新时代下网络安全与社会管理能力研究

◆张妍妍 孟士杰

新时代下网络安全与社会管理能力研究

◆张妍妍 孟士杰

（南昌航空大学 江西 330000）

21世纪，是让中国人无比骄傲的一个时代，科技日新月异，经济飞速发展，从建国至今短短70年时间，可与世界强国并驾齐驱。然而，在这繁荣昌盛的背后，却经历了数次大规模公共危机事件，无一不给人们带来巨大的人身财产损失和精神创伤，无一不威胁社会和国家的稳定发展[1]。随着科技和移动互联网平台发展的日益成熟，自媒体时代应运而生，其强大的自由性、互动性、实时性等特点伴随着公民意识的觉醒，使得信息量呈指数爆炸性增长，形成了一个巨大的舆论场域，这一巨大的舆论场为公共危机的酝酿创造了温床也为政府危机管理和公共形象塑造造成了新一轮压力。本文拟从网络安全的角度出发，针对网络自媒体时代的特性以及传播方式进行较为深入的探讨，这对于现代网络安全至关重要。

网络安全；自媒体；网络社群；新时代主流媒体

随着自媒体时代的到来，人们获取信息的途径越来越便捷，然而由于自媒体的模糊性和匿名性特点，这使得滋生谣言更加容易，例如日本核辐射新闻引发的“抢盐风波”，2018中国长生生物疫苗事件以及山东大学关于举办中外学生“学伴”事等等，这些事件无一不引起了全国人民的关注与讨论。但是，我们也要认清，科技是一把双刃剑，它在给我们的网络舆情监督和网络安全带来挑战的同时、也给我们在如何在新时代做好社会舆论舆情监督与把控提供了新的思路和新的方法。

1 新媒体时代网民数量以及信息传播方式的变化

2019年2月底，由中国互联网络信息中心在京发布第43次《中国互联网络发展状况统计报告》最新数据显示[2]，截至2018年12月，我国网民规模为8.29亿，全年新增网民5653万，互联网普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点。其中，我国手机网民规模达8.17亿，全年新增手机网民6433万；网民中使用手机上网的比例由2017年底的97.5%提升至2018年底的98.6%。腾讯、微博以及微信公众号等传播媒介活跃账户超10亿。

巨大的自媒体用户数量，其在新时代的信息传播力量不容忽视，但是，新媒体的传播往往也存在一些自身的特点：（1）信息传播量巨大并且呈指数爆炸增长形式，没有时间、空间、设备的限制，无时无刻的增长；（2）信息传播机理由点到面进化到由面到面，具有错综复杂的传播路径，任何一个信息传播点也都可以成为信息的来源点；（3）对信息传播力量的监管难度升级。自由性、匿名效果较传统互联网时代进一步提升，这种传播力量难以控制意味着危机的不确定性随之增加。

2 网络媒体分析的基本方法

2.1 研究方法和工具

社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）是一门对社会关系进行量化分析的艺术和技术，也是一种方法论和研究范式，着重从关系的角度出发研究社会现象和社会结构。微博和微信“主流声音”传播网络显然是一种社会网络，可以采用社会网络分析进行研究。本研究结合整体网络结构的特征，构建微博和微信流量拓扑网络（见图1），对比分析微博和微信在信息传播中的差异，进而测度和讨论网络密度、中心性、距离和小团体等。

图1 主流声音的流量拓扑网络结构

2.2 网络密度分析

网络密度表示网络中流量拓扑节点联系的紧密程度，采用表示。在一个规模为节点的网络中，实际关系数用表示，网络密度是实际关系数与理论最大关系数之比：

一般来说，网络密度越大，该网络对其中流量拓扑节点的影响越大。利用Ucinet软件计算随机选取6个热搜“主流声音”微博和微信的流量拓扑节点平均网络密度，结果如表1所示。

表1 微博和微信的流量拓扑节点网络密度

由表1可知，微博的节点网络密度为0.0125，微信的节点网络密度为0.0507，微博和微信网络密度都较小。信息流量在通过社交媒体平台微博、微信、公众号平台传播时，信息传播的流量拓扑节点之间整体结构较松散，各节点的联系不够紧密。微信与微博相比，微信网络密度相对较高，说明拓扑网络结构较紧凑，各节点之间的联系较紧密；微博网络偏差（Std Dev = 0.2106）小于微信（Std Dev = 0.3122），微信的流量拓扑节点联系程度存在分布不均的现象。

2.3 中心性分析

（1）点度中心性

一般频数大的流量拓扑节点中心度也较高。

（2）中介中心性

节点占有相对重要的位置和相对丰富的资源，其他节点通过该节点取得联系的比例较高。中心度较高的节点较少，中心度为零的节点不具有传达信息和占有资源的能力，这种情况在微博的流量拓扑网络中表现得更加明显。

2.4 距离分析

流量拓扑节点间距离采用测地线距离表示，测地线是指两个节点之间的最短路径。两个节点间存在多条最短路径意味着存在多条测地线。测地线距离越小，表明节点间联系越紧密，信息传播效果越好。微博的流量拓扑网络中节点平均离为1.008，而微信的流量拓扑网络中节点平均距离为1.039，两种社交媒体的整体节点距离较小，且差距甚少。这表明，信息的传播过程中，信息本身联系紧密，经过的节点较少，反映出具有较强的传播能力。

2.5 小团体分析

小团体是衡量整体网络结构的一项指标，用来分析整体网络中存在的小团体结构。计算小团体常基于节点程度或距离，最常见的K-核计算是一种以节点程度计算小团体的方法。K-核是指在一个小团体中任一节点至少与其他K个节点直接相连。在微博的节点网络中，最大K值为7，且K值为7的节点有41个，占全部节点数量的11.606%；在微信节点网络中，最大K值为15，且K值为15的节点有43个，占全部节点数量的22.569%；这说明两种社交媒体都存在联系紧密的小团体结构，且微信网络中小团体结构更加明显。小团体在整个节点网络中处于主导地位，是信息传播的核心和主体，占据更加重要的位置。

3 基于模式识别的主流声音把控研究

（1）网络模式识别基础理论分析

大数据成为当今社会关注的焦点，通过以上大数据分析来构建网络监控体系，可以对自媒体时代的网络上出现的文字、图片以及声音进行识别，同时也因此成为通信网络监控体系发展的重要方向。

传统的方法是利用搜索引擎在互联网上进行信息检索，搜索引擎均属于服务器终端软件，不具备智能性，不能对用户的以往筛选信息进行记录和做出科学分析。

智能信息筛选技术具有检索、筛选、过滤信息等多种功能，政府部门可以进行信息检索，识别不良信息的出现，从而进行相关信息的屏蔽。

（2）主流声音导向与社会管理能力的提升关联性研究

将自媒体社交网络应用于知识结构的发现，必须解决其关联性这一重要理论问题。因此，这部分研究在于系统考察自媒体信息源的产生、交流、扩散及传播过程，综合比较文字、图片、声音和视频等网络媒介手段的基本原理及方法，从主体出发，结合申请者自媒体进行相关的前期研究，深入探讨自媒体社交网络与社会管理能力的高度关联性。

通过开展具体的研究，运用媒体网络分析的基本理论、方法和技术对现代自媒体网络进行整体研究，发现其结构特征规律，探索基于自媒体时代媒体网络的知识结构发现原理和方法，通过开展面向网络筛选的串匹配技术和主流声音的流量拓扑网络特性研究，把控主流声音中，从而提高新时代虚拟社会管理能力。

[1]冯欢庆，祁凯.公共危机事件网络舆论演化规律及引导策略研究——以医疗机构为例[J].科技传播，2018（12）：5-8.

[2]史波.公共危机事件网络舆情内在演变机理研究[J].情报杂志，2010（4）：41-45.

南昌航空大学2018江西省教育规划课题《移动传媒背景下江西影视配音人才培养的问题与路径优化研究》（课题编号：18YB132）；南昌航空大学第六批校级创新创业教育课程培育项目《电视新闻报道与现场播报》研究成果。