建立广东自贸区的需求分析

2020-01-13郭蒙/文

市场研究 2019年12期

郭蒙/文

一、广东自贸区的成立背景

1.广东外贸现状：加工贸易为主

随着中国加入WTO，进一步扩大开放，广东省凭借其毗邻港澳的区位优势、廉价劳动力的成本优势迅速成为中国外贸大省，其主力产业为低端劳动密集加工制造业。从而形成香港、澳门地区与广东“前店后厂”的合作模式。但近年来，由于广东省劳动力成本的急剧上升，劳动力密集型产业的红利已消耗殆尽。

从总体上说，广东对外贸易总额呈上升趋势，但增速延续放缓；从外贸结构上说，广东对外贸易仍是以加工贸易为主，一般贸易的比重逐步扩大。因此，建立广东自贸区是加速广东经济转型与升级的迫切需要。通过建立自贸区，释放改革开放的红利，逐渐减弱广东外贸对制造业的依存度，加大高新技术产业及服务业的比重，实现广东省的外贸结构转型升级。

2.粤港澳经济合作遭遇瓶颈

毗邻港澳的区位优势曾为广东省带来巨大的经济效益与贸易红利，然而近年来随着经济的发展，劳动力成本急剧上升，广东地区的成本比较优势、土地资源等红利消耗殆尽，香港、澳门也面临着发展空间有限、产业单一等情况。可以说，粤港澳在经济发展方面是合则益、散则损。

通过设立自贸区，营造法制化和国际化的营商环境、推进投资便利化方面的先行先试等措施，可以破除准入后的隐形壁垒和政策障碍，进一步推动粤港澳服务贸易自由化。

二、广东自贸区的特点及区域定位

1.广东自贸区的特点：鲜明的区域性

广东自贸区由广州南沙新区、深圳前海蛇口片区和珠海横琴新区三部分组成，总面积为116.2平方公里。从自贸区的区域划分我们可以看出其最大的特点就是粤港澳合作：珠海横琴与澳门仅有一河之隔，深圳前海与香港合作由来已久。

2.广东自贸区的区域定位

在区域功能上，广东自贸区的功能是依托港澳、服务内地、面向世界，强调粤港澳国际贸易功能集成，探索构建粤港澳金融合作新体制。广东自贸区的三大片区各有定位，前海蛇口依托香港，在金融创新和人民币国际化方面肩负重任；横琴新区面向澳门，发展定位于七大产业；南沙处于珠三角的中心，具有综合性优势，是港澳企业在广东的落脚点之一。

三、粤港澳区域经济一体化增长效应的计量分析

广东自贸区的建立是否真的能够给广东带来正的经济增长效应？广东自贸区的区域选择是否有理可依？下面我们从侧面来分析验证广东建立自贸区的必要性。以香港为例，通过比较研究香港内地区域经济一体化给香港、广东、深圳和内地带来的经济增长的贡献来定量分析粤港澳合作的合理性与必然性。

1.香港与内地经济一体化的指数分析

迄今为止，将“香港与内地经济一体化”整体作为一个自变量来研究其经济增长效应的文献几乎为零，究其原因，主要缺乏从整体上综合度量香港与内地经济一体化水平的合适变量。本文借鉴陈秀珍的《香港与内地经济一体化研究》中的相关指数设计，从贸易、投资、银行业务往来、人员流动、消费等方面选择了九项指标组成INTHM指数的指标体系，以综合反映香港与内地经济一体化进程。

确定各种指标后，以下是各个指标的权重（见表1）。

表1 各单项指标在INTHM指数中的权重

INTHM的计算公式为

其中，Dit是t年度第i项单项指标的指数值；ri是第i项单项指标在INTHM指数中所占的权重。

2.计量模型的建立

首先从规模收益不变的柯布—道格拉斯生产函数开始：

其中，Y是总产出，K是资本，L是劳动力，A是全要素生产率。该式也可以写成人均产出的生产函数形式：y=AKα（3）

其中，y=Y/L，即劳动力的平均产出；k=K/L，即劳动力的平均资本。因为经济一体化是促进两地经济增长的重要因素，因此，我们将经济一体化指数INT作为一个自变量引入生产函数中，得到：y=AKαINTβ（4）

将上式两边取对数，得到：lny=lnA+αlnK+βlnINT （5）

其中，α、β分别表示y对k，y对INT的偏弹性。

3.回归结果与分析

（1）香港样本回归

根据公式（5），利用Eviews软件，对香港1990年至2013年的样本进行OLS分析，得到如下结果：

上述回归的R2=0.9557，调整后的R2=0.9515，表明方程具有良好的拟合度，通过R2检验；F统计值=226.5935，P值=0.0000，通过F检验。

上述回归的D-W统计值d=0.6174，低于5%DW表的d值下限，表明存在序列自相关。采取广义差分法来纠正其自相关，在回归模型中加入一个一阶自回归项AR（1），得到最终结果如下：

上述回归的R2=0.9747，调整后的R2=0.9707，表明方程具有良好的拟合度，通过R2检验；F统计值=224.2597，P值=0.0000，通过F检验。且D-W统计值d=1.6387，位于5%DW表给出的dL和dU之间，通过DW检验，表明序列没有自相关。

（2）内地样本回归

根据公式（5），对内地1990年至2013年的样本进行OLS分析，得到如下结果：

上述回归的R2=0.9860，调整后的R2=0.9847，表明方程具有良好的拟合度，通过R2检验；F统计值=741.7532，P值=0.0000，通过F检验。

上述回归的D-W统计值d=0.4716，低于5%DW表的d值下限，表明存在序列自相关。采取广义差分法来纠正其自相关，在回归模型中加入一个一阶自回归项AR（1），得到最终结果如下：

上述回归的R2=0.9989，调整后的R2=0.9987，表明方程具有良好的拟合度，通过R2检验；且D-W 统计值d=1.2212，通过DW检验，表明序列没有自相关。

（3）广东样本回归

根据公式（5），对广东1990年至2013年的样本进行OLS分析，得到如下结果：

上述回归具有良好的拟合度，且d=1.1395，序列没有自相关。

（4）深圳样本回归

根据公式（5），对深圳1990年至2013年的样本进行OLS分析，得到如下结果：

同样，上述回归R2=0.9915，调整后的R2=0.9906，表明方程具有良好的拟合度。且各个系数的P值也较小，因此精度较高。

（5）结果汇总及分析

表2 回归结果

上述回归结果显示了香港、内地、广东、深圳的人均产出y和人均资本k、经济一体化指数INT的关系。由于采用的是双对数回归方程，故解释变量的系数是被解释变量对解释变量的弹性。我们从表2可以清楚地看到，香港与内地经济一体化对两地经济增长的效应十分明显：经济一体化水平（INT）每深化1%，推动香港、内地、广东以及深圳的人均产出分别增长0.54%、0.37%、0.57%和0.59%。

更重要的是，我们发现内地、香港、广东、深圳的lnINT的系数值分别为0.37、0.54、0.57、0.59，呈现出明显的梯度递增态势，和经济一体化的地区延伸态势高度一致。也就是说，离香港越近的地区，其经济融合程度越高，经济一体化的经济增长效应越显著。正是基于这个理论，我们才会在毗邻港澳的广东建立自贸区，因为其带来的经济效应将会比其他地区大得多。随着粤港澳经济一体化的越加深入，其产生的经济增长效应也越发显著。