人工智能技术在计算机网络安全中的运用分析

吴洪中

(广东邮电职业技术学院 广东广州 510630)

引 言

当前，“互联网+”模式更是与各行各业联系了起来，城域网、局域网以及物联网技术的发展和应用、大数据库的建设以及云存储的发展，计算机网络技术无处不在。华为公司、锐捷网络公司在人工智能安全管控方面都进行了大量的研究和实践，因为在大量信息存储和处理过程中，网络安全同样不容忽视，所以人工智能技术在计算机网络安全中的运用，能够实现智能化的信息拦截和病毒检测处理，具有良好的运用价值。[1]

一、计算机网络安全建设中存在的隐患

（一）信息被盗取

互联网时代，信息被盗取是计算机网络安全管理中最为严重的问题。当前人们越来越习惯于将信息存储于云端或者电脑上，但是却忽视了信息丢失和被盗取的风险。网络攻防技术的发展以及人们知识水平的整体上升，难免会出现不法分子利用系统漏洞或者其他信息技术对信息进行破解和盗窃。无论是现实生活中的电脑失窃还是网络空间中的信息失窃，都会对人们的生活和工作造成严重影响，甚至会威胁人们的生命安全。

（二）病毒入侵

病毒入侵也是计算机网络安全中“老生常谈”的问题，无论是木马病毒还是熊猫病毒，都会对计算机系统造成严重影响。在之前一段时间里，人们往往是“谈毒色变”，唯恐自己的电脑感染病毒。但是在现实生活中，黑客们不仅可以利用系统漏洞进行病毒入侵，还可以通过U盘以及移动硬盘等进行病毒传播。2017年曾有多个国家都遭遇了“勒索病毒”的入侵，其可以感染安装“永恒之蓝”漏洞修正档的电脑，波及64个国家的12500多台电脑，荷兰船运巨头马土基集团、美国制药公司默克集团以及俄罗斯石油公司等都是其目标，黑客通过病毒入侵的方式勒索赎金。

（三）垃圾信息影响

垃圾信息中携带的不良信息以及病毒等，也会对计算机网络安全造成负面影响。在网络世界，广告弹窗以及部分不良信息，不仅会危害青少年的身心健康，还会降低人们的工作效率。垃圾信息的存在会增加人们获取有效信息的难度，误导人们的行为，其中携带的病毒以及支付选项，更是容易增加人们的支付风险，导致人们的钱款损失等。[2]

二、人工智能技术在计算机网络安全中的运用

（一）智能识别垃圾信息和病毒

相较于传统的防火墙技术，人工智能技术在计算机网络安全中的运用能够智能识别垃圾信息和病毒。传统防火墙技术对于垃圾信息和病毒的识别基本上是静态的、固定的，但是人工智能技术在防火墙方面的应用可以让其实现动态监控和智能监控，不仅能够动态监控计算机网络工作过程中的数据输入和输出，还可以根据算法智能分析数据的安全性和科学性等。锐捷网络作为一家拥有包括交换、路由、软件、安全、无线、存储等全系列的网络产品线及解决方案的专业化网络厂商，其在网络建设过程中便采用了人工智能技术智能识别垃圾信息和病毒。将人工智能技术应用于学校网络安全建设过程中，不仅可以有效净化校园网络环境，还可以避免网络病毒对校园内网的威胁和破坏。

（二）构建网络安全威胁态势感知体系

人工智能技术在计算机网络安全中的运用能够有效提升数据处理效率，相较于人工处理能够节约大量时间。在网络安全管控领域，数据处理效率的提升在很大程度上可以拦截或者消灭病毒，将系统损失或者经济损失降到最低。人工智能技术中的自动推理模块能够对信息数据进行归并、关联分析、融合处理，对安全风险数据进行关联性安全态势分析，通过数据处理评估网络安全状况，构建网络安全威胁态势感知体系。在校园网络安全管理中，应用人工智能技术来及时感知网络安全威胁，能够帮助相关管理人员防患于未然，加强网络安全防护工作。当前，我国华为公司以及锐捷网络设备等公司都积极研发相关感知体系，推动着人工智能技术在计算机网络安全中的运用。

（三）机器学习和深度学习提升网络安全防护的智能化和自动化

计算机网络安全防护是一个动态发展的过程，因此人工智能技术在其中的应用可以提升其防护能力，通过机器学习和深度学习两个模块，可以提升网络安全防护的智能化和自动化。系统通过人工智能技术的机器学习和深度学习行为，能够对计算机网络系统内外部环境进行智能化且十分准确的分析，针对发现的安全威胁，可以自动形成智能防御系统或者调整原有的防护措施，对于计算机网络安全防护的有效性提升具有重要的运用价值。例如，计算机网络安全管理过程中，可以先进行相应的程序设定，利用人工智能技术中的机器学习功能，了解相应的安全风险识别技术以及安全威胁特征等；在之后的运行和风险抵御过程中，可以展开深度学习，自动提升计算机网络安全管控能力。

三、结束语

人工智能技术在计算机网络安全中具有重要的运用价值，也是未来计算机网络安全建设的重要趋势。随着我国综合国力的增强以及经济的迅速发展，计算机网络安全建设和加固成为当下亟待解决的问题，提升我国信息安全是为国家发展创造良好发展环境的重点之一。将人工智能技术应用到计算机网络安全防护当中，能够利用大数据识别网络安全威胁、通过关联性安全态势分析感知内外部安全威胁，也能够实现网络安全防御的智能化和自动化。