基于智能制造的新型石化工业发展探析

2020-01-15杨志杨大明高建江苏

化工管理 2020年5期

杨志杨大明高建江苏

(卓然智能重工有限公司,江苏靖江214500)

智能制造是现今工业发展的重要动力，德国工业4.0 与美国智能制造创新研究所分别帮助两国工业发展再次提速。中国石化工业仍处于发展阶段，要在工业改革浪潮中缩小与发达国家差距，智能制造是关键。石化企业要快速完成智能化转型，掌握智能制造核心技术，实现产业一体化，为自身发展提供动力。

1 智能制造在我国石化工业的应用现状

石化工业是我国支柱产业，国家对石化工业的发展十分重视。早于2012年国家便开始选定试点企业进行智能化改进，促进我国互联网技术与石化工业相结合，推动我国石化工业智能化发展。从目前来看，智能制造对石化工业的发展起到了很好的促进效果，在产品设计、装备生产、工艺流程等方面表现良好。中化化肥通过智能配肥实现业务模式转型，加快了产品供应效率。山东海科化工集团实现了生产、销售、管理全过程智能化普及，极大提升了企业的运营效率。垦利石化通过在生成过程中大面积运用智能化技术，实现生产精细化管理，有效控制生产成本，保证生产安全。山东胜星化工通过温度、电流、声波等多方面的监控，实现设备故障的精准预测，提升维护工作成效。

随着国家对智能制造重视程度提升，我国石化企业内部智能化进程大幅改善。以中国石化为例，现阶段先进控制设备使用率达90%，生产数据自动采集率达95%，废弃物重点排放点可以实行全程监控、分析，劳动生产率提高10%。

2 智能制造存在的不足

纵观我国智能化进程不难发现，现阶段取得成绩多为管理、监控上优化，没有全新科学方法与技术的产生，且现有体系无法评判什么是智能化制造，导致智能制造供应市场混乱，许多小型石化企业损失巨大。总得来说，我国智能化制造仍缺少能改变生产、销售、管理模式的核心技术，据发达国家仍有很远的距离。

（1）智能制造缺乏有效标准

虽然我国于15年已推出智能制造详细标准体系，但智能行业发展较快，标准体系更新迅速。同时石化工业种类繁多，各种行业对于智能化设备要求差异巨大，统一的标准体系无法满足石化生产的要求，智能制造体系构建仍存在许多漏洞。

（2）企业缺乏战略规划

我国智能制造在石化工业的应用现阶段多为各部门独立进行尝试，缺乏企业层面的整体规划，导致企业一体化没有真正的实现，智能制造对于企业的效用有待开发。

（3）石化企业智能化差距较大

现阶段我国石化工业智能化进程多集中与大型企业与国家试点企业当中。中、小企业智能化工作仍处于初级状态。我国石化工业90%为小型民营企业，其对智能制造整体市场影响巨大。且小型石化企业缺乏资金进行多次智能制造尝试。建立行之有效的智能化流程，推进智能制造在石化工业全面应用仍为智能制造发展的难点。

（4）缺乏核心技术进步

我国现阶段石油工业资产报酬率仅为发达国家的一半，且石化尖端产品我国仍以进口为主。智能制造对于石化企业最大提升仍为得到体现，石化企业急需关键性技术突破。

3 智能制造的优化建议

（1）细化智能制造标准

首先，国家要在现有智能制造的基础上快速出台基础标准，对智能制造进行严格标定，低于标准线以下的产品，国家不承认其作为智能设备进入市场。

其次，国家要将标准制定权限下放，由各石化企业与智能供应商协商制定详细的标准。同时对于不同生产企业的标准要结合企业实际需求分别制定，如《化肥智能标准制造体系》、《农业塑料制品智能标准制造体系》。保证智能标准能满足不同石化工业的生产需求。

最后，给予石化企业与智能供应企业标准方案更新的提案权利，并由相关部门负责，在相关部门审核通过后，为方案更新开辟绿色通道，保障智能标准方案与智能技术共同进步，保证我国民办小型石化企业的权利。

（2）制定企业总体战略

企业总体战略能为智能制造指明发展方向，同时是石化企业成功转型的重要保障。管理人员要结合实际情况，以问题为导向、以智能制造为核心，制定企业发展中长期目标，促进石化企业发展更具有目的性[1]。

第一，从生产管理方面，智能制造对管理的优化主要体现在信息采集与处理方面。虽然我国许多企业内部信息自动采集已经广泛应用，但在信息处理与问题预估方面仍有很大的进步空间。而石化工业发展历史悠久，积累了较多的经营管理数据、设备运行数据、能源管理数据、生产运行数据。石化企业可以将这些数据进行共享，采用大数据手段开发数据运算模型，使智能设备可以对生产问题进行预判，甚至智能化解决大部分设备故障，降低生产成本，障生产安全，促进石化工业的平稳发展、快速发展。

第二，从企业管理层面。加强智能制造对于巨量信息的处理能力。探索海量信息处理时如何进行有效分类、精确传递，加强企业的集中管理。使石化企业管理模式在智能制造的帮助下发展为全产业、全业务、全地域的零障碍沟通。

（3）为小型石化企业提供改进帮助

石化企业设备使用年限较长，部分企业重视智能化改革无法激活智能供应市场，导致智能技术进步缓慢。只有刺激小型企业的改革热情，提升石化企业整体智能化热情，促进智能化供应市场快发发展，石化企业智能化进程才能快速展开。

一方面，大型企业与试点企业要做好经验共享工作，集中各个企业的改革经验与措施，形成一套全面改进方法并进行实验，以最快速度形成一套石化企业改革方案。小型石化企业的分工不明确，除生产部门外，其它部门所占比例不高，局部改进措施无法使小型企业获得较高的经济提升，只有完整改善方案才能帮助小型企业快速发展。

另一方面，由行业内部大型企业牵头，建立石化数据共享平台。设立石化和油气连个数据中心，并逐级向下细化，为企业提供全面咨询服务，帮助中小企业解决发展困境，指明发展方向。同时，平台的建立可以有效提升相关部门对行业整体信息的掌控，有利于资源统一管理和市场风险预测，促进石化企业的结构升级、成本控制、风险管控等工作更好的进行。

（4）加强技术研发

加强技术研发需要石化企业与研发部门更好的配合。首先，石化企业要发现自身发展内在需求，为技术研发指明方向；其次，企业要提供一手数据，保证研究工作的准确进行；最后，企业要配合研究部门在一线展开技术实验，保证研究成果可以全面推广。

如，智能制造常见的操作灵敏度问题。当石化企业发现智能制造灵敏度无法满足生产需求时，可以直接联系智能供应商，提出要求，并提供一段时间内设备运行数据。研究人员需要根据数据判断灵敏度的根源影响因素，如工艺中温度、压强、流速的改变，并进行尝试改动，提升操作灵敏度，最新改进手段为模糊匹配策略以增强催化裂解单元，提升操作灵敏度[2]。