电气自动化控制中人工智能技术应用探究

王聪慧 侯 伟

(陕西工业职业技术学院，陕西 咸阳 712000)

1 在自动化设备中的应用

电气控制并不是一个简单的过程，其具有一定的复杂性，涉及到的学科领域也是比较多的[2]。因此，在对电气设备进行实际操作时，就需要操作人员掌握足够的专业知识和业务能力。如果操作人员不能根据要求进行操作，或者是缺乏专业能力，那么就容易出现操作失误，不仅影响了设备的运营，还会为企业带来一定的经济损失。随着人工智能技术的出现，以及其在电气自动化控制中的应用，传统由人力进行的一些电气控制工作可以交由人工智能完成。仅需要根据操作流程进行电脑编程来实现人工智能控制，不仅能够提高生产效率，同时也能增强出厂产品的质量，避免了因人工操作失误而发生事故的概率，有效降低操作成本，为企业带来了更高的经济效益。并且，随着人工智能技术在电气自动化控制中的应用，由人工智能代替员工操作，能够科学合理地运行设备，保证了设备的使用寿命。

2 在电气控制中的应用

在电气自动化中，电气控制是最为重要的一项内容，随着人工智能技术在电气控制中的应用，有效地增强了电气控制的效果，同时也更加容易发挥出电气控制的作用。人工智能技术在电气控制中的应用比较集中，多元化了电气控制的方式，其中包括了模糊控制、专家控制和神经网络控制，从而提高了电气控制的工作效率[3]。首先是模糊控制，模糊控制是在模糊语言和基本依据的基础上，以模糊逻辑为基本规则，为计算机系统搭建的一个具有反馈渠道的数字化控制系统，能够及时暴露电气控制过程中出现的故障问题。其次是专家控制，专家控制主要以理论技术为基础，其具有较强的灵活性和适应性，能够适应不同工作环境下的电气控制，有效地提升了电气控制的效率。最后是神经网络控制，神经网络控制源于人们对大脑活动方式的理解，并将其用计算机数据化建模的一种具有学习能力的控制系统。神经网络控制具有广泛的应用，在其出现到现在的短短数十年间已形成了多种控制结构，在电气控制中的应用更是取得了不菲的效果。

3 在故障诊断中的应用

设备故障在电气控制中属于常见的一种问题，设备故障不仅影响着正常工程开展的进度，更会降低设备的使用寿命。其中变压器是引发故障最为主要的原因，当变压器出现了故障问题时，整个电气设备的运行都会受到阻碍。因此，对电气设备进行故障诊断就是有必要的。但传统的人力方式诊断，不仅效率低，也很难精准地寻找到故障发生原因。如常见的变压器问题引发的电气设备故障，传统的故障分析，首先要做的就是对变压器的运行情况进行判断，不仅耗费时间，并且诊断过程十分复杂，即使是专业的维修人员也未必能精准地寻找到故障的原因。随着人工智能化技术在电气自动化控制中的运用，有效地降低设备故障检测的难度。人工智能技术能够对设备的运行状态进行相关数据资料的收集，并且自动化实现设备扫描、问题分析、故障检验等一系列的过程，从而寻找到出现故障的部位，并且采取整顿措施。借助人工智能技术对电气自动化设备进行故障检验，不仅提高了检验的全面性和精准性，更能有效地缩短故障维修时间，如此便降低了设备故障给工作停工带来的经济影响，同时也有利于设备的定期保养和维修。

4 结论

人工智能化技术在电气设备中的应用有效推动了电气工程的发展。传统电气自动化控制虽已取得不小的成就，但在实际的控制过程仍存在效率低、质量差的问题。借助人工智能技术的帮助，有效地提高电气自动化控制的效率，保证了设备的使用寿命。在出现故障时，人工智能技术也能通过对设备的全面扫描检验来寻找到引发故障原因的部位，从而大大降低了人工维修的时间和维修过程中设备停运对企业经济带来的影响。