大数据时代下的企业管理模式创新

叶佳妮 武汉光谷职业学院

互联网广泛渗透在企业管理环节中，大数据为互联网在企业管理模式中的深入发展提供了技术支持，在市场竞争日趋激烈的背景下，企业应关注自身品牌建设，加强企业管理，借助大数据技术，创新企业管理运行机制，使其发挥作用，提升企业整体运行能力。

一、大数据应用优势

大数据作为多元化数据类型与较大基数信息的集合，借助计算机软件应用程序，开展数据分析与处理、储存与传输等应用。准确地说，大数据具有类型多元化、数据基数大、传输效率高等特点。大数据应用优势具体表现为：

（1）数据量化：数据类型完成了TB转化成EB的过程。

（2）数据多元化类型：数据形式具有多种，具体表现为视频数据、影像资源、音频资源、图文信息等。

（3）传播效率高：在经济全球化发展背景下，数据信息的传播效率获得了高度发展。为此，深入分析数据内涵，有助于获取较为理想的管理效果。

二、大数据融合企业管理的创新思路

（一）变革管理思想

在大数据背景下，企业应积极响应时代发展需求，及时更新传统管理思想，加强大数据技术引进，全面解读大数据技术的应用，为优化企业管理模式奠定技术基础条件。与此同时，大数据具有基数大、传输快、类型多元、价值密度小等特点，如若企业想要加强管理模式与大数据技术的融合效果，应科学解读大数据的应用技术，分析大数据信息的内涵。换言之，企业应转变管理思想，将大数据技术的管理思想，融合于企业原有企业管理模式中，将其渗透在企业决策、管理制度、运行机制中，从根本上加强大数据的应用能力，以此提升企业经营管理层次[1]。

（二）大数据决策机制

大数据背景下，企业应以大数据技术为核心，建设具有运行能力、规划性的决策机制，以高效运行效果落实企业经营管理的各项内容，以企业管理现状为起点，加强数据整合效果，全面建设数据处理体系，促进企业经营管理具有科学性、现代性、可行性。与此同时，企业应深刻认知大数据技术的应用价值，以信息技术、互联网应用为基础，全面搭建企业数据应用平台，发挥信息技术、大数据的应用价值，增强企业管理工作运行能力，全面提升企业数据管理综合效益。

与此同时，企业内部各部门应用的数据平台，应采取社会网络关联机制，发挥各类公共软件的应用优势，加强数据整合效果，应对企业经营管理所需的各项数据加以深入分析与挖掘，彰显大数据技术的应用优势。大数据技术的应用优势主要表现在：信息资源高效获取、数据精准分析。企业应适时增强自身信息捕获能力，结合企业发展方向，运用数据分析技术，开展运营、财务、人资等方面的管理平台设计工作，校准企业发展方向，提升企业管理效能。

（三）加强数据管理复合型人才培养力度

1.培养复合型人才的重要性

大数据背景下，企业培养复合型人才，即大数据技术应用、管理学两个学科的复合型人才，以此发挥大数据管理的综合价值。现阶段，不少于75%的企业中，尚未培养出大数据技术与企业管理的复合型人才，无法有效全面解析大数据技术获取数据的内在含义，引起管理工作与大数据技术关联性不强等问题。为此，企业应启动人才培养计划，优化数据管理团队，并将复合型人才作为大数据技术融合企业管理的关键因素。

2.复合型人才培养的有效方案

企业应开展管理人员的培训工作，加强管理人员的数据技术应用能力。企业应与IT信息技术相关企业建立合作关系，比如IT教育机构、信息技术研发单位等，邀请合作单位中表达能力上佳的技术人员，为企业管理人员讲解大数据技术及相关系统平台的应用技巧。讲解期间采取录制方式，将大数据技术应用流程与流程制作成电子文件，分享于员工，供员工学习与复习。企业应定期招收大数据技术人员，优化管理人员结构，为大数据技术人员提供管理课程的指导，以此从大数据与管理学两个视角，逐渐培养一批复合型人才，为大数据企业管理工作发展提供人才支持。

（四）科学开展大数据应用流程

1.财务管理

在大数据背景下，财务部门的运行机制与职责发生了改变，财务管理逐渐被赋予了管理思想，从财务资金统计延伸至绩效管理[2]。财务管理工作，作为大数据为企业管理的创新思想，具有多重应用价值，财务部门科学借助各类数据分析技术，综合分析企业内部存在的运行、管理等问题，在有限应用资源的基础上，制定与规划财务管理方案，发挥财务管理的内在价值，为企业减少资金风险，提升资金利用效率，具有多重应用价值，具体表现为：现金流统计与应用、风险评估与应对、财务监管等。

2.人资管理

人资管理项目具有表现为：人员招聘、新员工培训、在岗员工绩效考核等，此类人资管理工作包括基数较大的数据，此类数据具有非线性特点，在大数据技术的应用背景下，有效整合非线性数据，加以科学分析，为企业带来了诸多经济利益，具体表现为：

（1）在人员招聘期间，企业在招聘平台输入用人需求的关键词，在诸多应聘者人员中精准获取相关人员，借助大数据技术搜索与数据处理功能，提升企业用人管理效能，节约人员排查时间。

（2）在绩效考核期间，科学分析员工日常工作数据，为员工设置对应的绩效等级，在等级设计完成时，经由大数据技术数据匹配功能，完成众多员工工作数据与绩效等级的匹配工作，为企业提供高效精准的人资管理模式，减少人为失误的可能性。

三、结论

综上所述，大数据技术为企业管理带来了诸多可能性，企业每日面对基数较大的数据，在企业管理思想变革期间，应有效增强企业决策的精准性，最大限度地挖掘数据价值，持续增强企业管理综合能力，创新发展企业管理模式，全面提升企业竞争力，使其具有较为强劲的发展能力。