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大数据时代对会计基本认识的影响

2020-01-18

黑龙江科学 2020年5期
关键词:会计学时代方法

张 岩

[哈尔滨市第六医院(哈尔滨市传染病院),哈尔滨 150030]

随着大数据时代的到来,会计行业的发展迎来了新的发展机遇,必须要转变对会计的基本认识,推动会计行业在大数据时代能够又好、又快地发展。同时,可有效借助大数据带来的优势来完善会计理论系统和实践系统,使会计行业能够更好地服务于我国经济社会的发展。

1 对会计基本认识的现状

会计方法是世界各国交流中通用的管理学语言,也是我国社会主义市场经济建设与发展中一种通用的管理语言。会计管理指的就是对企业在运行过程中所产生的一系列会计数据进行整合和管理,工作环节主要包括日常记录、数据分析、数据研究、数据核算、数据汇总,等等。据调查研究显示,在传统会计工作中所接触到的数据信息主要是结构性数据,对于结构性数据所采用的应对方法主要有定时计算法和定量分析法,数据计算的内容主要包括企业生产过程中出现的原材料数据、运输费用、税费等,同时也会对企业运行过程中的一些细节数据进行记录、整理和上报,例如日常运行中产生的费用、生产产品的数量、生产日期、发货地址、发生金额等。会计从业人员通过对这些数据的统计以及内在联系进行分析就可以看出企业在某一段时间内的运行情况,审计人员也会通过对这些数据的因果性进行分析来确定数据是否真实有效。

随着大数据时代的到来,会计行业的发展出现了翻天覆地的变化,例如,在数据统计和整体工作中,不能按照传统的理念和方法来开展,而要采用先进的技术来应对大数据时代发展下的海量信息数据,这样不仅可以推动会计工作朝着便捷化的方向发展,还能有效提高会计的工作效率和工作精准性。因此,要不断强化对会计基本学科知识的学习,提高对会计学科的基本认识,这样才能推动会计学科认识的与时俱进,进而培养出更多适合经济社会发展所需的会计专业人才。在大数据时代背景下,会计学科的发展将发生重大变革,必须要对这一变革有一个清晰地认识,并采取有效策略推动会计学科的可持续发展。

2 大数据时代对会计基本认识的影响

2.1 对会计数据记录方法的影响

企业在发展过程中会产生一系列的财务数据,会计通过对这些数据进行详细记录来加以区分。据调查了解显示,目前,会计人员所记录的数据类型分为结构化数据和非结构化数据。在大数据时代,企业所产生的数据急剧增多,数据记录工作也日益繁重,依靠传统的记录方法已经不能满足大数据时代的发展需求,需要采用新技术、新方法来记录好企业发展过程中所产生的一系列数据,并对这些数据进行详细、准确、科学的记录。同时,要在此基础上做出科学分析,找到发生数据之间的因果关系,进而判断出数据是否真实有效。通过对这些系统数据进行研究、分析和整合,能够为企业的未来发展和科学决策提供强有力的依据。大数据时代的信息数据记录相比于传统数据记录工作更具开放性和严谨性,而大数据时代也释放出一种更加开放、共享的态度,对财务数据信息的记录工作提出了更高要求。传统单一记录数据的模式已经不能满足当前的发展需求,需要改变记录理念和方法来弥补传统记录工作中存在的不足和弊端。

2.2 对会计数据管理方法的影响

会计学中基础的计量单位是货币资金,会计学通过对基本计量单位货币采取有效的方法和技术来实现对企业运行资金的记录、整理、核算、检验和监督等工作。会计学也可以通过对企业运行过程中产生的数据来分析和预测企业在未来发展中可能出现的问题或将要遭遇的风险。会计这门学科的存在有利于企业的可持续发展,有利于企业对运行资金进行了解和掌控,更有利于运行资金发挥出更大的经济效益。会计学就是通过对数据进行有效管理来促进企业对运行资金进行高效管理。大数据时代下的数据信息碎片化问题给传统管理方法和管理理念带来了不小的冲击,需要采用先进的计算机网络技术、人工智能计算技术、云储存技术等来对碎片化数据信息进行有效管理。大数据时代下的数据已经不再是独立的数据,而是具有一定结构的数据,只有应用先进的技术才能使数据信息更好地服务于企业发展。

2.3 对会计数据分析模式的影响

大数据时代的到来对会计学科的发展产生了深远影响,不仅包括对会计数据收集、整理产生的影响,还包括对数据分析模式产生的影响。传统会计学分析模式主要是由单一的因果模式来构建的,在数据整理过程中只注重起因和结果,不注重数据与数据之间的内在联系,不利于后期相关部门和工作人员对数据进行统计和检验。在大数据发展环境下,分析模式也要与时俱进,要将数据之间的联系与数据发展走向相结合,以发挥出最大效益。

3 结语

会计作为企业管理中的重要活动之一,从本质上来讲,就是对企业发展过程中一切有价值的信息数据进行收集、整理和分析。在大数据时代下,要不断强化对会计的基本认识工作,明确大数据给会计工作带来的机遇和挑战,并不断采用互联网技术、传感技术、云计算技术等来应对非结构数据和碎片化数据急剧增多的挑战,使数据信息发挥出最大价值。

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