大数据背景下工程机械企业经营管理模式探究

宋之克 徐州徐工挖掘机械有限公司

工程机械行业作为国民经济发展的重要支柱产业之一，我国工程机械企业在发展模式创新方面不断探索并取得了显著成效。行业企业虽然在价值链各环节构建了信息系统，进行了数据采集等工作，但是数字化、智能化水平仍需进一步提升，特别是大数据分析利用不足、多样化数据结合不充分、面向应用的大数据开发缺乏等问题依然存在，笔者针对存在的问题进行分析研究并实施整改优化，深度推进大数据分析挖掘和应用，以支撑企业实际经营管理的优化和创新需求。

一、大数据时代特点

（一）数据激增化

行业企业几乎全部搭建了工业物联网平台，工业物联网数据包含每一台设备实时回传的工况、位置等大量数据信息。这些信息可提前对即将损坏的零部件做出预判，提高设备维护保养能力，也可获取设备位置信息，实现定位、跟踪、监控及管理。以徐工挖机为例，当前徐工挖机物联网平台监控设备 14 余万台套，存量数据量40TB，每月新增数据300GB。数据通过移动网络以加密报文方式回传，通过平台解析后实时保存至大数据平台。目前，数据采集频率3分钟一次，根据数据分析需要可进行调整，设备传感数据采集点将近百个。

（二）信息多样化

企业在营运过程有多个信息化系统支撑，每一个系统产生多种数据类型，比如：企业信息化系统包含MES、ERP、人力资源系统、营销服务系统等，其中营销服务系统数据信息多样化形式又展现出不同形态，包括：数据表格、图片、文档、音频、文字、视频等，原有消费者在购买挖掘机时，由于信息的闭塞，只能在当地局部区域4S店内进行品牌的选定，但随着大数据技术的不断发展，消费者会在手机终端查看不同品牌的设备参数，以表格或者图片的形式进行比对。

二、大数据时代工程机械企业经营管理模式存在问题

目前行业企业主要存在：大数据分析利用支持决策能力不足、多样化数据结合不充分、面向应用的大数据开发缺乏等问题。一是企业综合利用大数据分析决策能力不足。比如：企业人力资源数据信息与市场趋势信息的结合，可将企业骨干分配至人力资源匮乏潜力市场，以解决人力资源与市场实际需求之间的不平衡问题；二是企业在经营过程中，要实时将大数据信息和传统经营管理相结合，多样化数据信息要深度结合，特别在营销服务业务领域亟须大数据支撑，而实际上大多数企业并没有充分利用两者的结合，比如：企业将自身的优势以视频方式展现在大众视野中以提升企业的品牌的短视频流媒体应用较少；三是面向应用的大数据开发缺乏，企业虽然采集数据规模庞大，但存在关键数据采集不足，冗余数据较多等问题。

三、大数据时代企业经营管理模式创新

针对上述问题，本文提出三项基于大数据的管理提升措施，包括强化企业依托于大数据的决策能力；加强大数据分析在营销领域中的开发利用以及开展面向应用的大数据开发等。

（一）强化企业基于大数据的决策能力

企业在经营过程中，要充分结合内外部业务数据，以数据作依托进行有效决策。徐工挖机构建了大数据决策中心，其依托于一站式大数据分析平台，包含数据采集、数据存储计算、数据分析及可视化，基于数据汇聚及指标体系的建立，推进了核心信息系统等多源异构数据集成、存储计算与分析应用，基于数据仓库的搭建，构建了面向营销、服务及生产管理的数字化作战指挥大屏，有效支撑了公司数字化经营管理实现，提升了公司基于大数据的经营决策能力。

（二）加强多样化数据结合在营销服务领域的开发利用

大数据应用于营销服务领域，可帮助企业精准地挖掘客户需求，通过大数据可以对用户进行细分，洞察潜在用户的购买偏好和消费动向。徐工挖机基于物联网大数据自主搭建了徐工“e-修”服务平台，将设备运行状态信息、故障信息及销售信息多样化数据相结合，可实时监测市场挖掘机运行状况，提供远程故障诊断、预防性维修，为客户提供全面、及时、精准的远程运维服务。系统平台具备百万台产品入网能力，入网设备12.3万台，连续采集时长超过2.5亿小时的施工信息。徐工“e-修”服务平台可提供一站式、多层次、全方位”智慧服务，实现工厂、代理商、一线服务人员和终端客户四端信息互通、数据共享的智慧化服务管理，极大提升了服务效率。

（三）开展面向应用的大数据开发

构建了包含生产管理、服务支持、研发测试、运营监控、数据分析及焦点应用等板块的面向应用的工业物联网平台。特别是面向研发的大数据需求，开展高寒、高温、高原三高试验工况数据采集以满足分区域应用场景的细分工况研究；开展载荷谱数据采集，满足关键结构件强度和疲劳应力数据分析，提高结构件可靠性，为轻量化设计提供依据；针对不同工况客户群体，进行客户使用习惯相关数据采集，以实现工况适应性匹配设计改进。面向应用的大数据开发促进了研发设计和营销服务对区域客户的精准定位，支撑了研发数字化转型。

四、结语

面对新一轮的工业革命，工业大数据已成为核心要素，经营+大数据的企业经营管理理念已成为工程机械企业发展的必然趋势。如何拥抱大数据，开发大数据、利用大数据已成为企业重点研究课题，本文对目前工程机械企业“经营+大数据”管理模式存在的问题进行分析研究并实施了整改优化，取得了显著的效果，为行业企业在大数据背景下的经营管理创新提供了参考。