机场航班延误处理中大数据的应用

王文靓

(广州民航职业技术学院，广州 510000)

随着经济的不断发展，居民消费水平也不断提高，飞机已经成为人们日常生活中重要的交通工具之一。但是，航班飞行会受到天气、军事演练等多方面的影响，所以机场航班延误依然是一个很大的问题。大数据技术的出现为解决这一问题奠定了基础。大数据已经成为人们日常生活中普遍存在的一种技术，渗透到社会生活的各个方面。大数据技术的应用提升了机场运营管理的工作效率，大大解决了航班延误的问题。

1 航班延误原因

1.1 天气因素

造成航班延误的原因有很多种，其中最重要的原因就是天气。雷、雨、雾、雪等天气状况会对飞机飞行造成很大的危险，所以很多航空公司为此会决定延迟航班或停止飞行。天气原因不仅对飞机的起始站有影响，还对飞机的落脚点以及中途飞行都会造成很大的影响。如果中途飞行因天气原因导致飞机绕飞，会延长飞机飞行时间，飞机会出现燃油不足情况。很多国际长途航线中，飞机飞行都会遇到这种情况。由此可见，飞机航班延误的原因当中，天气因素是最重要的因素之一，也是无法避免的一种延误因素[1]。

1.2 航空管制因素

航空管制是指飞机在空中飞行时必须受到的指挥与调度。为了飞机飞行安全及国家安全，我国对很多空中区域进行了航空管制，其中80%为军事禁区，其余是民航可以自由利用的飞行行道。由于地质及城市分布的原因，西部空域没有较多的航线，大部分航线都在中东部地区。随着经济的发展，人们对飞行的需求日益增大，我国航线数不断增加，出现了空中资源分配不合理的现象，这也令空中出现了塞车问题。空军的飞行区域具有较高的机密性，所以民航对于空军的出行区域和航线不清楚。在空军出行期间，民航需要为空军让行航道，这也造成了民航在空中停留现象，导致航班延误[2]。

1.3 航空公司自身因素

航空公司自身的因素包括航空公司体制不完善、管理不到位、分工不合理等，都会造成航班的延误。比如，航空公司的体制不完善会导致航空公司的业务杂乱无序。分工不合理会导致业务分配出现重叠，造成航班延误。除此之外，一些航空公司为了节约成本，购买的飞机数量较少，乘客较多，导致供不应求，这也会造成航空航班延误。这些原因都和航空公司自身有很大的关联[3]。

1.4 其他因素

除此之外，航空公司航班延误的原因还有空中管理技术、机场运营管理、旅客行为异常、飞机出现故障等因素。空中管理技术是指空中管理设备和技术较为落后，缺乏创新。机场运营管理是指机场在运营管理中出现的问题。旅客行为异常是指旅客在飞机飞行中出现扰乱飞行秩序的一些行为，导致飞机延误，甚至是迫降航班。飞机出现故障的情况虽然比较少，但并不能排除它会对航班延误造成一定的影响。对飞机日常安全检查是必不可少的，要重视飞机的安全问题[4]。

2 机场航班延误的管理要求

2.1 分析航班延误原因

大数据技术在航班延误管理中起到了很大的作用，占据了非常重要的地位。大数据技术在航班数据挖掘及计算能力方面有着很强大的功能，大大提高了机场航班管理的工作效率，能够快速地对机场航班运行数据进行分析和整理，并能够以航班正常运行为标准，找到航班延误的原因、规律及特征。由此可以看出，大数据在航班延误的数据挖掘方面发挥了重要的作用。航班运行工作包括航班的安检、登机、起飞、降落、停靠地服及机位等方面，这也是大数据技术需要统计数据及数据挖掘的主要内容。正是因为这些方面的失误导致了航班延误。大数据可以根据航班情况进行分析，将航班延误的原因分成不同的状况。不同的航班需要有不同的方案分析，要对不同情况进行分析和研究，如乘客通过安检速度的快慢可以解决短时间内的航班延误。

只有找到航班延误的影响因素，才能解决航班的延误问题，制定相应的解决方案。大数据可以对以往航班延误的原因进行收集整理，总结规律。列举造成航班延误的所有因素，对其进行解决，并制定出针对每一个因素的解决方案。利用大数据分析航班延误的情况，找到影响原因，并根据影响原因的特征进行分析，从而解决航班延误的问题。机场航班延误的原因是多种多样的，但这些原因都可以分为可控因素和不可控因素，包括地面服务因素、旅客因素、机场管理因素、空中管理因素等。

2.2 航班优化

找到航班延误的原因是航班运行管理优化的基础。机场要将航班延误与航班优化功能相结合，对机场延误的各种因素进行有效的分析和研究，总结规律，再由大数据技术找到航班延误的原因及解决方案，以有效减少航班延误的发生。大数据模型在航班优化中起着很重要的作用，可以根据航班延误的不同原因，提出相应的解决方案。

3 机场航班延误管理系统设计中大数据的应用

3.1 系统架构

可以将航班延误管理系统分为六个部分。第一，数据来源。是指机场的服务、地面服务等航班运行时所进行的一系列管理工作的数据来源，需要计算机及监控设备的辅助。除此之外，还需要信息系统的管理。第二，数据采集。是指通过信息数据的来源，收集航空业务信息数据以及其他相关的数据信息。第三，数据存储。通过计算机系统以及其他存储方式对数据进行存放，还包括提供数据查找、数据处理、数据计算等便民服务。第四，数据分析。大数据可以根据数据信息进行分析算法，其中还包括其他功能，如航班延误预警、航班延误情况查询、航班延误数据分析等。第五，数据应用。数据分析收集整理的生命力在于数据的应用。第六，可视化展现。是指根据用户的需求将有关航班信息转化为图片形式、地图模式、表格形式等，便于用户使用。数据系统的主要功能是飞机延误的分析、情况的分析以及航班延误解决方案等。

3.2 模型构建

模型的构建对于机场延误原因的分析具有重要的作用。大数据技术是以机场延误因素的相关数据为基础进行作业，每一个步骤对于模型构建来说都是非常重要的。比如在数据采集过程中，要将航班延误的数据完整、准确地进行罗列，并根据航班运行管理工作的正常值，建立相关的生态模型，对每一项工作都要注明正常范围区间。除此之外，对于航班延误的原因和出现的环境进行模型构建。需要考虑飞机航行的时间、路线、机位等各方面的因素，建立延误情况分析模型，得出延误的原因和出现环境的特点。

4 结语

大数据在机场航班延误管理中占据很重要的位置。在机场管理中应重视大数据技术，与每个机场的实际情况相结合，解决机场航班延误问题，为人们提供更方便的服务，促进民航事业的发展。