大数据在护理领域的应用进展

禹宁娜，王华芬，卢芳燕

1.浙江大学医学院，浙江杭州 310029；2.浙江大学医学院附属第一医院，浙江杭州 310003

随着互联网和信息技术领域的发展，大数据技术逐渐应用于各行各业，在医疗卫生领域显现出很大的发展前景，熟练掌握大数据技术并将其充分应用到护理行业将会很大程度上促进行业发展。美国国家护理研究所(National Institute of Nursing Research，NINR)在2015年7月召开护理学大数据会议，尝试推动护理大数据的进一步发展[1]。纵观我国护理行业的发展现状，护理大数据发展也非常迅猛，但相关研究还比较少。因此，笔者就大数据在护理领域的应用现状进行综述，以期为护理大数据的发展提供参考。

1 大数据及护理大数据的概念

1.1 大数据的概念及特点

大数据最早由美国麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute，MGI)提出，其定义为常规数据库无法采集、存储、管理和分析的大规模数据集[2]。大数据概念在2014年3月首次进入全国两会政府工作报告[3]。有研究机构指出，大数据是需要更新处理模式才能拥有更好的决策力、洞察力和流程优化能力的海量信息资源[4]。工业界普遍认为大数据具有大容量(volume)、多样(variety)、高速(velocity)、价值(value)及准确性(veracity)的“5V”特征[5]。

1.2 护理大数据的概念

目前，关于护理大数据存在很多定义。朱瑞芳等[6]认为，护理大数据指的是与护理相关的海量数据集,主要包括医院护理大数据、卫生服务机构大数据、护理研究大数据和疾病监测大数据四类。Brennan等[7]认为，护理需要大数据，大数据也需要护理，大数据与护理具有多方面的相关性,护理大数据即为护理与大数据的融合。Cooke等[8]提出护理大数据是医疗卫生系统内的各类护理资料集，如各类临床数据、管理数据、登记系统及电子健康档案等包含的护理数据。

2 护理大数据的应用现状

2.1 在护理教育中的应用

将大数据技术应用在护理教育中，可以提升教育质量，提高学习效率。Tower等[9]研究发现，Facebook等社交媒体提供了一个鼓励和促进同伴学习的支持性环境，可以有效增强学习的自我效能。徐娜等[10]研究发现，通过微信学习加强了护生与护生间、护生与老师间的学习交流,提高了护生的学习效率，使得护生的人文教育取得更好的效果。王佳妮等[11]研究发现，教育人员采用数据挖掘的方法分析护生成绩中隐含的信息，从而促进护理教学质量的改进。护理教育者还可以利用丰富的大数据资源,构建课上课下相互结合、线上线下共同监督的学习机制，建立可以互动的网络教学环境,利用大数据技术及时准确地分析、反馈并解决相关问题，提升护生的学习效率[12]。

2.2 在护理研究中的应用

大数据技术可以提供海量数据，促进护理研究。20世纪90年代，美国国家护理联盟和美国护士协会将已出版的护理学英文期刊做成了护理学及医疗相关文献累计索引数据库(CINAHL)[13]，护理研究者可以获取电子信息平台的大规模数据资料，摆脱样本量不足、数据类型单一等限制，为研究者提供了海量研究数据。2015年7月,NINR召开了护理学大数据会议,讨论推动护理大数据的发展。2018年，明尼苏达大学举办了第6届护理知识：大数据科学(Nursing Knowledge: Big Data Science,NKBD)年会，在护理相关结局数据以及护理管理最小数据集会议上强调要通过制定路线图实现可共享的护理数据，并实现大数据技术在护理领域的及时应用[14]。国内外研究学者利用大数据技术对数据库中的文献进行分类归纳，可以很大程度上提高研究人员的效率，使其准确把握研究热点及趋势。

2.3 在临床护理中的应用

2.3.1获取实时数据以提高护理质量

杨茜等[15]探索基于大数据的智慧护理系统建设，阐述了系统结合物联网技术，通过患者可穿戴设备，对各项身体康复指标进行追踪，实时获取并分析患者各项数据，以便及时调整护理计划进行远程指导，从而优化患者治疗方案并保证患者的安全，系统也可实时审核医护人员的操作，及时发出纠错报警，有效减少不良事件及医疗事故的发生。美国采用自主研发的标准化数据收集和监控系统，以及最小数据集里的质量指标，为患者提供更加个性化、具体化的护理，有效地提高了护理质量[16-17]。同时，利用数据挖掘可更加精确化地收集患者疾病数据，建立疾病风险预测模型，预防疾病发生，从而减少医疗费用[18]。

2.3.2提高护理效率与提升决策水平

方雪萍等[19]通过研究发现，将信息化系统与急危重症护理相结合，能够提高急危重症的护理效率和临床决策水平，利用信息化系统规范了交接班程序，进一步保证护理安全。Blumer等[20]通过研究发现，大数据技术的应用可以提高临床决策的透明度和一致性，护理监管机构可以访问大量数据，并利用这些数据为护理管理者在制定护理和相关医疗保健政策时提供证据支持。

2.3.3构建信息网络以促进延续护理

美国通过建立区域卫生信息网络，实现公立医院及私立医院间的药物使用剂量、临床护理记录等多项数据共享，不同区域的医护人员随时可获取患者既往诊疗的各项数据，保证医疗护理服务的延续[21]。朱榕等[22]探索医疗大数据时代护理亚专科的建设，通过整合电子病历、影像数据及药物评价等信息构建数据系统，实现“医护一致”，做到连续不间断护理，通过实时健康指导，能够很大程度满足居家患者的延续护理服务需求。

2.4 在护理管理中的应用

应用大数据技术可以提高管理效率，优化管理水平。Leary等[23]利用数据挖掘技术从英格兰某一医疗卫生服务机构的临床数据中收集常规的生理、体征和症状数据进行分析研究，发现患者的生理数据和人员配置因素之间出现了40个相关性因素，这有利于护理管理者提高工作效率，优化管理质量。饶晓玲[24]应用Visual FoxPro软件进行护士弹性排班，查找记录，计算休假，统计工作量等，更加合理地分配护理人力资源，使得护理管理更加科学化、规范化。

3 挑战与应对策略

从大数据的概念和特征中可以看出,大数据的出现推动了各行业的发展,但同时数据的筛选、分析及处理等过程都具有一定的困难。大数据的出现既为护理领域带来了巨大的发展前景,又提出了巨大挑战。

3.1 面临的挑战

3.1.1缺乏标准化术语

要建立护理数据库，实现信息共享是基础，而建立标准化术语又是信息共享的基础。由于目前护理行业各项数据繁杂、各医院电子健康档案类型多样以及护理人员未准确使用已有的标准化术语进行记录[25]，导致数据采集处理困难，同时限制了科室与科室间、医院与医院、国与国间的护理信息的交流与共享，造成数据无法通用、互联互通，这也是护理信息化建设面临的一大难题。

3.1.2信息共享困难

因为缺乏信息共享意识和能力导致院内各部门、医院与医院间，以及医院与患者间存在很多信息孤岛[26]。面对海量数据，数据共享越多，信息泄露的风险就越大，患者的隐私问题也会受到巨大威胁，这就成为护理大数据发展的巨大阻力。

3.1.3缺乏信息化人才

由于护理大数据起步较晚，护理行业缺乏护理信息化人才,不论是护理专业学生或是临床护士以及护理研究人员,都十分缺乏信息化能力，护理信息化教育不够重视导致护理专业学生的信息化教育不够普及，这些因素必然成为了护理行业发展的障碍。

3.2 应对策略

3.2.1完善行业标准化术语

Sensmeier[27]建议，护士工作时要使用美国护士协会推荐的标准护理术语。在借鉴国外经验的同时，护理研究者应该通过积极探索建立适合我国基本国情、具有中国特色的行业标准化术语，通过逐渐过渡、交互、融合，推动整个护理行业的术语规范化改革，最终实现标准化，从而发挥信息共享的优势。

3.2.2增强信息共享意识

加强对系统协同问题的研究，积极推动各个机构间的交流与分享，实现整个行业真正的信息互联互通。由于采集的数据中涉及患者，因此必须在患者授权后进行数据采集，并在数据分析、应用过程中对患者信息进行保护，同时出台相关法律法规、规章制度来规范和监管数据的使用，这样才能进一步促进数据的分享和使用。

3.2.3重视人才培养

国家可出台相关支持政策培养护理信息化人才，通过跨学科合作培养护理领域的信息专家,同时加强对护理学专业学生及临床护士的信息化教育，培养护理人员大数据思维，提高护理人员对护理大数据的分析、应用能力，让大数据能力成为护理领域创新发展的驱动力，驱动学生、护士以及护理研究者能够站在更高、更广的层面，全面采集和分析海量数据背后隐藏的价值，通过数据采集、分析及应用，实现数据的可视化和规范化，获得全面的数据信息，不断推动护理工作的创新发展，为护理决策提供准确的依据，从而推动护理行业的发展[28]。

4 结语

大数据技术在护理领域的应用越来越广泛，在护理教育、护理研究、临床护理以及护理管理等方面都产生了积极的影响，且随着护理行业人员的积极探索发现护理大数据有很大的发展前景，但同时又面临着巨大挑战，如缺乏标准化术语、缺乏信息共享意识、缺乏护理信息人才以及个人信息安全等问题，因此，护理人员应当在加强护理信息标准化的基础上,加强信息共享意识和能力,打破信息孤岛，加强信息化教育，提升护理人员信息化能力，培养护理信息化人才,为大数据在护理行业的发展做好准备。