人工智能时代财务会计向管理会计的转型

武晓雨

(黑龙江省机场管理集团有限公司 空港食品分公司，哈尔滨 150010)

财务会计在进入工业经济时代后，建立起了一系列周密、健全的基础理论和逻辑关系，为财务会计向管理会计发展奠定了基础。在现代经济的发展带动下，财务会计唯有向管理会计进一步转型才能够迎来更好的发展。

1 财务会计和管理会计的区别

1.1 服务对象和服务目的不同

财务会计工作主要负责会计核算、提交财务报告等，服务对象主要面向企业投资者、企业债权人、企业管理者以及对上市公司进行监管的监督管理单位等，目的在于总结企业的收支，向各方提供账面信息，并不参与企业的经营决策等。管理会计的工作主要在于通过大数据、人工智能等手段汇总和分析数据信息，对市场发展情况有清晰的把握，服务对象主要面向企业的经营决策者，服务目的在于通过深度的数据分析为企业的经营决策提供数据支撑。财务会计侧重于对企业收入、支出等账目进行管理，而管理会计侧重于对财务数据进行深度解析，提高企业的经营能力和抗风险能力，避免不必要的管理损耗和不利投资等。

1.2 工作指向性不同

财务会计是对已经发生的数据进行整理汇报，是对过去的总结服务。管理会计是对当下和未来一段时期内的数据进行预估和管理，并对企业当下及未来的发展进行规划，是指向未来的活动。财务会计工作的确定性相对而言更为简单，用人工智能可以代替，甚至在某些方面能比手工做得更为出色。而管理会计的工作是不确定的，受市场等多方面因素的影响较大，相对而言更为复杂，而且管理会计也是当下急需的，人工智能无法替代。

2 人工智能时代财务会计向管理会计转型的必然性

2.1 财务会计自身具有局限性，不得不向管理会计转型

一个企业要想实现长足发展，就要对市场信息进行多方面的深入掌控。如果仅依靠财务会计则无法对大数据时代的市场进行深度解析，也无法准确、迅速地了解市场的发展方向，时间对于市场的占有极为重要，但财务会计本身的局限性已经无法满足企业当前的发展需求。

2.2 企业要求财务会计向管理会计转型

管理会计是在人工智能飞速发展的基础上才占得了先机。在人工智能还没有迅猛发展的时期，人们无法对市场数据进行大集合，更无法对数据进行捕捉和分析。而人工智能的发展实现了对数据进行大规模集成和分析，能够对大规模数据进行精准、迅速的计算与分析，还能够对企业所关心的数据进行捕捉与集成，继而形成相关数据，为企业的发展需求及市场认知需求提供饱满的数据支撑，极大地减轻了财务会计的工作量，同时也为管理会计的工作开展奠定了坚实的数据基础，大大分散了管理会计的时间精力，使管理会计可以将绝大部分的时间用于数据的再分析和再考量。

2.3 人工智能的发展促进财务会计向管理会计转型

人工智能是现代科技与经济飞速发展的结合产物，其先进性是财务会计所不具备的。财务会计必须与时俱进，向管理会计发展，将数据核算等工作交给人工智能去完成，然后将剩余的精力全部投入到企业的经营管理中。

2.4 财务会计有对工作转型的诉求

财务会计向管理会计转型既是市场经济发展和企业经营管理需求的客观职能诉求，也是人工智能向人工挑战的结果，同时也为财务会计行业的工作者提供了转型路径。财务会计在以往的工作中总是被各种数据所困，要经历大量的重复工作，工作的含金量随着从业时间的推移慢慢达到饱和，已没有更高的发展空间。而人工智能的发展可以解放财务会计的劳动力，为财务会计的工作创造出新的内容和契机。

3 人工智能时代财务会计向管理会计的转型策略

3.1 财务会计要转变观念

财务会计向管理会计转型不是简单的工作方向转移，而是从工作重心到工作职能、工作意义都将有多元的变化，许多工作都要从不同的角度思考和执行。例如，财务会计在进行核算工作时，主要是针对过去或已有的信息开展分析，工作目标是合理呈报。而管理会计在进行核算工作时应了解企业财务情况以及市场情况，进而为企业的进一步发展规划提供数据支撑。

3.2 财务会计要提升职业能力

人工智能时代，财务会计要想向管理会计转型，就要对人工智能有较深入的理解，能够熟练掌握和利用人工智能来完成工作需求。财务会计要自觉参加关于人工智能等相关工具的专业化培训学习，提高财务管理的工作效率和自身的职业能力、职业地位。

3.3 依托企业的培养与支持

优秀的会计团队是财务会计向管理会计迅速转型的天然阶梯。只有在企业大力支持的情况下财务会计队伍才能够迅速向管理会计队伍转型，企业与人才共同努力才能够取得理想的转型成果。