浅析人工智能语境下的家居设计

王家淇 鲁迅美术学院助教

从萌芽期的机器翻译与NL 图灵测试，到1956年达特茅斯会议“人工智能”的诞生，是AI1.0 时代，即人工智能基础理论和基础学科建立阶段。这个时期，AI 应用领域并不多，如语音识别、机器翻译、自然语言处理、视觉特效等等。发展期的AI2.0 时代，人工智能技术具备了运算能力、计算复杂性与尝试推理能力。专家系统的建立和硬件的发展，摩尔定律、统计机器学习，AI 的发展从学术界到谷歌这样的公司主导，实现了从军用到民用的扩展。20 世纪初，进入到深入学习阶段，对人的意识、思维的信息过程进行模拟[1]。基于算法的深度学习、大数据分析与运用、基础硬件设备开发与软件程序开发是人工智能的三大核心内容。AI3.0 时代，AI在某些方面超越了人类，帮助人类进行分析和预判，代替人类进行繁杂计算和大数据分析，能结合人工智能的行业不计其数[2]。AI4.0的全面应用期尚未到来，目前处于AI3.0阶段。AI 在各个不同的行业已表现得较为突出。其中，生活需求方面最集中的体现是家居产品。由于智能技术的普及，人们对智慧生活的追求需求逐日而长，而智能家居则会涉及每一个人的生活感受，能大大提高用户的体验和幸福指数。

1 大数据与家居潮流

1.1 传统家居的困境

在家居产品设计流程中，如何掌握消费者的需求是至关重要的。家居产品作为一种刚性需求的工业制成品，具有品类多样、款式更替周期短等特点，这无形中增加了设计师对产品市场潮流趋势预判的难度。在传统的家居市场调研与设计活动中，产品开发者一般会通过问卷调查的方式，收集潜在用户的需求信息，通过对收集的信息进行统计整理和分析，找出产品设计的方向。产品开发者同时会用横向对比的方法，收集并统计不同时期最受欢迎的家居产品，分析其款式、结构、价格、颜色、功能和受用人群等信息，从而预判家居市场的潮流趋势，为新品的开发提供设计依据。但是，常因数据缺乏广泛性，导致产品潮流的定位不够准确。

1.2 大数据服务于当代家居

传统的家居市场调研方式具有工作量巨大、消耗时间长等特点，而大数据可以有效地、及时地反映家居市场的变化情况。利用计算机强大的储存与计算功能，及时有效地收集市场动态信息，并运用AI 技术对家居产品市场的数据进行分析，得到针对客户需求和喜好的有效预判。这一过程有助于家居企业和产品设计师精准地定位市场，把握潮流。AI 技术的应用，引导产品设计师顺应市场规律，设计出符合市场需求的家居产品。AI 将能帮助企业获得良好的经济收益，为家居行业产生更多的商业价值[3]。

2 人工智能与家具精细化制作

家具是家居产品中最具代表性的产品品类。家具产品的生产与加工方式主要分为两类：一类是传统手工生产，另一类是机器批量化生产。在产品最终定型之前，设计团队需要制作大量的样品用于反复的测试和修改。AI 技术能针对人机工程学数据与加工程序代码进行深度学习，将已投产的家具尺寸、结构及对应的加工程序代码进行采集、归类、整理，并建立样本数据库。

AI 技术由数据库、插件和智能化生产车间三部分组成。通过对数据样本的分析，结合插件为Rhino 或SolidWorks 等模型提供直观的修改和优化方案，同时自动生成加工程序代码，与加工车间建立程序代码共享链。这将更好地协助设计团队精准把控家具产品的尺寸、比例和组装方式，将实体样品检测升级为AI 辅助检测。基于AI 技术的加工程序生成自动化可有效减轻劳动负担，降低劳动安全风险与成本，帮助企业建立高速高效的家具生产模式。

3 人工智能与智慧家居

智慧型家居是未来的发展趋势，其内涵不仅是创造智能化家居产品，而是打造智能化家居环境的服务设计。目前的智能化家居技术主要体现在控制方式智能化：由触控变为声控，由触感变为对话，由低级别的感知智能到高级别的认知智能[4]。未来的AI 技术在智能家居领域中的运用，将是从被动智能控制到主动智能服务的转变。运用深度学习的方式获取用户在不同事件、不同环境中的行为、语言、思考方式、行为轨迹、情感和需求信息，结合已有的知识库建立知识图谱，把知识图谱利用在用户行为的提醒上，为用户设定更多智能化提醒服务。再通过面部识别技术，利用摄像装置开发面部、姿态和环境识别系统，与其他家居产品互联互通。通过语音对话的方式让AI 系统与用户之间产生情感交流，协助建立和谐的人机关系。这将从根本上改变未来人们的生活方式，使人们的生活更加便捷和舒适。

4 结语

AI 时代的来临将对家居行业带来革命性影响。AI 技术能帮助设计团队完成对市场的把控，分析家居市场的走向，帮助生产单位高效完成产品测试与生产，并对未来可预见的智慧家居提供技术保障。