人工智能在期刊策划选题中的设想及应用

陈莲一

(湖北省医学会 《中华实验外科杂志》编辑部，湖北 武汉 430071)

“人类正在走向智能时代”。近日，由人民网研究院发布的移动互联网蓝皮书《中国移动互联网发展报告(2019)》指出，人工智能与产业结合推动爆发式增长，是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。习近平总书记也曾指出，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能。

人工智能，英文缩写为AI，是一门基于计算机科学、生物学、心理学、神经科学、数学和哲学等学科的科学和技术。随着大数据的逐步应用，人工智能正在深刻改变各行各业的运作方式。目前，数据驱动下的学术期刊正在发生巨大变化。学术期刊是凝结了人类智慧和创造性的产物，在行业法规日趋完善、人工智能技术日趋成熟的前提下，期刊应顺应时代潮流，将人工智能技术与编辑出版流程相融合，实现自身的智能化转型。

学术期刊，内容为王。在即将到来的智能时代，期刊的核心竞争力仍然是文章内容上的创新性和学术上的前沿性。选题策划是期刊工作之“本”，精准的选题策划才能为期刊吸引优质稿源，打造精品内容，提高期刊的学术效应、社会效应和经济效益。仅仅依靠编辑的灵感、偏好的选题策划方式，已经难以满足当今期刊发展的时代要求，科学化、数据化和智能化选题策划越来越受到编辑部的重视。期刊发展立足于大数据驱动，中国新闻出版研究院发布的《2016-2017中国数字出版产业年度报告》指出,人工智能技术将重塑出版流程,实现出版流程的智能化。我们不妨大胆设想，如果将人工智能通过大数据分析，将会在选题策划环节助编辑“一臂之力”，更加高效精准地获取有效信息，突出选题策划的前瞻性、创新性、时效性和可行性。

一、将人工智能应用于期刊策划选题的设想

编辑在传统期刊出版中，扮演着不可或缺的角色。一方面，编辑人员通过组织和策划创作，吸引优质稿源；另一方面，编辑部为读者作者当参谋，为期刊学术质量把关。尽管在越来越多的期刊实现新媒体融合和数字化转型的时代，只要涉及到内容的创作，就算是自媒体的内容创作，编辑这一角色仍然不可或缺。编辑职能将会转型、融合、创新，但永远不会被彻底替代。

那么人工智能有没有可能成为编辑策划选题的得力助手呢？答案是肯定的。期刊选题策划的方法有很多,传统方法多包括文献分析法、学术预测法、市场调研法、专家咨询法、目标读者调查法、经验判断法、专题研讨法、重点报道法等等[1]。有些环节需要大量的重复劳动，对技能的要求不算太高，对知识的要求不求精但求杂，就非常适合依靠人工智能来完成，不仅高效而且能降低出错率。

二、将人工智能应用于期刊策划选题的优势

聚焦热点离不开大数据，人工智能这方面有优势。在人工智能领域的具体研究中，复杂问题求解、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、智能检索等正在成为发展热点[2]。期刊要实现选题策划与人工智能相结合，必须依赖大数据。人工智能对海量数据资源的信息采集与分析过程中优势凸显，例如对基础性信息的搜集、整合、归纳，以及强大的自主学习能力，将协助期刊实现选题策划便捷化，筛选学术研究热点，对大量数据进行精准的深度运算和分析，形成客观精准的研究报告，构建期刊知识体系等。主要体现在：

1.为约稿专家的选题策划提供思路

根据人工智能处理海量数据后找出的科研热点，编辑可以精准挖掘学术研究者的前沿研究方向，向专家学者们约稿。由于人工智能完成了前期海量原始性基础信息的搜索和分析，通过快速提取核心观点，为学者提供创作思路。学者们就可以节省大量精力，转移工作重心为深度研读、挖掘文章内容，进而大大缩短创作周期，并提高论文内容质量。同时，编委会可以利用人工智能快速地对期刊论文进行整理和分类，从而促进设立各类特色专题。

2.为期刊准确把握学术动态助力

利用人工智能，期刊可以通过对学术界的同类期刊做数据分析和横向比较，例如期刊发行量、作者群兴趣点、期刊文章点击率、内容反馈评价等，从而了解学术圈焦点和新动向，捕捉学术研究空白领域以及读者作者群的关注点和需求点，实现精准选题。例如，人工智能技术在内容选题策划上可以智能分析社会热门事件、热点词汇传播的频度和热度等，并快速反馈给编辑[3]。这样当编辑在选题策划时，可以了解到现阶段有哪些期刊正在做同样的选题，可以知道此类选题的受欢迎程度如何等等，更好地把握和了解前沿、焦点问题[4]。

3.开启选题策划的高效协作方式

传统期刊选题策划时，编辑首先要研读大量专业文章、进行调研，并结合个人的经验、灵感，经过集体专业论证后确定选题方向。或者由作者自由投稿，编辑部再根据专业方向进行筛选分类。面对海量的信息，如何甄别、筛选并制定出选题策划方案是摆在编辑面前的难题[4]。

选题策划需要编辑的创意和灵感，这也是此环节不可控、随机的因素，编辑素质高低也对选题有主观性干扰，有可能会在信息筛选时顾此失彼，忽略一些有价值的内容。人工智能通过字义识别、图像识别、提炼关键词等方式，可以实现数据后台对反馈上传的信息进行自动化甄别、审核，有效去除干扰信息，从而提高选题策划的含金量，开启高效协作的工作方式。总之，人工智能与人类编辑在选题策划阶段相结合，能避免个人的知识体系欠缺所造成的偏差。

4.及时反馈，实现期刊选题良性循环

以大数据和云计算服务为特征的人工智能将为编辑的选题策划提供大数据视野下的技术支持。人工智能通过清晰了解学者的偏好点，对文章进行智能分类和个性化推送，实现“点”对“点”的精准传播。同时，人工智能通过数据分析模型，能跟踪读者阅读偏好、搜集评价反馈信息、分析学术界热门话题、统计知识付费范畴等多渠道数据，通过高速计算模式，及时获取期刊的正面评价和负面评价。人工智能还能基于维度分析模型快速筛选出聚焦的话题，并通过高速运算智能筛选，把学者们的特长研究领域和学术关注焦点，精准地描绘出来，给编辑提供相应的策划方案，指导期刊的影响力分析，及时确定下一步选题策划方向[3]。可见，人工智能高效进行数据分析，并及时反馈“用户”体验信息，不断优化期刊选题策划方向，有力支撑期刊选题策划环节的良性循环。

5.大大降低期刊的人工成本

随着中国逐渐进入老龄化社会，“人口红利”时代即将结束，人工成本会不断提高。为了降低人工成本，各行各业都需要及时进行智能化转型。作为智力密集型的出版业当然也不例外。因此，将人工智能与编辑出版流程融合起来，在简单重复、批量操作的环节合理应用人工智能技术，可以协助完成编辑流程再造，基于智能化、融合化的出版方式，推动期刊出版业的数字化转型及升级增效。

三、将人工智能应用于策划选题的实践探讨

1.人工智能在出版行业的国内外应用现状

目前，国外已有部分出版机构，会采用人工智能手段，依据互联网上的传播频度和热度数据，筛选重大事件、热门话题、热点人物等，为选题方向提供参考信息。例如，《华盛顿邮报》等多家新闻媒体组建了“人工智能编辑部”，《纽约时报》也曾经向外界披露，该报有一位主编其实是聊天机器人，每天工作24小时，这位机器人主编挑选的文章平均阅读量是普通文章的38倍[5]。

近日，新华社社长蔡名照表示：新华社将加快推进人工智能在采编业务中的应用，依靠人机协作，基于智能技术，着眼于提高新闻传播效率，全面建设智能化编辑部。新华社将整合全社人工智能资源，升级“现场云”资源聚合平台，利用“媒体大脑”平台的智能采集、用户分析、图像识别、语音合成等功能，推进在策划、采集、编辑、加工、分发、反馈等全流程应用，探索智能化编辑部的标准和范式，抢占融合发展制高点[6]。

此外，借助人工智能技术而相继出现的写稿机器人，光国内就有第一财经的“DT稿王”、新华社的“快笔小新”、《南方都市报》的“小南”、昆明报业的“小明”、 微软“小冰”、腾讯写作机器人(Dream writer)……[5]。

目前，将人工智能技术引入数字出版领域，主要是在学术期刊系统中提升大数据收集、处理、分析和应用的智能化水平。虽然人工智能发展到今天，已经可以高效地完成它所擅长的工作，但是目前人工智能与选题策划相结合，仍处于“人机分工、人机协同，人类智能仍占主导地位”的弱人工智能阶段[2]，未来还有很长的路要走。

2.人工智能需要期刊行业的自动化转型

未来人工智能与期刊选题策划融合，离不开期刊的自动化转型。期刊编辑部可以考虑从信息处理、内容创作、编辑出版渠道自动化等方面进行自动化转型。这不仅需要计算机技术支持，更需要政策扶持和投入大量的人力、财力、物力。

3.人工智能倒逼编辑全面提升知识结构与能力

“人工智能”并不能完全取代“人”，相反会对期刊编辑的职业素养提出更高要求。目前由于发展阶段限制，大部分机器人只能进行模式化重复的工作。因此人工智能主要会影响是编辑流程中的编校、排版、推送等环节，未来的智能化期刊将迫切需要具有创新思维和数字化转型意识的编辑人才。

在未来的智能化编辑部中，人类编辑的核心工作将转变为程序设定、发布指令和操作控制“机器人编辑”。以选题策划为例，未来人工智通过分析大数据信息，形成动态报告后，并且等待编辑的指令。当编辑把偏好指令输入智能机器人，人工智能就能通过高速的专业运算，给编辑提供需要的选题策划方案。不妨设想，未来的智能化编辑部，当人工智能完成选题策划后，编辑只需要进行确认操作，就能形成较为完整的选题策划方案,这一过程也表明，未来选题策划方案的特点和价值很大程度上会取决于编辑输入的偏好信息[6]。这就要求编辑应该有前瞻性的思维和抓住学术信息、发现学术问题、把握理论动态的敏锐目光。

学术期刊属于精神产品，其生产过程主要依赖人类的大脑，具有创造性、创新性，因此学术期刊编辑职业不会完全被人工智能取代。但是人工智能对期刊的出版模式带来的深刻变化，必将倒逼编辑全面提升综合素养。未来期刊编辑在掌握传统编辑业务知识的基础上，更有必要加强数字融合、新媒体技术等知识的学习与培训，拓宽知识维度。期刊编辑应一专多能，力求科学编辑、文字编辑、管理编辑和出版人四位一体。编辑要能敏锐捕捉学术信息，并借助大数据和云计算技术对海量信息进行精准分析，以掌握用户群体特征及其内容偏好，通过选题策划培育和引领学术团队，发掘期刊优势资源，形成期刊专业特色，提升期刊质量。

2019年5月，习近平总书记曾在向“国际人工智能与教育大会”致贺信中指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。目前，数据驱动下的期刊行业正在发生巨大的变化，“机器换人”是期刊选题策划、编辑排版、校对出版等环节顺应时代发展的需要。为了确保期刊的核心竞争力，优化选题策划流程、提高选题策划的创新性、前瞻性、时效性和可行性尤为重要，而人工智能可以成为期刊编辑的得力助手。作为大数据时代的期刊人，我们应当勇立潮头，主动融入，积极探索人工智能与期刊的可行性融合模式。相信不久的将来，人工智能将以更加数字化、融合化、智能化的生产方式，推动期刊出版业的转型升级及提质增效。