大数据统计在经济管理领域的应用分析

田慧佳 对外经济贸易大学

统计应用是数学学科的一个关键领域，在诸多状态之下，信息数据被大量收集同时借助一定方法保存在系统结构中，记录着重要策略，带动其他领域的发展。在数据恢复方法与统计分析方法集成背景下，大数据统计越来越广泛的存在于财务管理中，促使财务管理成效有所提升。整合资源配置与科学行为的相关流程，按照市场经济变动与经济水平提升情况，数据集成与财务管理都要借助大数据统计加以实现。新时期下如何把大数据统计应用在经济管理领域中，发挥大数据统计的优势，值得相关人员高度关注。

一、大数据统计在经济管理领域的应用价值与现状

对于大数据来讲，主要是优化数据资源，在一定时间内选择对应软件加以工作，通过科学的手段内化流程，增强决策力，彰显着信息资源的多样化与海量特征。基于大数据技术层面，不只是了解诸多信息资源，还要专业化的处理数据，基于技术层面，大数据以及云计算之间直接化关联，然而通过单一计算机是不能规范加工大数据的，这些都要建立在分布式架构基础之上，显著特征是积累分布式信息，通过虚拟化与云保存等先进技术开展工作，大数据自身存在真实化与高速化。

（一）经济管理领域中引进大数据统计价值

其一，有助于原有产业升级。科技是第一生产力，大数据研发可以加快产业创新，延伸新型产业成长空间。基于战略产业视角发展大数据产业，按照信息分享和数据研究，重点应用对应决策和信息外包租赁服务，促使数据制药和数据服务得以发展。另外对制造与环保和医疗等行业加以开发，便于升级产业结构与整合产业信息。

其二，有助于增加企业经济效益。在特殊领域之内，大数据统计能够预测今后经济的发展倾向，大数据统计工作是通过信息化模式进行处理，依据信息化明确宏观经济发展情况，所以大数据统计应用提供宏观经济的发展动力支撑。与此同时大数据统计背景下，政府结合统计结果得到客观化结论，给政府宏观调控提供帮助，加快政府服务产业发展脚步。借助数据手段，企业立足于自身特征找到与之相对应的统计方案，给予市场加以深层次定位，通过大数据平台研究产业经济，优化产品结构，使得企业经济效益得以提升。大数据统计一方面提升企业营销运行效果，另一方面对企业实施分类别管理，致力于企业抗风险水平提升。

其三，便于提高企业竞争力。目前市场环境相对激烈化，不仅是国外范围内的企业冲击着国内企业发展，还包含国内现有市场竞争严峻，所以企业结合市场变动统计好多样信息，给企业方针调整布设准确的信息参考。企业实际运营和财务管理等手段烦琐化，大数据统计方式归纳相关信息，若选择传统的统计数据方式进行工作，不只是会增加工作成本，还会带来数据统计的局限性。大数据统计还给企业多个单位沟通提供便捷条件，员工绩效考核在此其中得到信息数据，所以多种形式的网络平台被应用，显著提高企业竞争力。

（二）经济管理领域发展问题

其一，创新思想不强与技能水平有待提高。经济领域的发展，部分地方政府单位会表现出注重管理淡化服务和注重局部淡化全局发展的现象，缺少大数据应用思想，也尚未把大数据发展提升到某一个战略高度，并且一些企业没有全方位的认识大数据统计技术，在具体决策期间选择传统化的企业管理思想，这样会制约经济管理效果提升。现有的大数据统计基础条件准备不够充分，不管是技术层面还是人力投入层面均存在阻碍因素。在大数据统计过程中，数据研究是重中之重，企业管理期间，通过数据统计对多种数据进行分类别整理，探索信息异常点，针对管理者决策和处理运行风险产生积极影响。大数据统计技术水平不高，风险意识缺失，在较大程度上不能适应大数据需求，导致经济管理实效性不佳。

其二，管理体系不全面发展速度缓慢。经济管理领域内管理体系建设的不够全面化，不能及时给政府单位和企业机构提供真实化信息依据，使得大数据统计存在的价值不能全面彰显。并且经济管理过程中，多个行业存在差距，所以要细致的研究大数据统计，可是因为某些行业自身局限性，也会造成大数据统计应用效果不佳。

二、大数据统计在经济管理领域的应用思路

1.类别化管理数据库形成数据模型。经济管理范围之内，不相同的行业展现不同功能，以体现经济管理成效为目标，便需要围绕相关单位科学的使用大数据科学技术，基于行业之间特征形成经济管理类别信息库，朝向有效方向进展。在进行类别数据库创设之后，处于经济管理视角不管是企业或者国家，都要选择权限手段获取行业数据库信息，增强大数据统计效率。并且数据库是开放化，要确保信息数据足够安全可靠，强化安全建设管理，落实信息备份管理，不要由于病毒入侵受到损坏。另外经济管理范围内，宏观经济调控与企业生产管理，均要立足于不同的数据进行，把结果视作依据，大数据统计技术的使用，要紧密结合计算机软件和大数据信息技术，形成完整化的经济模型，站在市场发展角度优化模型内部信息，掌握今后市场变化倾向，事先预测会出现的变化，整合经济管理手段，使得经济管理成效得以增强。

2.应用在人力资源管理和风险管理中。人力资源作为企业核心发展的有力支撑，人力支持发展为企业进展的动力，选择大数据统计技术，能够基于对人才本质性需求挑选人员，控制人才筛选浪费的时间和成本。并且大数据统计还能够结合企业需求与今后发展动向整合人力资源管理，借助回归统计和动态研究以及预测方式掌握企业人力资源变动情况，全方位增强人力资源管理质量，为企业稳定运作奠定基础。针对大数据统计应用在企业的风险管理，贯彻企业运行过程中多种信息的优化，探索规律与信息异常点，针对运行管理者决策和解决风险问题产生正面影响。因为企业运行表现出规律性，所以在数据统计过程中，企业管理者要密切的观察异动情况，研究异常情况出现的本质因素，尤其是财务管理角度，统计好财务信息数据降低企业运行风险的产生概率。

3.应用在财务管理和营销管理中。在大数据统计作用在企业财务管理过程中，统计生产多种数据，便于给企业投资指明方向。财务管理作为企业生产不可或缺的环节之一，自身是减少风险概率和整合企业资源的关键点，统计之后的财务信息被管理者使用，掌握企业财务运转情况，提高企业生产管理效益。另外是在企业的营销管理上引进大数据统计方法，不同行业之间表现出差异化，不管是食品或者其他产业空间，贯彻的运行思想和经济结构都是有所不同的，这些都可以展现在企业营销管理层面。消费者的具体需求影响着每一个领域今后的发展方向，也就是说企业要围绕消费者要求对产品进行定位，成为企业整合生产结构与功能吸引消费者的本质因素。通过大数据统计技术，企业确切的明确此领域消费者实际续期，动态化的研究社会经济条件，对销售效果不佳的产品进行转型，使得产品品位得以提升，适应消费者多样化需求。

三、提高大数据统计在经济管理领域的应用效率措施

大数据的作用和价值深度的被国家政府组织所关注，把大数据开发和利用视作我国竞争力提升的有效依据，所以经济管理领域内应用大数据统计势在必行，通过几点措施可以提高大数据统计的应用效率。

1.更新管理思想，构建完整的大数据管理结构。全方位凸显大数据统计技术的效用，针对企业来说，要及时更新管理思想，把大数据统计技术确切的落实在经济管理层面，在企业运行管理过程中，要引进科学的大数据统计思维观念，突破传统单一化的思维模式，树立数据信息化思想，思考到大数据统计技术在企业前进发展中占据的作用，使得企业管理者以及员工更新网络思维，营造企业良好的工作环境气氛。与此同时形成完整的大数据统计结构，处于经济管理视角，企业要对大数据统计技术的应用进行结构体系建设。将信息收集与反馈视作核心点，在工作进程中研究多个单位的数据信息，开展项目管理反馈作业，形成完整信息预警系统，处理好大数据统计技术应用的异常状态，控制企业生产进程受阻现象产生。或者形成数据管理应急系统，目的是结合数据研究结果优化企业生产环节，同时确切的研究生成问题因素，落实企业生产问题的解决。

2.提高工作者素养和技能，整合企业经济决策。企业实际运行过程中，对应部门要通过大数据统计技术增强员工自身素养和技能，使得员工综合能力提升。在日常培训期间，不仅要注重员工对经济学知识领悟，还要培养员工实践技能，围绕大数据优势从事于企业管理工作。引进计算机技术培训计划，保障员工全面吸取大数据统计框架应用要点，更好的给企业前进发展作出贡献。另外企业管理者要注重经济决策科学布设，把大数据统计技术和企业经济管理结合起来，使得企业决策主体，尤其是基层员工全方位的找到问题，提出对应建议，增强经济管理实效性。在大数据统计应用上，数据获取和研究方式取替以往直觉化的决策设置局面，由此减少决策风险产生概率。

3.强化数据研究控制，规范经济风险管理预警。立足于长远发展视角，企业相关人员在增强经济管理质量上，要把大数据统计技术的优势充分凸显，准确的优化多种数据信息，使得经济管理工作存在科学性与目的性。经济管理开展过程中，把多样化信息获取与整理视作核心手段，把多样化信息传输给对应信息平台，接下来结合具体情况布设经济管理方案，落实经济管理决策监督操作，提高经济管理整体效果。针对经济管理风险预警操作，由于经济转型会影响到企业综合管理质量，企业传统的管理方案无法适应现阶段企业发展需求，大数据统计应用帮助企业获取真实化与准确的数据信息，还可以确切的研究市场风险，评测市场风险指数，及时采取对应方式，减少企业受到损害的概率，保障企业持续化发展与健康运行。

4.注重社会宏观经济调节，消除行业之间鸿沟。即便存有宏观经济要点，然而结合传统经验，因为缺少安全的数据研究方式，宏观经济理念总是被理解是伪科学。大数据统计技术布设宏观经济理念的机会，通过数据创设系统，攻克经济发展瓶颈，有效的增强宏观经济水平。并且不管是快速化的消费品行业还是大规模企业，运行思想和经济结构均存在着企业治理的差异化，大数据统计技术使得企业掌握行业消费者实际需求，研究社会经济变动情况，掌握业务项目和业务发展，区别劣质产品，若降低消耗量，可以节约企业运行的成本，加快企业升级进展。需要明确的是，产品行业和食品行业等设置差异化的管理思想和财务组成结构，然而多个行业业务进展被消费者需求所影响，换言之企业研发产品功能，同时使得产品功能满足大众需求，才可以整合企业生产结构提供更多的服务功能，吸引用户目光，继而带动企业的经济水平提升。

四、结束语

综上所述，新时期下，大数据统计应用在经济管理领域内存在十分重要的意义和价值，相关人员要明确大数据统计存在的优势，思考经济管理发展现状和前景，找到经济管理存在的不足之处，巧妙的把大数据统计贯彻在经济管理各个环节之中，采取更新管理思想，构建完整的大数据管理结构、提高工作者素养和技能，整合企业经济决策、强化数据研究控制，规范经济风险管理预警、注重社会宏观经济调节，消除行业之间鸿沟等方案，加快经济管理领域发展脚步，给企业带来更多的经济效益。