大数据时代高职计算机专业实训室的优化管理

2020-01-08黎佳

科教导刊 2020年33期

黎佳

（广东科学技术职业学院广东·珠海 519000）

大数据时代，高职实训室的信息化建设有了更多的便利条件，在面对新发展机遇的同时，也存在多方面的挑战。高职计算机专业实训室的优化管理要考虑如何利用大数据，发挥实训室应有的作用，从而推动计算机专业的发展。

1 大数据的引入

大数据是信息技术与数据计算发展的产物，已推动了多个领域的发展。大数据技术可以对海量数据加以采集处理。大数据潜在了多样化的有价值信息。基于大数据技术的数据挖掘具有实用价值，数据的价值可以更加突出。近年来由于大数据技术已应用于教育领域，为实训室借助大数据优化管理创造了条件。实训室的管理可以应用数据处理技术，获取各类数据潜在的信息，提升实训室管理的科学性和合理性。在实训室的管理中，相关数据的分析是提升管理质量的基础，也是进行教学评估的数据来源。数据分析的应用可以提升管理的科学性。从大数据技术的应用效果来看，大数据体现出的多样性和海量性优化了传统的管理方式。实训室借助大数据实现了管理的优化。

2 大数据对实训室管理的影响

2.1 数据分析可以实现多元化

从当前高职教育的发展方向，对于实训环节的教学更加重视。原有的实训教学评估方式存在一定的局限性，已难以更好适应职业教育改革的需要。实训阶段的评估难以全面结合教育主体的需要，实训教学不能激发教师积极性，学生的主动性。实训评估的缺陷是内容较为单一、维度不够丰富。高职计算机专业的实训结合理论教学的全过程。从当前高职计算机专业的教学方向来看，既要使学生掌握扎实的理论，还要让学生具有实践能力。借助大数据，教学评估能全方向明确学生的学习效果，包括学习能力、专业能力、操作能力等，还可以体现出学生潜在的能力，比如创新意识、专业潜能等，实训管理借助大数据有了针对性与方向性。大数据实现了数据分析的多元化，评估可以作用于实训的全过程。

2.2 大数据可以保证管理的科学性

实训效果也是评价教学效果的重要依据。大数据可以借助数据分析从不同角度研究实训效果，以确定实训教学存在的差距与不足，计算机专业人才的培养方向更有针对性。大数据的利用，实训改革方向更具有客观性。借助大数据技术对大量数据加以挖掘，提高了数据分析的准确性与可靠性，可以消除传统模式下采用随机取样分析具有的偶然性，大数据技术下的分析结果更具有价值。数据内容还可以保证多样性，实训管理可以更加科学性。大数据的特点是数据的数量大，种类多，可包括不同类型的数据。实训室管理原有模式下存在“模糊性”，管理方向“不可测性”，管理体系的建立不能保证科学性。许多指标不能实施定量分析，大数据的应用，可以消除这方面的缺陷。

2.3 大数据有助于推动实训的发展

实训室是实现教学、实践的重要场所。科学，规范、高效安全的管理是保证实训室发挥作用的重要基础。大数据时代，由于大数据技术的应用，实训室的管理可以结合网络技术、数据库技术，实训室的信息化管理水平得以提升，还有助地降低人力、物力的消耗。大数据技术的应用实现了海量数据的挖掘，为优化管理提供了依据，保证决定更加科学、合理。基于大数据技术的实训室管理，需要借助多个信息平台，发挥协同配合作用得以实现。大数据技术支持下的实训室管理需要建立结合以下条件：包括确定不同教学内容的权重，确定教学指标体系的内容，要消除主观性的影响。借助科学的论证明确实训的评估对象和评估内容。指标体系的构建要考虑到多方面的影响因素，以提升实训室管理的准确性，提升计算机专业人才的培养效果。数据挖掘不仅可以定量分析，还可以定性分析，保证了分析结果的客观性、代表性，管理方式具有了可操作性，有利于提升学生的专业能力，推动了实训管理的发展。

3 依托大数据技术优化实训室管理的着力点

3.1 专业与实训室管理的结合

借助大数据技术,可以优化实训室的原有性能，还可以实现实训室的功能改进，以发挥实训室的效能，为提升学生的动手操作能力创建有利条件，为掌握计算机实用技能奠定良好基础。教师要对学生的模拟实操加以指导，以开拓学生的眼界，提升学生的综合能力,避免单一理论讲解带来的模糊认识。教师还可借助实训室的设备实施科研工作，以提升自身的科研能力，更好地教授给学生以技能。大数据技术本身也是计算机专业的重要内容。大数据技术应用于高职计算机实训室的管理中，可实现了计算机专业与实训室管理的结合，可以传统管理模式存在的弊端,学生可以结合实际掌握实践能力。

3.2 推动实训室管理升级

借助大数据技术，可以促进实训室管理升级，实现标准管理。大数据技术引入，管理人员高效管理实训室内的设备。设备的使用与计算机专业更加要好地结合。实训室管理引入大数据技术后，管理人员要更新原有的理念，实现实训室安全管理的职能化。安全管理也是实训室管理的重要内容。基于大数据的实训室管理，可以改变门禁系统、视频监控系统原有的模式，对实训室进出人员加以有效控制和监督。实现对设备的控制，帮助管理人员实现远程监控和管理实训室的环境，并且保证动态安全。

3.3 设备的标准化网络管理

借助大数据对实训室设备的管理，将不同设备都借助唯一条形码来识别，实验设备入库、使用可以动态监控，维护也有利于公开化、开放化。网络支持下的实训室管理，可以方便预约，还可以实现设备的高效共享、使用。在使用中借助电子记录和监控作为优化管理创造条件，更加高效统计、分析设备的情况，为设备的维护管理等提供数据支持。实训室的规章制度的展示可利用生动的动画模拟。将规章制度与设备的使用说明等转化为更容易理解的信息，易于学生对制度的理解。在现实中难以实现的实训内容，结合大数据加以分析和模拟。结合计算机的教学课程，学生可以深入理解错误的操作存在的危害，避免一些事故的发生。大数据下的实训室管理实现了管理的升级，保证了实训室安全、高效的运转，实训的人员可以结合大数据的分析结果，及时了解和解决实训中各类问题，协助科研人员的技术开发。

4 大数据时代实训室的管理模式

4.1 数据采集系统

数据的借助采集才能生成大数据。基于大数据的实训室管理优化先要完成数据的采集。这是保证大数据技术应用于实训室管理的基础。采取到的数据信息包括了管理信息与使用信息两方面的内容。管理信息体现为数据系统的信息与管理员的信息操作。系统数据包括预约、登记信息、成绩查询等。实验管理信息还要体现设备的基本信息，如果购买、使用、维护等相关数据，还要包括管理数据、管理文件等。数据的采集要做到全面，完整，并保证真实性。实训室的数据的存储和处理保证实效性。数据需要及时的更新。设备的使用状态、预约状态等要实现动态、实时的更新。在大数据背景下，管理的决策、预警依据数据分析。决策将会更加科学，具有了针对性。

4.2 数据挖掘

实训管理的改进需要借助大多样化的数据。借助大数据可以挖掘出不同类型数据中的潜在信息，结合计算机专业的数据内容，提升了教育评估的效果。数据挖掘为教学研究、管理优化提供有价值的数据，实训可以更好地适应职业教育的发展。数据分析能明确要解决的潜在问题，实训教学改革更有目标性。在实际操作中，教学指标的确定要立足于简单实用性，以保证结果的真实性。要从综合性的角度来考虑，不能具有倾向性，以体现出指标的客观性。

4.3 教学设计导向

大数据时代的实训教学管理优化，要充分考虑到职业教育的实际，要发挥大数据的导向作用，要发挥能动性，提升人才培养的效能，以提升教学的效果。目前，职业教育中还有许多问题要加以解决，如资源分配不均、学校之间的发展不平衡等，这些问题制约了职业教育的整体发展。大数据时代，可以产生新的教学模式。针对实训室的管理，要提升数据采集能力、数据挖掘能力、数据储存能力、云计算能力、云服务能力等。针对计算机专业，可以让学生发挥专业优势，参与到数据处理和云服务管理中。高职要结合计算机专业学生的实际，提供的多样化的实训资源，包括计算资源、分析软件等。高职的实训要有效利用云计算技术，为学生提供良好的实践环境。此外，高职实训室具有广泛性的特点，管理存在难度。因此要确保实训室管理的高效性，就要结合大数据制订行之有效的方案，以提升实训室的管理水平，完善相关的规章制度，以发挥大数据技术的作用。