数字信号处理技术在通信领域的应用探析

杨桥 四川鸿创电子科技有限公司 敏捷智能计算四川省重点实验室

数字化时代的到来，让数字电子技术对人们的生产生活造成了深远影响，推动了社会的发展和经济的进步，通信网络的普及，让人们的信息接收和获取变得更加快捷方便，数字电子技术能够保证信息的高效传输，为信息交流创造有利条件，数字信号处理技术作为信息时代发展的产物，被应用到了通信领域的各个环节，全面提高了信号传输效率，加强信号抗干扰能力，调整图像处理流程，减少系统设计成本，使通信方式变得更加灵活、可靠。

一、数字信号处理技术在通信工程中的应用

通信工程中的信号采集、信号处理、信号传输等环节，都应用了数字信号处理技术，能够在信息采集的过程中，将离散的信号内容通过二进制计算进行信号转换，将抽象的信号内容转换为数字信号输出，并在信号传输前进行离散化处理，提高信号质量，建立信号模型对信号进行定位。数字信号处理技术在语音编码中的应用，能够通过语音参数的处理，识别特殊语音频率，快速的找出语音编码中的噪音，并对其进行处理，分析语言参数的变化规律，识别语音信号内容，保证语音编译码的精确性，降低通信工程各个环节的工作难度。数字信号处理技术在图像处理过程中的应用，能够调整图像处理流程，减少系统设计成本，将数字滤波器与软硬件设备进行有机融合，满足通信工程的信号处理需求。

二、数字信号处理技术在短波通信领域的应用

短波通信被广泛应用在军事、气象等重要工程中，具有传输距离远、抗干扰性强等特点，短波通信中广泛应用了DRM技术，能够扩大通信覆盖范围，DRM系统功率要远低于模拟调幅发电机，有效降低经济成本，数字语言编码的广泛应用，能够通过压缩语言编码的形式，解决短波通信传输宽带有限的问题。让短波电台的运行尽可能的规避编码频率波动，同时，数字信号处理技术在短波通讯领域的应用，能够创造巨大的经济优势，大多数编码程序是免费的，科研人员能够随时进行编码程序调整，补充比特率频率，具有良好的应用效果。

三、数字信号处理技术在媒体通信中的应用

数字信号处理技术主要使用了哈佛结构，通信数据具有单独的地址和数据总线，通过流水线操作和指令周期规划，能够在一定程度上加快计算运行的速度，数字信号处理技术性能较高、运行速度较快，能够更好地满足传输与储存空间的需求，通过模拟视频与声音信号等方式，在网络电话中补充传输IP数据包缺陷，全面提高语音信号的整体质量。语音压缩系统主要是通过语言编译器和数字储存媒介等内容，组成语言编译器，主导语音的输入和输出，信号传送过程需要数字储存媒介作为依据，匹配高质量的数字信号处理器，运用具有针对性的数字算法，提高语言压缩系统运行的稳定性。

四、数字信号处理技术在图像通信中的应用

随着集成电路技术的飞速发展，图像通信需要改变传统的模拟制，向着数字化信号进行过渡，数字图像能够实现多次中继，在这一过程中不会出现噪声积累的问题，并通过储存方法的应用进行多次重复，通过特殊技术的加持，提高信号传输的抗干扰能力。数字信号处理技术在图像通信中的广泛应用，能够减少图像传输的数码率，有效缩短占用通信信道的频带，从而达到降低设备成本的目的，同时，在进行图像信息技术处理的过程中，会应用线性预测法、非线性预测法、平均信息法等多元化的信号处理方式。数字信号处理技术作为多维信号处理的重要组成部分，其在图像通讯领域中的应用，能够降低传输中的噪音干扰，提高信号传输质量，通过多维数字滤波，满足图像信息传输的需求，降低传输消耗，延长传输寿命。

五、数字信号处理技术在光接入网络中的应用

光接入网络主要指的是用户，通过远程模块或者本地交换机，建立的一种拉入网，主要的传输媒介为光纤，光接入网络不会受到环境距离的影响，传输速度较快，光接入网络作为网络通讯性能展示的关键性技术，属于通信网的底层构成部分，直接与用户进行接触。数字信号处理技术具有高稳定性、高精度的特点，能够实现大规模数字式集成化发展，数字信号处理技术在光接入网络中的有效应用，能够实现高频谱频率的信号传输，有效减少频谱宽带的实际要求，延长信号传输距离。数字信号处理技术中的后处理算法在光超奈奎斯特信道中进行应用，解决光通信系统中的信号失真问题，通过高级数字均衡技术的应用，为直接探测的短距离传输提供保障，增加传输容量，降低传输难度。

六、总结

综上所述，本文主要从通信工程、短波通信领域、媒体通信、图像通信、光接入网络等方面分析了数字信号处理技术在通信领域的应用，得出结论：数字信号处理是集数据采集、数据传输、数据存储、数据实时处理为一体的数字化技术，能够对现实世界连续模拟信号进行测量，在通信领域发挥出重要作用。