人工智能技术在机械电子工程领域的应用

2020-01-09徐崇亮倪鹏举沈阳中光电子有限公司

科海故事博览 2020年2期

徐崇亮倪鹏举沈阳中光电子有限公司

机械电子工程是国家经济发展的重要支柱。人工智能技术的出现和发展为机械电子工程的发展提供了契机，无论是智能芯片的制作，还是信息处理的方式都极大地依赖着人工智能技术，也成功将这些技术水平发展至国际前沿。

一、人工智能技术和机械电子工程概述

（一）机械电子工程简介

传统机械电子工程主要包含：①动力类。研究发电机、电动机等动力驱动装置、机械传动原理；②制造类。机械加工、装配、焊接等。将传统机械工程与各类先进的技术结合，可保障信息衔接效率，促使系统性能，强化系统功能协调，以此凸显机械电子工程内涵。但传统机械电子工程的智能化程度较低，阻碍着机械电子工程的生产与发展。随着科学技术的不断深入发展，各行各业对机械电子工程的复杂性提出了更高的要求，对机械电子工程的应用需求也不断提升，这无疑推动了机械电子工程性能及技术的提升，对其以后的发展有较大的奠定作用。

机械电子工程的优点主要包含：①从产品角度上，能够提升工程集约化程度，简化产品体积，促使产品结构规模化、完善产品功能；②从设计角度出发，能够强化先进技术的应用，综合考虑生产加工环境，保障设计的系统性。

（二）人工智能技术概述

21 世纪人工智能技术属于三大尖端科技之一，在近几年，人工智能技术更是得到了很好的发展。人工智能技术可实现人思维、认知模拟，可模仿人的判断与推理，系统可像人一样进行思考。人工智能技术借助计算机技术、大数据技术，在提升系统数据运算能力的同时，可实现语音、图像识别，并开展自主学习，不断提升计算机设备的学习能力。借助反向传播，人工智能技术可在海量信息环境内，获取有效信息，精准挖掘信息内在价值。人工智能技术还可开展逻辑思维模拟，替代人脑进行判断与推理。

二、人工智能技术在机械电子工程领域的应用

机械电子工程在进行实际生产时，常会出现信息泄露或者信息有误的问题，究其原因，是机械电子工程中使用的技术问题。通常情况下，机械电子工程技术使用的系统都会对信息的录入和输出进行监控，使得有价值的信息能进行及时的传递，但传递的过程中不可避免会对数据造成影响，导致实际工程中出现失误，影响工作的正常进行。这一现象在工程量较大的项目中出现的频率更高，出现问题的环节，也大都集中在工程数据的录入和输出环节中。使用人工智能技术就成为解决这一问题的突破口。这一技术不仅能保证信息输入的准确性，还能将数据信息中存在的问题进行反馈，便于技术人员及时修正。在为信息处理人员提供便利的情况下，提升机械电子工程中的电子信息的使用价值。

（一）利用人工智能技术储存生产数据

使用人工智能技术进行数据的储存工作，借助的是神经网络系统，这也是机械工程中使用人工智能技术的体现之一。在神经网络系统中，机械电子工程可以获取并存储重要的数据信息，还可以执行系统提出的处理命令，对电子工程中的动态数据信息进行处理。使用神经网络系统分析生产中的数据，需要动员网络中的每个神经元，最大限度地模拟真实的人类大脑，以提升数据处理的稳定性和准确性。

（二）人工智能技术的神经网络系统

所谓人工智能，是指通过计算机系统来对人的思维与行动进行模拟，从而满足操作与应用需求。人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，促进了应用范围的扩大及应用水平的提升。神经网络系统的构建，是将神经元分布于网络上之后，通过人机互动来实现的。人工智能技术的神经网络系统在机械电子工程领域的应用，其优势在于能够通过神经系统功能的发挥来满足行为模式需求，基于模拟结构对数字信号进行分析，并以此为依据设定参数值，以保证关联函数计算的准确度。

（三）对作业环境的智能适应度

就人工智能技术在机械电子工程中的应用，主要体现在应用导航系统来对作业环境形成智能适应方面。导航系统主要基于传感器组合来导航目标，对运转方向进行规划，对运作速度进行调节，并通过传感器协调作用来提高数据精准度，从而为机械电子工程各项工作的顺利开展提供可靠的技术支持。就导航系统在机械电子工程领域的应用情况来看，传感器的价值在于实时记录并准确检测运作轨迹，找出移动中错误位置后铺设电磁，以确保设备后期正常运作。光学反射技术主要适用于黑暗环境中，基于光线反射原理跟踪设备运转，并于轨道复杂弯道处进行标记，从而改善作业环境，降低工作失误率。