大数据在机车检修行业的探索与应用

孙家林

中国铁路北京局集团有限公司唐山机务段 河北 唐山 063000

铁路是我国重要的运输基础设施，是现代化运输的主要方式。而铁路运输的核心支撑便是电力机车，其发挥的作用不容忽略，但是在实际运作的过程中却会发现内燃机通常需要长时间的运作，所以在长期使用过程中必然会出现相应的问题，电力机车使用质量在此种情况下显著降低。创新优化电力机车检修模式，不仅能够降低铁路单位所需要投入的经济成本，而且还能够有效提升运输质量。所以针对性地探讨大数据技术在机车检修行业的探索和应用就显得极为重要，能够为机车维修行业的持续发展奠定下坚实的基础。

1 铁路运输中机车质量和基础管理的联系

现在铁路运输行业正在飞速发展，汽车运输取消再次重情况下日渐提升。为有效满足运输需要，机车有必要完成全方位检查。机车由大量配件构成，单独质量和机车的质量存在巨大的关联。所以如果想要提升机车质量，就有必要从配件角度着手，更换损坏配件，用于提升配件的整体质量。在现代社会主义经济市场上的机车零件种类实际上是非常多的，可供选择的方向也是多种多样的，但是如何选择符合当前机车需要的零件却是非常困难的。对机车的基本管理主要包含对各种零部件的选择、机车运行过程服务管理、机电整体维修技术管理和主要人员管理。如果能够形成对基础管理的充分重视，那将会在相当大的程度上提升机车质量，由此可以明确，基础管理是提升机车质量的前提要素[1]。

2 铁路运输中机车检修监控数据系统分析

为切实有效地提升安全保障能力，各专业均在尝试引入信息化手段、现代化手段以及网络化手段，采用多种固定或者移动状态的安全设备，对铁路运输过程中的机修检修情况做出观察处理。而后借助于智能化分析完成集中监控以及安全预警工作，保证铁路机车运作稳定。在开展铁路机车检修技术工作的过程中，首先需要获取的便是对铁路运输情况的监控信息，科学合理地应用此类信息，对机车检修而言意义非凡。从数据量角度来讲，就车辆运行故障动态检测系统为案例分析，大致估算每天100辆车的监测数据可能会达到80GB，设备的状态数据，尤其是文本、视频以及图表等数据信息是非常多的。从多样化角度来讲，设备技术的状态、数据类别是多种多样的，主要来自于大量信息源，而这其中还包含结构化以及非结构化的数据信息；从时效性角度来讲，对铁路运输中机车的检修处理往往需要较强的数据分析能力，尤其是大量设备监测数据均是高速流动的数据，其需要快速积极的响应。诸如轴温监测这种数据往往直接关系到机车的安全，因而便需要做出迅速分析研判，如果出现危险情况需要迅速采取制约措施，以此来保证机车设备的正常运作，切实有效的解决可能会出现的安全问题；从价值角度来讲，在铁路机车运行与维护的过程中，会积累大量设备数据，其中还涵盖有诸多存在分析价值的信息数据，此时便需要利用大数据技术来实现对数据的分类、分析、处理，用以寻找到数据内部所隐藏的知识，为后续铁路机车检修应用、智能检修以及安全风险防控提供充足的支撑作用[2]。

3 大数据技术在机车检修行业的应用措施

从宏观角度来讲，如果在检修的过程中，相应数据的可靠性以及准确性达到可用标准，通过对此类数据内容的分析处理，能够得到更为科学合理的检修信息，并且借助于对数据模块的针对性分析，可以明确电力机车质量以及性能变化情况。首先，大数据技术具备时效性。电力机车检修工作通常需要在短时间内完成，并行之有效地解决其中所存在的安全质量问题，所以将大数据应用在其中，可以在相当短的时间内获取机车检修数据并有效省略数据选择的过程，这可以使得机车检修效率有效提升。在将大数据技术应用在内存机车检测的过程中，能够在开展检修工作的同时，有效处理各种传统信息以及无效信息，并且无须考量不同种类的数据所需要确定的检修目标，实现对电力机车检修过程中的所有数据资源的综合处理并有效完成数据记录工作。在此种数据处理状态下，数据收集工作人员的压力能够获得有效减缓，同时还能够充分融入数据分析工作中，提高电力机车检修质量。其次，全方位地收集分析电力机车检修数据。通过大数据技术和电力机车检修工作的有效融合，可以更为全方位地收集电力机车的性能数据， 并且还能有效强化专业人员在电力机车检修过程中的自动录入信息的能力。从传统的电力机车数据管理模式上来看，更为关注的是内部数据的变动情况，导致后期电力机车检修工作的困难程度大幅提升。而大数据技术的应用则能够实现对外部数据和内部数据的同步检测，例如电力机车运行的外界环境影响等等，这边能够为工作者提供更多的参考，有效提升电力机车检修水准[3]。

4 结束语

总之，目前我国在电力机车检修过程中，所需要经历的步骤主要为计划检修、状态维修以及故障维修这三大环节，结合电力机车的实际运作情况，选择科学合理的机车维修方法。此举能够行之有效地提升电力机车的检修水准，有这种风险隐患问题。现阶段，电力机车检修模式主要的发展方向仍旧是状态检修，也就是说能够结合内燃机设备的具体运行情况以及实时动态制定出科学合理的维修模式。当然在进行实际维修的过程中，还需要充分明确电力机车内部零件的磨损情况，做出维修更换处理，用于行之有效的降低机车运行维修所需要投入的经济成本。与此同时，相关单位还需要积极地引入大数据技术，以此来实现对工作模式的创新优化、对数据获取模式的变更改革，获取更为精准的数据信息，提升电力机车运作质量。