两型社会政策对城市生态环境的影响研究

蔡宏宇　吴荆

摘  要  两型社会政策旨在实现经济社会活动与生态环境的协调统一。基于全国281个地级市2006至2018年面板数据，在平行趋势检验前提下，采用双重差分（DID）模型，研究“两型社会”政策对城市生态环境的影响，并通过1：3半径倾向得分匹配（PSM）方法進行稳健性检验。实证结果表明：对比269个控制组地级市，“两型社会”政策能对实验组长株潭城市群和武汉城市圈（“两型社会”综改区）生态环境起到明显改善作用，体现在绿地面积和空气污染、水污染治理上。

关键词  两型社会政策;生态绩效;双重差分;倾向得分匹配

中图分类号：X32 文献标识码：A

The Impact of two Types of Social Policies on the Urban

Ecological Environment

Cai Hongyu ， Wu Jin

（School of Economics and Trade， Hunan University of Technology and Business，

Changsha Hunan 410205）

Abstract： The two types of social policy aims to achieve the coordination and unity of social activities and ecological environment. Based on the panel data of 281 cities in China from 2006 to 2018， under the premise of parallel trend testing，this paper studies the impact of “the two types of social” policy on urban ecological environment by using Differences in Differences（DID） models， and conducts a robustness test by the tendency score matching （PSM） method of 1：3 radius. The empirical results show that compared with 269 control group cities， "the two-type social" policy can significantly improve the ecological environment of the experimental group leading Zhutan City Group and Wuhan City Circle （"Two-type society" comprehensive reform zone.）， which is reflected in green space area， air pollution and water pollution treatment.

Keywords： two types of social policy; ecological performance; differences in differences; propensity score matching

1  引言

在中共十九大上，习近平总书记强调要推进绿色发展，建立健全绿色循环低耗发展的经济体系。进入21世纪以来，从粗放式发展到末端治理，再到如今将生态环境视为经济发展内在要素，绿色发展在中国逐渐深入人心。但人民对美好生活的需求与资源环境供给能力不足之间的矛盾仍然突出，严峻的资源环境问题日益成为制约可持续发展的瓶颈。在此背景下，我国发展模式需要向绿色化转变，经济发展必须转向以资源节约、环境友好为核心的绿色经济新常态。在长株潭城市群和武汉城市圈试点的“资源节约型、环境友好型社会”政策正是绿色发展的典型缩影。

绿色发展，即将绿色理念贯穿于发展过程，积极利用清洁生产的新工艺新技术，降低资源能源的消耗，竭力做到低投入、低污染基础上的高产出。目前，绿色发展转型已然成为我国战略重点，两型社会政策作为一种秉承绿色发展理念的综合性社会政策，其实施方法和有效性值得进一步验定。刘翔（2011）[1]基于主成分分析，发现两型社会政策的生态绩效在短期内并未显现，并建议对通过较长的时间对两型社会发展情况进行分析。李卫兵（2018）[2]基于2004至2015年中国276个地级市数据，通过PSM-DID方法发现两型社会政策能够明显促进综改区绿色发展，但能源消耗并未显著下降。

综上，制定合理适宜的相关政策，建立绿色发展的长效机制，对实现社会、经济、资源和环境的协调统一具有重要意义。目前，国内学者大多关注于两型社会政策的发展效益。本文试以城市生态环境为切入点，通过PSM-DID模型对我国两型社会政策的生态绩效进行评估，探讨改善城市生态环境的可行之径。

2  模型设计与变量选取

（一）模型设定

在我国进行的资源节约型环境友好型社会建设是一项长期存在并坚持的发展模式，采取双重差分方法（Differences-in-Differences，DID）来评估两型社会政策对“两型社会”综改区（长株潭城市群和武汉城市圈）的生态绩效。

在281个地级市中，将“两型社会”综改区的城市划分为实验组，其他选取的城市为控制组，进一步以两型社会的实施年份2008年为界将整体数据细分为四个子数据集。在明确样本分类和时间节点后，设置时间t和地区u两个虚拟变量，其中2009-2018年的dt均为1，2006-2008年的dt均为0;“两型社会”综改区的du均为1，其他选取的城市的du均为0。由此，设立双重差分方法的基准回归模型如下所示[3]：

其中，下标i和t分别代表第i个城市和第t年。Y代表核心被解释变量，du代表地区所带来的影响，dt代表时间所带来的影响，du*dt代表地区和时间的交互影响，controlit代表控制变量，ηc代表影响因变量Y但不受时间因素影响的个体固定效应，γt 代表影响因变量Y的所有时间因素的时期效应，εct代表误差项，β代表各个变量与因变量之间的回归系数。

建立模型如上后，经过第一步差分过程，可以得知当样本位于“两型社会”综改区（du=1）时，实施两型社会政策前后（dt=0，1）的城市绿化差额为β2+β3，当样本取自其他城市控制组（du=0）时，实施两型社会政策前后（dt=0，1）的城市绿化差额为β2。进行双重差分后得到两型社会政策的净效应为β3[4]，如果该系数显著且系数符合实际意义时，被认为两型社会政策对长株潭城市群和武汉城市圈城市的城市生态环境具有明显的促进作用。具体差分过程如表1所示。

（二）变量选取

分析“资源节约型、环境友好型社会”政策的生态绩效需选取城市生态环境因变量、两型社会政策核心解释变量和相关控制变量，如表2所示。

1）因变量。因变量为城市生态环境，并采用多指标衡量城市生态环境。基于数据的可得性和有效性，最终选择人均公共绿地面积、人均二氧化硫排放量、人均生活污水达标排放量三个指标作为城市环境质量的变量[5]。人均公共绿地面积、人均二氧化硫排放量由于数值较大均进行了对数化处理。

2）自变量。核心解释变量为政策组别虚拟变量du与时间虚拟变量dt的交互项du*dt，即两型社会政策的净效应。若该系数显著且为回归系数符合现实意义，则说明两型社会政策对城市生态环境具有明显的改善作用。

3）控制变量。选取城市人均生产总值代表城市的经济发展水平、政府财政预算内支出与城市GDP之比代表财政支出水平、城市实际利用外商直接投资与城市GDP之比描述对外开放水平、城市当年固定资产投资额与城市GDP之比表示投资水平、城市第三产业产值与第二产业产值之比代表产业结构水平、城市第二产业产值与城市GDP之比代表工业化水平、用城市人均邮电业务总量与人均GDP比值代表信息化水平。其中财政支出水平、对外开放水平、投资水平、工业化水平、信息化水平的指标数据均乘以100作为录入数据。

（三）数据来源及描述性统计分析

在剔除數值记录空缺严重的城市后，最终搜集了共281个城市2006-2018年的数据。地级市的公共绿地面积、工业二氧化硫排放量、节约用水量、常住人口、户籍人口、生产总值、实际利用外商直接投资、当年固定资产投资额、第三产业产值、第二产业产值、人均邮电业务总量的数据均来自于《中国城市统计年鉴》，部分缺失数据采用插值法进行补充。考虑到异常值和极端值可能引起模型的拟合偏误，对面板数据进行了数据清洗，最终得到各变量的描述性统计分析结果，如表3所示。

3  实证分析

通过趋势比较图对双重差分模型的假设（即平行趋势假定）予以支撑，基于三种不同效应的双重差分模型进行基准回归分析，最后通过倾向得分匹配进行稳健性检验。

（一）平行趋势检验

由于双重差分模型基于反事实的准自然实验框架，现对平行趋势假定进行检验，即实验组和对照组在外生政策冲击前的因变量变化趋势保持一致，而在冲击后出现显著差距。根据数据，绘制实验组与控制组在两型社会政策前后的人均公共绿地面积、人均二氧化硫排放量和人均生活污水达标排放量变化趋势如图1所示。其中，蓝色虚线代表实验组，红色实线代表控制组，左上侧为人均公共绿地面积，右上侧为人均二氧化硫排放量，下侧为人均生活污染达标排放量。由图1得知实验组和控制组在2008年以前的城市环境质量保持着相同的趋势，而在2008年后，实验组的人均公共绿地面积和人均生活污水达标排放量明显增多，人均二氧化硫排放明显减少，比控制组的城市环境质量有明显的提高，模型明显满足平行趋势假定。

（二）基准回归

现对双重差分模型进行基准回归。考虑到样本数据时间跨度较长，存在宏观经济波动等因素的随机影响，样本城市容量较大，存在个体和时间效应的固定影响，在双重差分模型的基础上选择固定效应、GLS随机效应两种模型进行面板回归，得到基准回归结果如表4所示。其中，A代表固定效应模型，B代表GLS随机效应模型。

分析表4可知，考虑不同效应的两种双重差分实证分析结果表明：两型社会政策均对人均公共绿地面积产生显著的正向作用，通过的显著性水平均为5%。两型社会政策对人均二氧化硫排放产生显著的负向作用，通过的显著性水平均为1%。两型社会政策对人均生活污水达标排放量产生显著的正向作用，通过的显著性水平均为10%，这说明两型社会政策能够改善“两型社会”综改区的绿化情况、抑制二氧化硫排放和提高生活污水达标率，城市生态环境因此得到明显的改善。

在控制变量方面，经济发展水平对人均公共绿地面积和人均生活污水达标排放量的回归系数均显著为正，对人均二氧化硫排放的回归系数为负，说明在近年来随着经济的发展，我国地级市在辖区管理中会更加注重居住环境的改善。外商直接投资和固定投资对人均公共绿地和人均生活污水达标排放量的回归系数普遍为正，这一定程度上佐证了树立良好城市形象与吸引外资之间的协调促进关系[6]，同时也体现了投资需求的绿色化[7]。服务业等第三产业比重的提升同样能够显著改善城市的生态环境，这表明产业结构水平的优化对改善城市面貌有良好的支撑作用。此外，财政支出水平、信息化水平的提升对人均二氧化硫排放量的回归系数为负，对人均生活污水达标排放量的回归系数普遍为正，说明政府财政资金的投入在空气污染和水污染治理上发挥显著作用，而随着信息传播的发展，居民和企业能够更好地受到环保宣传的熏染，环保的公共参与度得到提升。工业化发展会显著促进二氧化硫排放量的增长，与理论和基本事实保持一致。

（三）倾向得分匹配

在进行双重差分方法后，运用倾向得分匹配方法（Propensity Score Matching，PSM）对基准回归结果进行稳健性检验。倾向得分匹配是一种根据实验组与控制组城市的匹配程度，剔除政策的净效应（即β3）以外的一系列因素影响的方法。使用的方法为半径匹配法，按照1：3的比例匹配其他可观测变量最接近的控制组城市后，得到半径匹配结果图如图2所示，对比回归结果如表5所示。在半径匹配中，匹配（Macthed）点越接近0刻度线，则匹配程度越好。由图2得知，所有匹配后控制组的变量指标的波动基本稳定在[-5，5]之间，匹配效果较佳。

其中，A为双重差分模型的基准回归结果，C为经过倾向得分匹配后的回归结果，两者均为混合效应。经过进一步对比检验，发现两型社会政策对人均绿地面积仍然显著，且其系数的绝对值有扩大的趋势，说明在匹配可观测因素后的实验组与控制组之间绿地面积的差距更加明显。两型社会政策对人均二氧化硫排放量和人均生活污水达标排放量同样仍然显著，但其系数的绝对值有减小的趋势，说明在匹配可观测因素后的实验组与控制组之间二氧化硫排放量的差距稍小。综上所述，两型社会政策对城市生态环境的改善作用通过稳健性检验。

4  总结与建议

综合实证研究，发现两型社会政策在长株潭城市群和武汉城市圈的生态绩效明显。据此，提出以下可行性建议。

从实证结果中可以得知：两型社会政策和相关宏观控制变量对试点城市的生态环境均具有较好的改善作用。从显著变量的相关主体来看，政府作为宏观调控的主体，应当从规划、治理和维护三条路径推动经济建设、自然资源与生态环境的协调发展。

首先，政府部門应对城市发展进行合理有效的宏观规划。一方面，引导绿色投资、产业优化，有意识地调整产业结构和产品结构，选择节能型的生产，形成节约型的生产体系。另一方面，做好土地规划、环保宣传，借助网络、新媒体、各大新平台的力量，鼓励企业参与公共绿化并引导公民养成环保友好的消费习惯。

其次，在宏观布局的基础上做到城市污染治理的多线程推进，对大气、水和土壤等环境要素进行协同保护。

此外，政府需要及时有效地制定相应的政策法规，切实提高政府的执行能力，加强相关政策与市场化进程的执行力度，维护生态环境秩序。

参考文献/References

[1]刘翔，曹裕.两型社会视角下的区域协调发展评价研究—基于长株潭城市群的实证分析[J].科技进步与对策，2011，28（06）：108-113.

[2]李卫兵，李翠.“两型社会”综改区能促进绿色发展吗？[J].财经研究，2018，44（10）：24-37.

[3]张国建，佟孟华，李慧，陈飞.扶贫改革试验区的经济增长效应及政策有效性评估[J].中国工业经济，2019（08）：136-154.

[4]刘瑞明，赵仁杰.西部大开发：增长驱动还是政策陷阱—基于PSM-DID方法的研究[J].中国工业经济，2015（06）：32-43.

[5]阳洁琼. 长株潭城市群环境承载力评估研究[D].湖南大学，2010.

[6]魏稀玮. 我国引入外资过程中的投资促进研究[D].西南财经大学，2012.

[7]张济建，于连超，毕茜，潘俊.媒体监督、环境规制与企业绿色投资[J].上海财经大学学报，2016，18（05）：91-103.

*基金项目：湖南省哲学社会科学基金《低碳经济要求下“碳中和”对湖南企业的影响及对策研究》（15YBA228）、湖南省自然科学基金《碳中和作用于中国环境治理与生态建设的机理分析与实证研究》（2018JJ2205）、全国统计科学研究项目《基于减排成本的碳中和补偿标准及统计测度》（2017LY95）资助。

*第一作者简介：蔡宏宇，女，1964年生，硕士，教授，硕士生导师，主要从事能源环境与政策、宏观经济统计、计量经济等研究工作。E-mail： caihongyu_1218@sina.com。

收稿日期：2020-05-25; 改回日期：2020-10-27。