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基于众创空间的科技创意评估体系研究

2020-01-08董学枢

滁州职业技术学院学报 2019年4期
关键词:众创权重维度

董学枢,陆 讷

(江海职业技术学院,江苏 扬州225101)

引言

近年来,为了响应国家“创新驱动发展”战略的号召,我国双创科技增长态势迅猛,已逐步成为我国建设创新体系和提升创新能力的重要力量。2014年9月,国务院鼓励“大众创业,万众创新”。2015年3月,国务院发布《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》,加强对众创空间建设的支持。

众创空间的孵化服务可以促进科技不断创新,科技创意接受众创空间的孵化服务可以促进众创空间不断完善。然而我国众创空间的研究目前尚起步,大多数众创空间仍存在服务机制和绩效评价基本欠缺、孵化质量与孵化效率普遍不高等问题。为了切实提高众创空间的孵化成功率,亟需一套能正确估算科技创意未来价值的科学评估体系。

一、文献综述

(一)众创空间内涵特征

“众创空间”概念起源于国外,2007年《经济学人》提出了“mass innovation”,提出“我们都是创新者”[1]。Rivas认为Makerspace是学习和合作的社区型的众创空间[2]。吕力等认为众创的实质就是大众创业和万众创新[3]。刘志迎提出并实证“社区-研发-市场”(C-D-M)众创模式模型[4],王节祥等提出了“基础架构-网络效应-生态系统”的三阶段发展策略[5]。

(二)科技创意评估标准

国内对科技创意的研究较少,本文参考产业创意活动的评估的研究。Diedrich等学者指出,“新颖性”是评判创意的首要标准;Zhang等提出了复杂创意方案形成过程中的“新颖性+价值性+实用性”三维度立体评估方案;Dean等以创意的特征为标准创建了“4+12”创意评估的指标体系[6]。张庆普和张伟认为创意的筛选应该从可行性、效益性和适应性三方面来考虑[7]。

梳理以上文献可以看出,众创空间下科技创意孵化机制的研究文献较少,创意孵化的评估目前还停留在指标维度层面,鲜少考虑指标维度的权重等。所以本文在分析科技创意评估影响因子的基础上,提出一套科学的多维度立体化的科技创意评估指标体系。

二、科技创意评估影响因子

科技创意评估受多种因子共同影响。如MacCrimmon等提出,创造性输出评价标准可以从“新颖性、实用性、稀缺性、相关性和完全性”来评价。Amabile指出创意产品的五大识别维度,分别是“新颖性、正确性、实用性、适应性和价值性”[8],虽然不同的专家有着不同的理解,但是科技创意评估主要受创新性,生态性,可行性,功能性等因子影响。

(一)创新性:科技创意评估的核心因素。科技创意既可以是“无中生有”的创新,也可以是“有中生新”的创新。科技创意评估的创新因子可以分解为稀缺性、先进性、技术性二级因子组成。即科技创意内容越稀缺、方案越先进、技术水平越强,表明科技创意的创新性越大。

(二)生态性:科技创意评估的社会因素。希望科技创意是“绿色环保”的、“资源节约”的、“可持续发展”的创意。科技创意评估的生态因子可以分解为环保性、节约性、持续性二级因子组成。即科技创意内容越绿色环保、资源越节约、可持续水平越高、表明科技创意的生态性越大。

(三)可行性:科技创意评估的经济因素。希望科技创意是“可以转换为现实”、“可以量产”、“可以盈利”的创意。科技创意评估的经济因子可以分解为转换性、量产性、盈利性等二级因子组成。即科技创意如果可以转换为现实,可以量产甚至实现盈利,这样的创意才有实际应用价值。

(四)功能性:科技创意评估的技术因素。希望科技创意是一个“主题的”、“通用的”、“可操作的”的创意。科技创意评估的技术因子可以分解为主题性、通用性、操作性等二级因子组成。即科技创意的主题、操作等性能越好越能表明科技创意功能的强大。

科技创意评估指标维度图如图1所示。

图1 科技创意评估指标维度图

三、科技创意评估组合权重

权重是指评估指标在整个评估体系中的相对重要性程度,提出各评估指标的权重可以使创意评估体系更加科学。本文将AHP(层次分析法)权重算法和熵权算法结合起来确定科技创意方案评估指标的权重。

(一)AHP(层次分析法)权重算法

第一步:构造判断(成对比较)矩阵:按照“1-9尺度量化表”(表1)对每一层次指标进行两两比较,求出重要性程度aij(第i个指标对第j个指标的比例标度程度),构造判断矩阵A。

表1 1-9尺度量化表

第二步:确定指标权重:根据判断矩阵A,利用公式(3-2)求出各指标权重。

第三步:一致性检验:计算判断矩阵的最大特征根和一致性指标进行一致性检验。

(二)熵权法权重算法

第一步:归一化处理:将AHP中构造函数A={aij}m×m按照公式(3-3)归一化处理成。

第二步:计算熵值:根据公式(3-4)计算指标熵值。

第三步:计算熵权:根据公式(3-5)计算指标熵权。

(三)组合权重算法

将AHP(层次分析)法计算出的指标权重Z和熵权法得出的指标嫡权进行组合得出最终权重ω(3-6)。

四、科技创意评估指标体系构建

(一)科技创意评估指标

创意评估定性指标:一般采用模糊评价方法,主要依靠专家经验判断,主观性较强。本研究设计的科技创意评估定性指标共有准则层(一级指标)4个,指标层(二级指标)12个,如图1所示。

创意评估定量指标:为了克服专家判断误差、经验不足等主观原因,需要基于定性指标制定评分规则标准等定量指标。定量指标采用规则的评估方法,根据科技创意评估定性指标设计出一整套评估指标的具体规则标准。分为“很好,较好,一般,较差,很差”5个等级共25分制,部分科技创意评估规则定量标准如表2所示。

将科技创意的定量指标和定性指标有机结合,可以使专家给出更客观、科学的评分结果。

表2 科技创意评估规则定量标准(部分)

(二)构建基于规则的科技创意评估模型

1、专家评分。

根据科技创意方案所属领域匹配n位专家分别对12个指标分别进行定量评分,并把结果填入评估专家评分汇总表,专家汇总表如表3所示。

表3 专家汇总表

2、分别统计每个评估指标j的平均值;

(3)选择线性加权法计算准则层每个指标的综合值S(pp=1,2,3,4):

(4)选择线性加权法计算科技创意总体评估综合值Su

五、结语

近年来,随着我国政府对“双创”的不断推进,“创客空间”不断涌现,科技创意就显得尤为重要。通过对影响因子研究建立创意评估定向指标,通过层次熵权法对评估定向指标设置因子权重,最终创建了多维度复合的科技创意评估模型,并给出指标评分标准。本文提出的科技创意方案评估方法从影响因素和权重多方面进行立体评估,较真实地评价科技创意。该方法为创客空间及双创活动提供了科学依据,为创新创业方案明确了改进方向。

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