云计算视野中的电力大数据分析技术与应用分析

华 良

（浙江商业职业技术学院 浙江·杭州 310000）

0 前言

时代召唤行业转型，在新的局势下各行业有必要改变思路，进行积极的探索。各大行业为了不停留在不变的发展水平上开始进行调整，开始处理并应用海量数据为自身的发展奠定坚实的基础。值得注意的是，电力行业在追随主流应用具体的技术之前会进行考量，在得到该课题与主体需要相符，能够推动主体发展进程结论时开始加大应用力度。这在侧面证明了云计算在海量电力大数据分析上具有突出的优势。改变发展思路进行行业调整发现确实起到了一定的效果，这激励行业人员进一步利用电力大数据分析技术完成现实操作。

1 背景以及云计算概述

社会之所以出现如此良好的局面是因为某些环节或某些方面不适合生产力状况，对社会发展起了阻碍作用。目前社会有进行某些环节和发展调整的需要，为了进一步推动社会的进步有关人员投入研究，在这种情形下科技研究与技术活动越发密切，新的技术出现，旧有技术不断进步，国家整体进行了全面深化改革，在改革过程中一直以来都把坚持发展作为关键点，带着这一目的进行发展研究，最终的结果是非常可喜的。整个社会逐步进入了高级阶段。是如何判断社会进入了高级阶段呢？答案是电子计算机和空间技术等高科技的出现，除了这些以外互联网技术和大数据出现，社会整体产业结构发生变革。很多领域开始重视进行计算机技术和网络技术的应用，手段得到了实时更新。在看到计算机技术和网络技术以及其他技术的突出影响之后各行业开始加大了应用力度，各项技术与行业实现了深度融合。社会整体开始在科学技术上不断进取，希望能够让技术变得越来越成熟，从而有效解决实际问题，为具体工作提供便利。现有时代海量大数据出现，传统技术具有一定局限性，不能够很好的解决问题。云计算采用的是分布式处理系统计算方式，这种计算方式就突出的优势，在该方式的支持一下海量数据处理所花费的时间非常短，减轻了工作人员的压力，具有积极意义。

人类对于能源的需求是非常大的，所以说现阶段才会进行各类能源开发开采，想方设法完成能源的供应以促进社会各个领域的发展。电能给我们带来的不仅是光明，于我们的生活生产具有重要意义。为了进一步满足社会不断增长的电能需求现如今还正在进行进一步建设，智能电网应运而生。最刚开始智能电网只是一个预想，仅存于脑海之中，后来经过实践取得了突出的结果。进入到二十一世纪，智能电网建设速度越来越快，电能算是进入了系统的发展阶段。这是一项令人兴奋的事情，具有历史性意义。目前智能电网建设的热潮还未散去，各国仍在进行努力，我们国家也不例外。然而随着建设的进行逐渐暴露出来了一些问题，数据处理系统好像发挥不了实际作用了，这种情况的出现主要是因为新时代各类监测数据层出不穷，数据量越来越庞大，正当行业人士为之苦恼希望能够找出解救方法时云计算出现了，云计算具有不可比拟的数据存储和管理能力，将云计算应用到实际中展开全面细致的应用服务，整体效果有所提升，电能工作开展变得更加顺利。新事物刚刚出现可能存在一定的不足，但是随着社会的发展，新事物变得越来越成熟。对于社会和各个领域来讲云计算属于新事物，原先虽然具有进步性但是我们不能否认或者掩盖其不存，随着时间的推移，该项技术变得越来越成熟，电力行业以云计算技术为依托完成了电网平台的建立和电网系统的构建，为实际工作提供了诸多便利。关于电力数据的收集和电力问题的解决有了新的方法，在全新思路下电力行业不断发展。

2 云计算在海量电力大数据分析上的优势

我们一直再说云计算怎样好，怎样对行业对社会有利，怎么才能说明云计算好呢？云计算在海量电力大数据分析上到底具有怎样的优势呢这点是我们必须要注意到的。事件中我们了解到云计算一个功能较多，非常强大的系统，可以为各种互联网应用提出基础架构服务以及其他服务，云计算最突出的优点在于其具有较强的适应性，也就是说云计算可以与各种硬件和软件资源相匹配，不会受到限制。要想真正云计算明白云计算的优势还需要从以下几个方面进行研究：

2.1 可异构计算资源

在以往阶段不是没有建立相应的数据平台，只是说当时的社会发展条件不好，受多种因素的影响平台不够先进。从现在的眼光来看传统数据平台功能较低。通过网络信息虚拟化服务在现在看来非常简单，比较普遍，但是在当时思想没有那么先进技术也不够进步，在原有条件背景下进行了传统数据平台建设，平台各类资源是需要有一个统一的接口的，传统数据分析具有明显的同构性技术特点。这时候实际上就出了问题，因为有关人员进行资源信息获取非常困难，繁琐无比，另外一个问题在于即使能够让接口保持一致那么也很有可能并不会达到一种状态。云计算的出现解决了这一问题。云计算需要借助网络，实际上以网络为依托进行虚拟化操作，在很短的时间内就可以发成无序资源汇总整合。这在原本来看是一件非常有难度极具挑战的事情，而云计算出现和运用能够将类似于这样问题的例如计算机服务器不同组织上资源汇总简单高效解决，具有积极意义。云计算最突出的优势在于云计算可异构计算资源，突破了以往的局限。

2.2 海量数据的存储和管理能力

我们现如今所处的时代与以往时代有着明显的不同，这是时代进步的结果。毫不夸张的讲社会是不断发展着的，社会总体向前推进。当某一行业发展到一定程度那么所出现的信息资源会变得越来越多，尤其在网络技术高速发展的时代大量数据出现，电网特殊性使然，电网数据具有数量大种类大的突出特点。传统数据平台就是用来存储数据的，原先在数据较少的时候还能够基本满足所需但是现在电网数据越来越多，而且呈现不断增长的趋势，这时候平台会有崩溃的可能。传统数据存储容量一定，超出标准容量可能只会出现小问题，可一旦超出最大容量值那么平台就无法在发挥实际作用，存储在里面的数据是很大的丢失几率，实务工作一定会受到影响。电力行业急需要寻找方法完成问题的解决。前文我们提到电网数据多，那么对于这些数据管理起来会怎样呢？困难是一定的，简单运用相应技术没有好的结果，利用传统人工管理方式显然是不现实的。那么真的就没有方法了吗？在云计算未出现以前我们可能感觉问题无法解决，云计算出现之后这一问题不再是难题，在虚拟技术的支持下那些海量数据分类型收集在了平台中，本来混乱无序的资源在最短时间内得到了分门别类的归集和识别，说到这里可能会有人问：进行收集之后难道系统会一直处于稳定状态吗？云计算具有较强的管理能力和存储能力，进行数据收集存储不再话下，毫无压力，所以说一些数据的增加是不会影响到系统的状态的，其一直具有稳定性。云计算是一种基于互联网的服务模式，系统与平台之间联系非常紧密，工作人员可以在平台上发出指令，系统接收到指令产生相应的反应。值得注意的是，指令并不完全相同，但系统能够实时辨别，能够根据不同的指令实现不同的功能和服务模式。

2.3 快速高效的计算分析能力

分析速度过慢难以实现日常工作需求，现阶段电力行业之所以在加快进行先进技术的应用主要目的就是为了提高工作的效率，若解读效率过低那么会使工作受限。我们一般会通过分析速度以及解读效率来判断事物的好坏。针对电力系统而言，面对海量的电力大数据系统工作量是一定的，系统需要不间断的重复运用相应的计算方法，计算方法具有复杂性，工作效率可想而知，云计算可以采用并行计算，在最短时间最高效率完成数据量计算，差别是非常明显的。数据收集是一回事，而数据分析又是一回事，传统计模式实现有效评估不够现实，而运用云计算很快出现了结果，云计算的快速高效计算分析能力被行业人员称赞。

3 电力大数据的可视化应用

之所以重视大数据的采集和应用是因为海量大数据中包含着有用的信息，这些信息得到充分运用对自身的发展有利。目前大数据可视化需要研究的问题是如何借助大数据反映出问题和趋势，怎样能够找出切实合理方案完成问题的解决。现阶段我们需要置于数据的海洋，不断进行探索。

3.1 基础图表可视化方法

展示手段有多种图像视频图表皆具有展示数据功能，我们可以通过这些来规整指标，之后有针对性的开展工作。在现实中，可视化系统里面主要有表格、折线图以及柱状图这三种，其中数据资源是非常丰富的，我们可以从表格中获取详细的数据，可以从折线图中感受到数据的实际变化，还可以从柱状图中了解相关数值差异。

3.2 基于SVG的可视化方法

这种方法主要通过颜色显示来代表数据，我们通过颜色具体情况来了解电力数据情况。采用这种方法能够第一时间看到地区之间的差异。必须强调的是，有关人员必须要熟练掌握颜色对应的情况，并且要明白判断标准，确保电力数据基本情况和颜色赋值相统一。色块方式在地图上有非常直观地显示，工作人员不必费力分析地区的差异，具有积极意义。另外当工作人员具有调用数据的需求时可以通过 SVG文件来进行控制，操作起来非常简单。

4 结束语

大数据是在一定形势和条件下出现的，其出现具备一定的客观条件——经济条件和科技条件，又具备一定的主观条件，如研究者的知识水平。云计算的身影出现在各个行业各个领域，云计算对于行业的进步有着非常强大的推动力，云计算和电力行业融合在一起能够真正实现数据有效采集和分析，期间借助新的技术和新的方法，电力行业进入了新的时期，呈现出了新光景。目前，电力行业传统问题已经解决，但是发展是永无止境的，后期可能会遇到一系列新的问题，我们要抱着研究的态度，积极进取，提高大数据分析处理的安全性，从而更好地满足信息数据处理需要，促进行业进一步发展。