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数字化转型背景下人工智能在财务信息化中的应用分析

2020-01-18王利宁海县国有资产管理中心

环球市场 2020年29期
关键词:企业财务数字化人工智能

王利 宁海县国有资产管理中心

随着社会经济的快速发展与互联网信息技术的广泛应用,现阶段,我国的企业财务工作开展中,与人工智能技术的融合运用已经达到相对深入的阶段,并且对企业财务工作模式的不断改进和优化,起到了十分积极的推动和促进作用。值得注意的是,在数字化转型背景下,我国的企业发展中,采用信息化与智能化手段对现有的财务模式及流程进行改造,以实现将更多的数字化因素在企业的财务工作开展实践中有效贯穿运用,从而推动我国企业的财务工作水平以及企业综合竞争与发展实力提升,具有十分突出的必要性和积极意义。因此,本文将通过对人工智能的分析,结合数字化转型背景下人工智能在财务信息化中应用的现状及问题,对其优化策略进行研究,以供参考。

一、人工智能分析

人工智能作为一门新兴科学,是以人的智能理论与技术研究和模拟为主。它属于计算机技术的研究范畴,通过对计算机技术的有效利用,来实现人的智慧与人类行为的探究,并且通过对人的行为的模仿进行日常的工作判断和信息处理。根据现阶段对人工智能技术的研究和应用现状,其主要包含语言识别以及语言处理、专家系统等功能组成,并且在我国的信息技术研究不断发展和应用实现基础上,也会对人工智能的研究与发展起到较大的推动作用。

另一方面,随着人工智能技术在社会经济发展的各行业领域中逐渐渗透和应用,对企业的财务工作开展影响也越来越深刻。尤其是在我国企业的财务管理与信息化发展已经实现了较为深入的融合基础上,为进一步推动企业财务管理的发展和提升,充分发挥其在企业运营发展中的重要作用,通过将人工智能与企业的财务管理模式相互融合,以促进其工作质量和效率提升,也具有十分突出的现实意义。值得注意的是,当前的发展时代与环境下,人工智能和企业财务信息化的融合应用,仍旧处于不断探索与发展的阶段,其中,还面临着一些较为突出的问题,在具体融合运用中应引起重视。

二、人工智能在财务信息化中应用的问题分析

结合上述对人工智能的分析,从人工智能在财务信息化中的应用现状来看,其中所存在的突出问题主要表现在以下几个方面。

(一)财务信息化建设与发展中的人工智能理念尚未成型

人工智能的兴起及其在我国各行业领域中的应用实现,是近些年才逐渐出现的,时间相对较晚,因此,当前我国对人工智能技术的研究和应用仍然处于初期的起步发展阶段,多数人对人工智能是抱以好奇的态度,并未真正将其作为一种时代发展技术在相关行业领域的发展中进行引进应用。对于企业的财务信息化建设与发展来讲,随着现代信息技术的不断发展以及财务信息化水平不断提高,使得人工智能在财务信息化领域的应用也成为一种必然趋势。但是,从我国的财务信息化企业以及对信息化软件进行引入应用的企业情况来看,其信息化建设与发展中对人工智能的引进应用并不充分,从而必然会对人工智能在财务信息化中的应用及其发展产生不利影响。

(二)财务信息化软件的应用对人工智能形成了影响

财务信息化的建设与发展中,对人工智能的应用,需要通过相应的硬件设备与技术条件进行支持。但是,从现阶段我国的企业财务信息化情况来看,由于其财务信息化建设与发展中对信息化软件与技术系统的更新应用相对滞后,导致人工智能在财务信息化中的应用也受到了一定的限制。比如,现阶段我国一些企业的财务信息化建设中,对财务管理软件的应用,主要集中为软件功能模块设计包含总账、应付、报表核算、成本核算等内容方面,其中,财务会计人员在进行财务信息化管理中,通过采用人工录入方式进行数据采集与整合处理,导致在财务信息化发展的会计核算方面存在着一定的不足,从而必然会影响其财务信息化的建设发展以及人工智能技术的应用。

(三)人工智能的应用中存在着一定的安全性问题

人工智能技术在财务信息化中的应用,是以信息技术为支撑,而与信息技术的应用同时存在的就是信息的安全问题。其中,财务信息作为企业管理的核心,如果财务信息化建设与发展中对人工智能技术进行引进应用过程中,一旦发生有关软件系统受到恶意入侵或者是因系统漏洞引起的损坏等问题时,就会导致企业发生较为严重的经济损失等,危害十分严重。结合当前我国企业的信息化发展对人工智能的应用及其系统漏洞防护等情况,由于人工智能的技术程序中也不免会存在一定的漏洞问题,从而使其信息安全必然会受到相应的威胁影响。

(四)人工智能对财务会计人员形成了替代

人工智能在财务信息化中应用,一定程度上对传统财务管理模式下的工作人员工作开展形成了替代。值得注意的是,这在减轻工作人员的工作负担和压力同时,也使财务工作人员在工作开展中面临着更大的挑战,使其为避免在人工智能时代被淘汰,必然需要加强自我学习和提升,从而更好的适应人工智能时代的财务工作需求。

三、数字化转型背景下人工智能在财务信息化中应用的优化策略

根据上述对人工智能在财务信息化中的应用问题分析,可以看出,随着人工智能技术在财务信息化中的不断推广和应用,需要企业加强对人工智能新技术的研究和探索,同时不断促进其与企业财务开展的工作内容进行充分融合,同时加强财务工作人员在具体工作开展中与人工智能技术进行交互协作的技能培训和提升,促进其逐渐向着的复合型的专家技术人才方向转变,从而更好的适应数字化转型背景下人工智能在财务信息化中的应用和发展需求。

1.加强对人工智能技术支持下的财务管理模式转变和创新。实际应用中,通过采用人工智能技术对现代化企业的财务管理模式进行优化和创新,在与外部优秀资源相互合作基础上,对传统企业财务管理的内部封闭化模式进行改良和创新,从而促进企业的财务管理模式与人工智能技术应用需求相互适应,以更好的推动人工智能技术在企业财务信息化中的应用。其中,在进行人工智能技术支持下的企业财务管理模式创新中,可通过对企业之间的多种资源共享以及生态链条的构建和应用,来实现对人工智能技术及其资源优势的有效整合,从而促进现代企业的财务管理网络及模式得到优化和改善。

2.注重对人工智能技术的应用,以促进企业的财务信息化管理得到发展。人工智能技术在财务信息化中应用,在未来发展中必然会通过机器学习实现财务智能化与产业化发展的有效推动,但是其在实现对财务人员在经济业务中的职业判断以及客户需求目标管理、客户关系建立、和部门之间进行信息沟通等方面,则难以形成替代。因此,在人工智能技术环境下,为促进企业财务信息化的数字化与智能化转型发展实现,就需要财务人员通过智能的技术的合理运用,通过不断学习转型,对自身的金融财务会计专业素养以及独立研究和分析能力进行提升,以更好的适应其工作开展的需求。

四、结束语

总之,对数字化转型背景下人工智能在财务信息化中的应用研究,有利于促进人工智能技术与财务信息化建设的进一步融合,从而为我国企业财务工作的信息化、智能化与自动化发展提供更好的条件支持,推动企业在市场中的综合竞争与发展实力提升,具有十分积极的作用和意义。

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