基于大数据的高校智慧图书馆的构建*

张冬梅

（徐州医科大学图书馆，江苏 徐州 221002）

大数据应用实践表明，大数据在任何领域的任何研究中都具有巨大的价值，高校图书馆亦不例外，大数据改变了高校图书馆所处的社会环境、管理运营方式和用户信息需求。在建设 “智慧地球”“智慧城市”等环境背景下，“智慧图书馆”的概念被提出，并逐步开展相关研究。关于智慧图书馆的理念与实践最早出现于21 世纪初期欧美国家的一些博物馆和大学图书馆。国内是从上海图书馆开启的手机图书馆服务新模式和台北市的无人服务图书馆开始并逐渐深入的，随后不断有学者从各方面展开对智慧图书馆的探索。关于图书馆管理与服务的模式变革和生态重构的智慧图书馆的各种研究已成为当下图书馆界关注和研究的热点，也是图书馆人正在探索与努力的探究课题。

1 智慧图书馆的定义

智慧是一种高级创造思维能力，体现为更好地解决问题的能力。关于智慧图书馆的定义，目前尚未形成统一规范的表达。在众多观点中，比较有代表性的有首次提及此概念的芬兰奥卢大学图书馆AITTOLA 等[1]，他认为不受空间限制且可被全面感知的移动图书馆就是智慧图书馆的模样。在国内，王世伟[2-7]自2011—2018 年期间先后发表的多篇文献，从特点、特征等多个视角提出智慧图书馆互联、高效、便利和网络化、集群化、数字化的特征；严栋[8]定义智慧图书馆为通过物联网、云计算和智慧化设备来进行图书馆服务和管理的智慧化；李凯旋[9]从独特的人文视角下谈智慧图书馆，着重强调了图书馆馆员智慧的重要性；李后卿等[10]认为智慧图书馆就是物理图书馆与虚拟图书馆的结合体。李显志等[11]认为智慧图书馆是技术、资源、服务、馆员和用户的智慧协同体；乌恩[12]、董晓霞[13]、韩丽[14]等也分别从智能技术和智能服务层面给出了智慧图书馆的定义。

学者们从不同视角赋予了智慧图书馆不同的定义。笔者认为智慧图书馆是图书馆发展进程的高级阶段，其发展离不开技术的支撑，其最终目标是让管理者可以智慧化地管理图书馆，用户可以享受由馆员提供的蕴含着 “智慧”的知识服务。“智慧”体现在与图书馆相关业务的各要素上 （技术、资源、馆员、建筑、空间），与图书馆相关的所有业务都存在 “智慧”的可能性。因此，智慧图书馆是一个智慧综合体，绝不单单是某一要素的智慧。

2 大数据与智慧图书馆

在国内，徐蕾等[15]通过构建基于Spark 框架的智慧图书馆系统来实现实时和全面的数据收集和处理，旨在通过精准的个性化推荐来提高智慧图书馆对读者的服务能力。高颖[16]基于大数据提出构建智慧图书馆服务平台，资源整合，优化智能系统的管理，提高服务水平等策略。万映红等[17-18]基于大数据应用先后探讨了智慧图书馆个人数据保护和知识产权风险及对策；陈臣[19-20]围绕大数据先后构建了图书馆的智慧服务体系和智慧化阅读服务体系；陈卫静[21]提出大数据环境下，图书馆可以尝试对用户行为数据、科研数据、业务数据进行智慧分析。笔者对大数据与智慧图书馆的已有研究内容归纳为3 个方面：一是技术，SoLoMo、地理信息系统（GIS）、大数据应用于挖掘、云计算、人工智能、区块链、可视化等技术；二是服务，个性化、智能化、智慧化服务；三是其他，数据安全、知识产权等。透过已有文献的探索与研究，笔者认为智慧图书馆是科技进步、信息化发展等因素驱动下的一种新理念、新模式，是富含智慧的图书馆高级形态，是一个综合性的生态有机体，体系内的多要素之间相互关联、相互融合、相互促进，缺一不可。

3 基于大数据的高校智慧图书馆构建

大数据是图书馆智慧体系的重要要素之一，大数据技术是实现智慧系统的主要技术之一。在高校智慧图书馆中，用户的身份信息，图书借阅信息、网页浏览，到馆信息等等，都可利用大数据对其进行采集、整理、分析，可以为管理者提供科学的决策依据，为用户提供精准、高效、个性化的服务。笔者从大数据视角探讨高校智慧图书馆体系构建，依据大数据及大数据技术的应用过程，将智慧图书馆分为物理感知层、数据传输与处理层、数据平台分析层和数据应用与展现层。

3.1 物理感知层

该层主要作用是感知和采集收据，来源数据组成：主要硬件存储器存储的数据，以及通过物联网设备 （系统监控设备、RFID、视频与图像采集、网络监控器、传感器、Wi-Fi，ZigBee，NFC 等）控制的基础环境、传感设备、网络等接收到的物与物、人与物之间的数据信息。智慧图书馆借助射频识别、传感设备、全球定位系统等物联网技术，可实现用户与馆藏资源、图书馆馆际间的互联互通，为用户提供全方位的智慧服务图书馆馆际间的互联互通，从而为用户提供全方位的智慧服务。现阶段物联网的RFID 技术已广泛应用于图书馆的用户注册管理、图书编目、图书清点、图书定位、自主借还等，还用于实时自动控制图书馆的照明、温湿度、门禁系统等。通过植入智能芯片或系统，让物体智能化，从而主动或被动与用户进行沟通，这在图书馆的智慧机器人身上已得到很好的体现。

3.2 数据传输与处理层以及数据平台分析层

物理感知层的数据通过光纤、Wi-Fi 和移动通信网络安全、准确、快速、经济地传输到数据处理与分析系统后，由云计算技术、Spark 等大数据处理技术实时地将杂乱异构的数据抽取和转换成有特定含义的、符合特定需求的、有意义的数据。现阶段，云计算因高灵活性、可扩展性和高性价比等特点被广泛应用于图书馆，更智慧、更高效地向用户推荐信息资源，提供了更加优质的服务模式和高效的保障机制，极大提升了服务水平。另外，在云计算技术基础上发展起来的云存储，为用户提供存储、备份、归档、记录及管理等功能外，还便于信息资源的共享。

3.3 数据应用与展现层

大数据的应用主要体现在决策辅助，包括资源采购、资源管理等方面。大数据管理中心根据不同的需求，基于处理后的数据使用混合型的协同过滤算法来进行个性化需求的预测、评估、管理和推荐。数据可视化是通过计算机可视化技术，将大型集中的数据整合生成具有直观性、关联性 （数据-数据）、交互性 （用户-数据）的图像。大数据展现有两种途径：一种是通过图书馆大屏将数据显示到屏幕上，展示本馆的物联网数据、运维数据、校园安全态势数据、教学情况数据；另一种是通过报表的形式将相应的数据推送到PC 端、移动端。

大数据时代人人都是数据的产生者和受益者，利用现代化技术搭建出智慧的图书馆服务平台是首先需要解决的问题。然而，如何有效地为数据平台设置参数，结合各馆的资源结构，用户需求建立各种个性化的云服务模块，就需要智慧化的馆员科学合理地操控数据。在大数据时代，每一位馆员都是智慧图书馆建设与发展的主导者，因此应从力争做一名数据分析师做起，完成自身的智慧化升级。

4 结束语

智慧城市建设的目标是为创造更优质的生活质量，营造更具吸引力的投资环境。笔者认为，智慧图书馆建设的目标是为实现高效的管理和服务，互联互通的环境以及最大化的信息共享，从某种角度说，智慧地球、智慧城市、智慧图书馆建设的目标是一致的，都是为了创造更优质的环境与品质。各类层出不穷、日新月异的新技术等都将为建设智慧图书馆创造更多的可能性、动力和养分。因此，总体上看，我国智慧图书馆的研究及实践已初具规模，并具备可持续发展的研究基础，未来仍将保持蓬勃发展的良好势头，未来智慧图书馆的发展必将一直处于不断的动态升级中。