基于行为分析实验的烹饪导航人机交互研究分析

何乐为 倪嘉昊 刘一桥（中国美术学院 文创中心，浙江 杭州 310000）

现在互联网的飞速和家居智能化，人们对于生活水平的要求也随之提高。许多不会做饭的人也想在空余时间尝试做一道美味的饭菜。这类人群在烹饪过程中会遇到很多问题，通过行为实验对被试者进行分析可以找出这些问题，并为厨房人机交互设计提供数据支持，有助于提升用户在烹饪过程中的体验。

一、实验目的

通过对用户行为观察获得的数据进行分析，可以让设计者更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出产品操作、产品界面等用户在使用中存在的问题，有助于设计者发掘出更好的产品操作方式、用户操作页面，让产品对于用户来说更加精准、有效，提高产品实用性，从而提升用户体验。

二、实验设计

本实验采用观察法，对被试者的做饭行为进行视频录像，在行为分析软件中将被试者烹饪的行为动作、表情、所在区域进行编码分析。通过对比不同烹饪熟练度的被试的行为，分析烹饪导航的重要性。对象1和对象2分别制作“可乐鸡翅”，全程进行录像。对象1第一次做这道菜，对象2可以熟练做这道菜。

1.实验设备

录像设备为苹果iPhone XS手机、三脚架，数据分析软件为INTERACT行为分析系统。INTERACT行为分析系统是一套全功能的行为事件编码、行为事件记录、行为数据可视化与分析的平台, 可以提供多种实验方案，可以按使用者的要求自行设计实验，包括视频观察分析、即时观察分析，以及多种实验类型。数据分析使用电脑为Windows10 64位系统。

2.实验数据分析

将对象1与对象2的做饭行为进行编码，见表1。

表1 行为编码

对视频录像按照编码规则复看记录后，最终以时间轴图表，按每个数据库显示统计数据图、事件频率分析柱状图、持续时间圆饼图、卡帕计算的方式直观表现出对象1与对象2二者的共同点和不同点。

图1 对象1时间轴图表

图2 对象2时间轴图表

分别统计对象1和对象2进入不同区域的时间和频率，柱形图代表频率，饼图代表时间，并做卡帕计算，对象1在备菜台的时间较长，与在灶台时间相近，而对象2因其有过一定的烹饪经验，其在备菜台的时间较短；对象1去垃圾桶区域的时间基本比较靠前，对象2去垃圾桶区域的时间段靠后，说明对象1由于对烹饪流程不熟悉，需要在前期将所有材料准备完全，而对象2可以在烹饪过程中随时准备所需材料。

图3 对象1的表情时间和频率统计图

图4 对象2的表情时间和频率统计图

图5 卡帕计算表情图

分别统计对象1和对象2烹饪过程中表情的时间和频率，柱形图代表频率，饼图代表时间，见图3和图4，并做卡帕计算，见图5。对象1比对象2多了痛苦的表情编码，同时对象1相较于对象2有更多的时间和频率出现疑惑的表情，结合视频分析得出：对象1有较多的疑惑表情的原因是对象1对烹饪流程不熟悉产生疑惑、对手机上的烹饪导航的内容不理解产生疑惑、对厨房中物件摆放位置的不熟悉等。由于对象2熟悉烹饪流程，并且有较多的烹饪经验，所以整体表情比较轻松，偶尔出现愉悦表情。

分别统计对象1和对象2烹饪过程中动作的时间和频率，柱形图代表频率，饼图代表时间，见图6和图7，并做卡帕计算，见图8。结合时间轴图表（图1，图2）可以得出：由于对象1对当前烹饪菜品不熟悉，所以需要在烹饪初始阶段查看手机较长时间，并在进入灶台区域之前多次复看手机上的菜谱，以确保记住全部步骤，避免翻炒过程中出现查看手机的情况；对象1备菜和调味动作时间较为集中，基本在翻炒之前完成，说明对象1因为对烹饪流程不熟悉，尽量减少步骤数量，在翻炒之前将所需材料（菜和调味料）统一准备好，降低翻炒

图6 对象1的动作时间和频率统计图

图7 对象2的表情时间和频率统计图

图8 卡帕计算表情图

时的失误率，而对象2备菜和调味动作时间比较分散。

结语

对于烹饪经验较少的用户，与厨房电器结合的烹饪导航系统可以提高用户的烹饪效率，为用户提供烹饪必要的基本信息，烹饪导航的信息要清晰明确，减少用户的观看时间，材料准备工作在翻炒之前完成；对于翻炒过程中的步骤说明，要让用户在最短时间内记忆理解，避免重复观看或引起歧义；烹饪导航可以与厨房电器结合，避免用户在烹饪过程中查看手机；对于烹饪新手来说，做饭的过程是枯燥的，烹饪导航系统上可以增加娱乐功能和社交功能。