数据分析技术在化工检测工作中的应用

王建东

（甘肃创翼检测科技有限公司，甘肃兰州 730000）

石油是最主要的能源之一，对于人们的生活、生产等各个方面都有着重要的作用，而这也是经济发展和社会生产力发展的基本条件之一。由于目前我国石油化工产业的快速发展，石油产业的生产模式也逐渐趋于多元化，而且在石油化工检测工作中，数据分析技术也随着石油化工的发展而不断进步，促进了石油化工检测技术朝着先进化的方向发展，在故障概率分析、危险因素分析等各个方面，数据分析技术均发挥着决定性的作用。

1 化工检测简述

1.1 化工检测的概念

化工检测是在化工生产过程中，针对各个生产过程进行检测的一种手段，能够有效检测化工生产过程中的有毒害物质泄漏的问题，进而避免泄漏所导致的重大安全事故，也能够有效规避对于生态环境的污染。目前，我国多数化工企业在化工生产中，一般都引进了自动化生产设备，做到了生产的自动化，同时在化工检测工作中，也不断引进先进的现代化技术与设备。化工生产过程中，检测工作至关重要，而在现代各领域技术高速发展的环境下，化工检测技术也不断发展与转变，如今化工检测方法种类较多，能够保证化工检测工作更具针对性。

1.2 化工检测工作的重要性

现代工业的高速发展，使得人们对于化工产品的需求量也不断提升，对于环境保护的意识也不断提高，所以在化工生产及化工企业发展过程中，以化工检测技术作为基本保障手段是必需的。化工生产时，一些生产原料以及半成品等都含有各种有毒害物质，若是出现化工泄漏问题，那么不仅会对周遭环境造成严重的影响，同时也会间接对人的健康和安全造成威胁。根据当前的情况来看，化工检测和安全检测工作逐渐融合为一体，在化工生产中制定完善的安全检测体系，并对生产中可能存在的隐患进行实时监测，进一步提高化工生产的安全水平，并最大程度上避免对环境的污染，为化工企业的长远发展奠定基础[1]。

2 化工检测工作中数据分析技术的应用策略

2.1 安全检查表分析

在分析安全检查表时，需要确保安全检查表中的数据始终处于预定的安全范围内，通常情况下，石油化工企业在各个发展阶段中所制定的数据检查指标都会存在一定差异。安全检查表的分析是结合石油化工检测中所检测的数据进行抽样检查，通过SPSS 软件实现数据的整合与分析，同时按照实际标准和方差来预设安全标准系数。规定好平均偏差指数，若是平均偏差指数大于安全检测标准范围，那么所检测的石油化工产品便会存在明显差异，而若是平均偏差指数小于安全检测标准范围，那么便能够确保石油化工产品的安全性。

2.2 故障影响因素分析

由于石油化工生产涉及到各种复杂的技术，所以在化工生产过程中，常常会导致一些损害或故障现象的发生，而且这些损害以及故障现象所产生的机率随着化工类型的差异而存在明显的不同。在故障问题发生时，必须要针对故障发生的诱发因素进行分析，这种方法便是故障影响因素法。一般来说，故障影响分析法需要通过方差进行问题分析，选择两个样本进行取样分析，按照对比结果来确定故障产生的具体原因。比如，在出现石油管道漏油事故时，结合数据分析技术和以往的经验能够确定，由于管道结构老化所导致故障发生的概率接近90%，由于管道连接位置松动所导致故障发生的概率大约为8%。如此一来，在进行故障因素分析时，便可以先检查一下有没有出现管道结构老化的问题，若是未发现老化问题，则依次检查其他影响因素，通过这种方式能够快速明确检查和分析目标，节约时间。

2.3 事件发生频率分析

在进行化工生产时，化工产品和生产设备一般都较为危险，在生产过程中若是发生事故，针对操作人员来说无疑是一种巨大的安全威胁。所以，在应用数据分析技术进行化工检测工作时，必须要对事故发生频率进行全面分析，利用这种方式来预估事故的发生，从而采取预防和改善策略，避免安全事故的发生。一般情况下，事件发生频率分析便是针对对应数据信息的统计与分析，并在此之上结合相关参数和标准进行预估，进而确定整体数据的动态规律，并获得化工生产中事故的发生概率，按照最高概率来确定事故类型，进而把握事故控制的具体方案。针对发生频率较高的一些重大事故，化工生产管理人员和操作人员都要提高重视。第一，需要将自身的工作作为基础，进一步规范各个生产阶段和生产操作；第二，针对一些重要的设备需要定期进行检查和维护，避免化工厂生产过程中出现设备故障问题。一般来说，事件发生频率分析法在化工检测工作中的应用较为广泛，但其是一种频率检测方法，实际检测中出现一些误差不可避免，所以仍旧需要进一步完善，提高其精度[2]。

2.4 危险因素分析

在化工安全检测工作中，危险因素分析法也是一种常见的分析手段。危险因素分析法的原理便是根据化工生产数据进行统计，并分析数据回归线，产生对应的函数，利用函数实现拟合性的比较，进而确定化工生产中存在的各种危险因素。整体上来看，利用危险因素分析法，可以进一步规避化工产品生产过程的危险因素，同时实现危险事故的预测，提高石油化工生产的安全性[3]。

3 数据分析在石油化工检测中的优化策略

3.1 提高化工检测的管理力度

在石油化工检测工作中，数据分析技术的合理应用需要满足以下两个方面的要求：一方面，需要充分了解数据分析技术的基本原理和规范要求，另一方面，需要在数据分析技术应用过程中提高监管力度。基于此，应构建合理的监管机构，通过提高监管力度的方式来确保检测工作的可靠性。需要进一步明确，并细致划分监管机构人员的职责，同时构建和优化管理制度，保证检测人员能够在正确的引导下开展化工检测工作。除此之外，还需要把石油化工产品的检测结果进行详细记录，并定期向上进行汇报，使得石油化工检测工作实现规范化[4]。

3.2 加强化工产品检验

若想进一步保证石油化工检测工作的规范性和高效性，必须最大程度上避免检测工作开展中的各种影响因素。在进行石油化工产品质量检验时，需要不断优化检验内容，将数据分析技术作为基本技术支持，利用以下几种手段实施产品的检验：第一，在石油化工产品生产过程中，由于涉及材料种类较多，所以在这些材料的选择、购置、检测等方面需要加强管理力度，构建合理的材料购置流程，保证材料的质量能够符合要求。第二，石油生产时，对于生产设备的各方面性能也有着较为严格的要求，所以需要定期进行石油化工检测设备的故障检查，并对其进行日常维护保养，使得设备能够始终以最佳的状态投入到运行。

4 结束语

综上所述，现代化工生产过程中，化工检测的重要性不言而喻，对于化工生产的安全以及环境保护来说都有着重要的作用。在进行化工检测过程中，数据分析技术的运用能够提高检测的可靠性和效率，所以工作人员需要进一步明确数据分析技术的作用，合理地利用并优化和完善这一技术手段，为化工检测工作的顺利开展提供保障，同时也推动化工企业的长远发展。