浅谈人工智能时代高职工业机器人专业人才培养

高天然

（河南建筑职业技术学院，河南郑州450064）

1 人工智能技术现状及对未来人才的要求

在后移动时代，人工智能已经成为产业变革的核心方向，人工智能技术的发展推动着国民经济活动前进。2016年，在《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》中提出“重点突破新兴领域人工智能技术”；2017年，人工智能写入十九大报告，在多层次规划的指导下，人工智能技术渗透到人们生活的各个角落:会聊天的智能音箱、更懂你的热点推送、机器人玩伴、自动点配菜的智能餐厅以及在此次新冠肺炎疫情中助力抗疫的智能消毒、清洁、送药机器人等等。人工智能技术的进步导致产业升级，产业升级驱动人力资源的优化，企业对高技能型人才的要求将不断提高，高技能人才必须具备人工智能技术尚无法取代的知识、技能、能力，才会在就业时具备竞争优势，才不会被新时代所淘汰。目前，人工智能时代高技能人才应具备如下特征：具备复合化与专业化相统一的专业知识，有过硬的实际操作能力，能够及时对实际生产中出现的技术故障做出解决方案，对学生的能力需求更加注重创新能力、学习迁移能力以及适应能力。

2 高职工业机器人人才培养存在的问题

工业机器人的应用正在改变着人类生活方式和工业生产方式，据预测，今年全球工业机器人的市场规模到2020年将增至1110亿美元。国家2025智能制造的战略方针下，全国众多职业院校以开设了工业机器人技术专业，培养在人工智能时代“机器换人”过程中企业所急需的高端技术技能型人才。工业机器人技术专业已经有一部分的毕业生进入到企业，根据毕业生反馈以及对相关企业的调研，目前，高职院校中的人才培养模式还存在着一些问题，如毕业生的竞争力不够高、与岗位的匹配度不够高、缺乏创新能力等等。

2.1 与企业对接现短板，专业人才培养的输出效益低

目前企业对工业机器人技术专业的人才需求呈现供不应求现象，高职院校为满足此专业市场需求，陆续开办工业机器人技术专业，旨在为人工智能、智能制造领域培养更多的专业高技能人才，但是从总体的专业人才培养现状来看，高职院校在工业机器人技术专业的人才培养中缺乏实践经验基础，在该专业的课程教学中，与企业岗位的需求贴合度低，缺乏企业岗位需求调研，对工业机器人专业教学重点掌握度低，导致培养的专业人才在毕业就业时，缺乏专业竞争力，在对口企业中被认可度低。

之所以出现这种状况，有两个主要因素：一是在专业课程重难点的构建过程中，高职院校没有以企业调研为基础。二是没有紧跟科技前沿，最开始建立的课程可能是以科学为依据的，但专业市场需求跟随科技的发展而变化，高职院校课程的更新度跟不上时代的发展、市场的变化，导致没有办法满足企业实需的专业技术人才。

2.2 学生的实践技能水平欠缺

人工智能大背景下，企业需要的工业机器人专业技术人才不仅需具备该专业技术知识，更要求具备创新驱动的能力，创新驱动能力的培养以理论教学为基础，同时要以实践教学为保证，实践教学是培养学生创新驱动能力的重要部分，但在现在的工业机器人技术专业课程开展过程中，理论教学的比重远高于实践教学，直接导致该专业学生的实践能力很难达到企业要求，更不保证创新驱动能力的形成。

导致这种现象的主要原因是高职院校用在工业机器人专业的实践资源有限，工业机器人实践设备的费用是很高的，要提升学生的实训能力，需要保障设备的到位率。在目前的高职院校中，实践设备的数量与该专业人数不匹配，实践设施比较单一化，与企业岗位多元化要求出入较大，实践教学难以有效开展。

2.3 师资力量薄弱

目前，从事工业机器人教学的教师并没有太多的相关从业经历，很多教师通过企业培训对该专业的理论知识有一定的掌握，但缺乏该专业的实践经验。另外一些该专业的师资虽有一定的工作经验，但主要侧重点是自己会运行操作机器，没有科学和高效的教学能力，不能把实践原理有效的输出给学生。工业机器人技术作为人工智能技术的重要组成部分，技术更新非常快，对教师能够及时更新教学资料提出了更高的要求。

3 人工智能背景下高职院校工业机器人人才培养探索

3.1 与企业对接，保证课程体系和教学模式的有效性

人工智能背景下，高职院校要意识到毕业生就业压力的突增，要努力提升高职毕业生的竞争力。工业机器人技术专业性、实践性的要求比较高，其专业课程教学要做到课程优化设置，保障课程资源的合理性。对国家政策做出深度解读，调研企业的岗位需求以及其对高校毕业生的要求。工业机器人技术在企业中的应用主要包含工业机器人操作维护、系统安装调试、系统集成等，高职院校在设置该专业的课程教学时，要与企业用人需求相对接，课程体系和教学模式能够有效实施，提升学生对口就业时的专业竞争力。

3.2 利用人工智能技术深化校企合作

实习、实践能够保障专业人才得到专业资格认可，针对工业机器人专业，高职院校在开展实践的过程中，需搭建与工业机器人技术专业培养目标相应的实践平台，实践平台以校企合作为基准，以生产为基准，通过学生到企业、企业到校的模式，为学生提供更多的实习、实践机会。掌握人工智能技术在各行各业中的具体应用，及其对工业机器人技术人才层次的需求，利用人工智能技术，进行数据采集建立实践平台产业群，学生可根据自身兴趣，选择与之对应的产业岗位进行实践，使其能够更快的融入到实习、实践中，提升其学习效率。在校企合作的过程中，鼓励学生考取企业认可度高的相关专业证书，教师深入到企业中，与企业专家紧密联系，掌握考核标准在企业中的具体应用，并将其融入到教学过程中。

3.3 加强师资队伍建设

健全教师培训体系，高职院校鼓励该专业教师到企业挂职实践，深入到企业的生产实践工作中，熟悉工业机器人系统的生产制造环境，掌握工业机器人的应用场景及应用原理。相关企业要制定系统的实践内容，制定考核标准，严格按照考核标准对教师进行考核。加强“双师型”教学团队的建立，教师积极参加工业机器人专业的国培、省培，在此过程中，教师在提升专业技术能力的同时，也能与同行业的教师交流经验，提升综合教学能力。高职院校定期聘请工业机器人技术企业中的高技能技术人才，到职业院校兼职任教、开展工业机器人专业的技术交流会，使教师紧跟技术前沿，实时更新教学内容，解决教师教学过程中遇到的问题。

4 总结

人工智能技术推动了科技与经济的发展，未来很长一段时间，人工智能技术将在工业生产和人民的生活中占据重要位置，工业机器人技术作为人工智能技术的重要组成部分，高等职业院校应根据科技的发展对工业机器人技术专业人才培养现有模式进行完善，在教学模式和课程体系上做出改革，利用人工智能技术将人才培养与企业生产进行结合，提高工业机器人专业人才培养质量，提升该专业学生就业时的综合竞争力。