多企业对供应网络的物流大数据体系并不信任，不愿意分享产业数据和产品信息，物流企业之间的合作也存在数据共享不足的问题，会影响企业的经营效益。共享数据过程中，可能会涉及部分隐私、企业内部机密信息，但是可以通过明确法律要求促进企业之间提升信任，强化协调合作，从而减少其中的不确定因素。同时，也要通过内部数据集和外部数据集的组合，改善供应链管理和运作的决策方式，从而更为有效地获取外部数据，实现供应链管理目标。为了提升供应链数据的可用性，可以提升供应链的透明度水平，确保供应链的可持续发展。为保证物流产业大数据互联体系的共享，可以建立上下游数据协作共享的联系机制，实现不同物流企业碎片化数据的充分整合，获得可以反映某个物流方向、整个物流产业的全面化数据，控制企业单独利用数据的成本，推动绿色物流的发展。

3.3 提升企业数据化管理意愿

我国的物流企业依然使用传统的物流管理方式，在共生思维意识、信息交换、流程共享的总体建设水平比较低，企业使用大数据的能力也存在不足，所以容易出现信息不匹配和信息滞后等问题，导致很难降低物流企业的运营成本。而且由于使用大数据需要投入大量资金，还需要掌握和吸收新技术，并在管理层面、工作方式上都进行调整，导致一些物流企业对大数据接受程度比较低。所以应该加强对物流企业使用大数据技术的宣传工作，普及相关知识，帮助企业解读国家政策，并建立数据共享、智慧物流试点，聘请大数据领域专家，提供专业的技术培训，让企业深刻认识到大数据的应用价值，提升他们对使用大数据的积极性。

4 结语

大数据中拥有巨大、复杂的数据，具有数据处理速度快、信息价值密度低的特点，将其应用在我国快递物流行业中，可以大大提高快递物流工作的智能化水平，提升快递物流工作的效率，降低快递物流工作开展成本。因此，随着大数据处理技术的快速发展，应该围绕我国快递物流市场的实际需求，建立大数据处理系统，通过国家政策支持和引导，实现快递物流行业以及与其他行业之间的数据共享，加强企业的供应链建设，从而推动我国快递物流行业长久、稳定发展。