智能云监控平台引领平安城市建设的探讨

缪雪峰 孙金亥 孔庆达

（中浙信科技咨询有限公司,浙江 杭州310013）

城市建设过程中，安保工作是至关重要的基础工作，是维持城市发展秩序，达成城市建设目标的必要途径。而智能云监控平台则是基于新时代技术发展趋势下产生的创新技术。而为了确保智能云监控平台的功能优势得以体现，我们必须要重新思考智能云监控平台的应用与发展趋势，加深了解，才能够真正利用智能云监控平台引领新时代的城市建设。

1 智能云监控平台的概念论述

就当前的技术发展形式来看，无论是从业务角度出发，亦或是从技术角度出发，我们都不难发现，视频监控系统未来将成为城市安保监控的核心系统，即是在结构化处理原始视频数据的基础上，利用信息设备完成后续对于数据的处理，并且有效解决数据读取及处理过程中对于人机界面的过度依赖。从未来技术发展的方向来看，智能云监控平台的建设以及普及，是新时代城市建设与管理的基础，也是城市建设管理技术革新的拐点。众所周知，无法达成数据结构化的目标，便无法达成业务智能化的目标，而如果无法达成业务智能化，则无法实现对数据的多维度深度应用，那么视频监控系统也始终无法实现与IT 领域的对接，无法跳出单纯视觉延伸的定位。一言蔽之，只有对于技术架构进行优化，才能够达成数据结构化及业务智能化的目标，进而确保数据的深度应用。转变传统视频监控系统的定位。也正是受到这一发展需求的驱动，自2011 年以来，云计算、大数据技等技术便逐渐开始普及，全数字化的技术体系开始成型。在这样的发展趋势下，宇视所提出的“云监控”方案，其架构便是基于数据结构化→业务智能化→数据深度应用的需求脉络，以物联网、云计算、大数据三大技术为核心，通过技术架构的交叉融合去实现将视频监控真正引向智能化的目标。就当前的实际发展情况来看，在以上谈及的需求脉络当中，技术体系的建设依然面临着巨大挑战。最主要的挑战是对于数据结构化目标的达成，这是新时代智能化视频监控系统应当具备的基本特征，不同于普通的IT 系统，当前的许多传统IT 系统是基于结构化数据管理与应用这一目标进行设计开发的。因开发方向存在差异，所以必然对传统系统的架构开发及应用带来挑战。具体来讲，当前技术开发的目标，一方面是要缓解系统因处理大规模数据而产生的运行压力，另一方面是要是对非结构化数据与经过处理的结构化数据进行共同管理，这都需要基于原有系统架构进行创新。

2 新时代智能云监控平台的应用发展趋势

2.1 智能高清化

在智能分析技术理念在视频监控技术研发过程中初步渗透时，只能够实现基本的CIF 分辨率分析，即便是后续经过技术发展，画质升级到D1 画质，也只是利用简单的变通处理方式，将D1 画面进行缩小，之后再进行解析。随着系统运算能力的优化，当前的智能解析已经能够对实时的1080P 视频进行处理，虽然有部分运算方式依然是简单将1080P 视频缩小到D1，进而进行处理，但是已经能够实现高清化的视频解析。高清智能化视频处理目标的实现，对于智能解析技术的发展意义非凡，首先是在高分辨率下，能够体现出画面的更多细节，解析的效果会更好，其次是利用高清视频监控技术，能够扩大监控覆盖的范围，同一画面下能够包含更多信息，实现智能化的视频信息识别。

2.2 行业化智能

近年来智能视频解析技术发展的最大突破已经不仅局限于算法的创新，有了新的发展方向，在市场上的应用也更为成熟。随着智能化监控平台技术的不断发展，其在各个领域的应用方向也得到了细分，这是一个至关重要的转折点。在这样的趋势下，我们可以发现，智能解析技术已经进入了能够满足用户不同应用需求的客制化发展阶段，技术的研究与开发方向更广。

2.3 云计算智能

云计算智能是智能云监控平台的技术核心。其架构可以主要区分为嵌入式架构以及x86 架构两类。其中以嵌入式架构为基础的产品主要应用于前端摄机或是云台类产品，也有部分应用于编码器与硬盘录像机产品，最主要的特点是在并发处理能力上较弱，一般只能对一路或是少数几路信息进行处理。其功能主要以实时绊线、周界与跟踪等为主。而x86 架构产品则普遍作为系统平台的一个部分，通常是以智能分析服务器的形态为主，最主要的特点是有较强的并发处理能力，综合性分析过程中，单机可以实现针对8 路到16 路的处理，此外通过轮询的方式，甚至能够实现几千路处理，其功能主要包括视频的压缩、摘要、诊断等等，适用于多路处理，但是无法满足实时性的处理要求。此外还有一部分较为复杂的组合性算法，因依然无法承载在嵌入式的架构上，所以同样需要依靠x86 平台去完成处理。随着技术不断发展成熟，当前在项目的实施过程当中，基本都会用到智能解析技术，在针对几百路视频同时进行复杂解析的情况下，需要用到大量服务器。在当前的系统当中，这些服务器依然采取独立运行的方式，尚未形成集群。一方面无法保证系统的可靠性，另一方面在资源整合过程中也会产生浪费问题。此外新兴的图侦技术，即事后智能技术需要在短时间之内完成对于大量业务的批量处理，包括视频的采集、压缩、摘要、解析、归档等等，这些业务的处理同样需要占用大量资源。为解决以上问题，云智能这一概念被提出，所谓云智能，及是利用计算机集群完成云计算网络的建设，并且通过中间件将多个空间的分布式部署计算机组合为统一管控的资源池。上层职能分析与资源池两者是独立的，上层应用能够将资源池作为超高速CPU 运算单元，而无需关注如何对每个物理计算机的资源进行调配。

3 云计算网络的部署优势

云计算网络部署当前体现出了以下三点优势。其一是能够有效提升资源的利用率。在传统分散模式下，每个设备的资源利用率是无法统一的，大量计算机设备在大多数时间内，普遍处于资源闲置的状态，一旦出现大量并发以及资源不足的问题，借助云计算网络能够对资源利用方式进行优化，进而确保计算机资源得到最大程度的利用。其二是能够有效提升系统的可靠性。借助云计算中间件能够实现设备冗余的目标，单个设备出现故障的情况下，只有系统的一部分性能会受到影响，而不会引发系统某个部分或是多个部分的瘫痪。其三是能够保证系统的维护与扩容更加便利。基本可实现不停机维护系统的目标。

4 结论

在新时代的发展趋势下，安保工作的成果与信息化系统的应用有着密切关联，为了建设平安社会，必须要对信息化监控技术的应用提起重视，并且展开研究。而智能云监控平台的开发与应用则是达成全面监控目标的主要途径。因此以上针对智能云监控平台的相关概念以及技术发展趋势展开了分析，与同行业人员相互借鉴，掌握未来的技术发展脉络，思考未来的技术革新要点，进而体现技术优势。