大数据技术在高校中的应用

韩继英

(山西职业技术学院计算机工程系,山西 太原 030006)

0 引言

现代社会是一个高速发展的社会，科技越来越发达，生活也越来越方便，大数据技术就是这个高科技时代的产物。大数据时代已然来临，大数据技术已渐渐渗透到了我们生活的方方面面，并对我们的生活产生着深远的影响。

大数据从字面意思理解，是一种规模非常大，以致于在数据获取、存储、管理、分析等方面都远远超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据的数据量是海量的，但这项技术的意义并不仅仅在于拥有大量的数据，而是要通过大数据技术对这些数据进行专业化的分析处理，进而了解这些数据背后隐藏的信息，为决策者提供真实可靠的决策依据。简而言之大数据并不在于“大”，而在于它背后的价值。也就是说数据挖掘比数据量更为重要。对于很多行业、企业而言，如何利用好大数据技术就是快速发展、赢得竞争的关键。高校也不例外，高校如果能利用好大数据技术这一有力武器，那高校在信息管理、教学改革、学生管理等各方面的水平都会有一个大幅度的提高。

1 大数据技术应用之高校信息化建设

时代在发展，科技在进步。随着电子化、信息化技术的不断成熟，越来越多的行业通过高新技术应用进行信息化建设，逐渐改变了传统的、落后的、低效的管理模式。高校也同样如此，传统的教学和管理模式早已不能满足高校适应社会发展变化、跟上时代步伐的需求，所以高校信息化建设已刻不容缓，同时这也是未来所有高校的一个发展趋势。从目前形势来看，大部分高校已经将信息化建设作为工作重点，并在很多方面已经有了一定程度的应用，比如很多高校已经在校内开展了“校园一卡通”业务，一方面，学生使用校园卡可以实现借书、吃饭、打水、洗衣、门禁等很多功能，给学生的学习和生活带来很多便利；另一方面，学校也可以通过对校园卡的数据信息进行分析，了解学生在学校里学习情况、生活轨迹，甚至消费情况及规律等。

下一步，高校应更充分地利用大数据技术，加大信息化建设的力度，建设包括学生信息管理、财务信息管理、资产信息管理、图书信息管理等全方位的涵盖学校所有工作的一体化系统。比如说学生信息管理，这项工作可以说在高校管理中是最重要的一个环节。以前传统的管理模式是以纸质的学籍卡和学生信息登记表为主，后来发展成用OFFICE等办公化软件管理学生信息，直到现在的数据库式学籍管理系统。但我们不难发现在实际工作中经常会遇到很多问题，就拿“学生人数”这个最简单的数据来说，学生处、计财处、教务处的数据都不一样。原因在于每个部门的数据库都是独立的，没有与其他系统的数据进行融合同步，没有形成一个数据整合后的一体化的综合数据库，无法做到学生数据信息的实时化、动态化管理，所以高校应该加大利用大数据技术的力度，更深度地通过现代化的信息技术手段，把学籍管理系统、财务管理系统、资产管理系统、图书馆管理系统、校园一卡通等进行充分融合，形成一个数据大熔炉，这样学生数据信息就能够做到实时、动态地更新，保证学生数据信息的实时性和准确性。同时，高校还可以通过数据挖掘技术对学生数据信息进行分析，这样就可以掌握学生在学校里生活和学习的规律和情况，并能及时发现高校在日常管理中存在的问题，做到及时解决和改进，这样才有利于高校更好地发展。

2 大数据技术应用之高校学生资助

高校的学生资助工作作用巨大且意义深远，为了实现“不让一个学生因家庭贫困而辍学”的目标，高校必须利用先进的大数据技术，结合校内外各方面数据，建立相应数据库，数据应包括学生家庭经济情况、困难类型、消费情况等，通过对数据挖掘与分析，了解每一个贫困学生的具体情况和特点，设计个性化的帮扶方案，最终实现精准扶贫。

精准扶贫的意义不仅仅局限于给真正困难的学生解决上学问题和解决基本生活保障，更要从学生的个人具体情况和未来发展方向综合分析。通过大数据技术的应用，对贫困学生的信息进行分析，给每一个学生提供一个个性化的适合长期发展的资助方案。这样才能从真正意义上实现精准扶贫、帮扶育人的终极目标。

另外，在大数据技术应用过程中，应注意学生家庭困难情况的动态变化的特点，那么相应地对学生的帮扶方案也应实现动态化管理。比如，对享受资助的困难学生要实时关注，通过数据库分析学生学习和生活状态的动态变化，适时调整对学生的帮扶方案。只有注重学生资助工作的动态性和实时性，才能实现高校学生资助工作的精准性，才能把国家的学生资助政策落到实处，才能让更多的贫困学生享受到国家资助。

3 大数据技术应用之高校教学质量评价

教学质量评价对高校来说是非常重要的，它不但是保证高校人才培养质量的重要保障，更是对高校办学水平进行综合评价的重要组成部分。

传统的教学质量评价受限于传统的教育体系和信息技术匮乏的大背景，主要由学生、督导委员会及教务处来对每个教师个体进行教学评价，仅此而已。虽然这种评价体系也是多主体、多维度的，但我们不难发现这种评价体系存在太多的缺陷和弊端。首先，学生及教学督导对教师的打分结果只能片面反映每个教师个体的教学质量和教学效果，无法分析学校整体的教学水平，更无法评价学校教学理念、教学思路及教学模式的好坏。其次，这种评价方法太简单，缺乏科学性，学生及教学督导只是凭印象和感觉打分，主观性太强，缺乏数据支撑和过程监控，不能反映教师在整个教学过程中的表现，重结果轻过程，重形式轻效果，这样的评价是不客观的，也是不准确的。所以，这种评价体系总体来说不科学，也不全面，而且意义不大。真正的教学质量评价体系应该具备全样本、全过程、多指标、多视角、多维度等特点，要具有全局性、针对性和深入性，而要做到这些必须借助大数据技术。

首先，要建立全面覆盖整个教学过程的数据库，包括教学目标、课程情况、课堂情况、学生学习情况、学习成绩等，然后动态地、实时地、深层次地对所有数据进行关联性挖掘，分析数据之间的关系，最后通过报表、报告等形式呈现出数据底层蕴含的深意，为学校领导全面把握教学质量现状、做出科学决策提供真实客观的数据支撑，真正实现通过教学质量评价提升学校的教学水平。

4 大数据技术应用之高校教学改革

高校的人才培养方案不能一成不变，更不能闭门造车，一定要与时俱进，不能与社会、行业、企业脱节，在信息技术快速发展的今天，高校要摆脱传统教学理念的束缚，教学体系要与行业、企业的要求密切联系，不断地进行教学改革，使高校的人才培养方案能紧跟市场需求的变化，不会被社会淘汰。

高校在教学改革过程中，应充分利用大数据技术，一定要以近几年行业、企业对各专业学生的岗位需求数据和近几年用人单位对往年毕业生工作能力的评价数据为基础，通过对之前教学体系和教学效果的分析，有针对性地进行教学改革，才能设计出更能适应市场需求的人才培养方案，使学生在走入社会时更具备竞争力。

5 大数据技术应用之高校智慧校园

智慧校园是以促进信息技术与教育教学融合，提高学与教的效果为目的，以大数据、物联网、云计算等新技术为核心技术，以各种应用服务系统为载体，提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理学习和生活服务的智慧环境。

随着国家对教育的重视和政策的倾斜，高校不断地扩招，高校学生数量在不断加大，高校内各方面的信息量也越来越大，以前陈旧的管理模式数据单一、模块独立，已经无法满足当下高校管理的需求，所以高校要充分利用大数据技术，加快建设智慧校园的步伐。

高校要利用大数据技术，通过对海量数据的深层次挖掘，分析学生学习和生活的规律，通过对各类数据的充分融合，建设智慧校园，为师生提供无处不在的学习资源，透明高效的服务管理，丰富多彩的校园文化，方便周到的校园生活。

6结束语

综上所述，大数据技术对高校来说是很有利用价值的，高校如果能用好这项高新技术，那高校在信息化建设、学生资助、教学质量评价、教学改革、智慧校园等各方面的水平都会有一个大幅度的提升。