正本清源设计企业信息化如何落地？

2020-01-03

中国勘察设计 2019年12期

《晋书·武帝纪》提出：“思与天下式明王度，正本清源。”正本清源，是指从根源上解决问题。勘察设计行业信息化已经发展了这么多年，而且取得了很大的进步，涌现出很多典型的应用案例，为什么还要正本清源？因为从整体而言，设计行业的信息化确实比较落后。作为企业信息化工作的最前线从业者，笔者从自身经历以及看到的行业现状、变化进行了若干思考，现抛砖引玉，与大家探讨。

行业信息化发展现状

什么是信息化？

这个问题应该是源头，而且是最基本的问题。为什么要提这么低级的问题？因为很多乱象都是基于这些最原始的概念而产生。例如，使用CAD软件设计图纸就是实现了信息化，建设了一套综合管理的MIS系统就是信息化，BIM设计就是信息化等等。认识不同、概念不同，做法就会千差万别。

一个比较学术的信息化定义是：“信息化是信息技术被高度应用，信息资源被高度共享，从而使得人的智能潜力以及社会物质资源潜力被充分发挥，个人行为、组织决策和社会运行趋于合理化的持续的过程。”从这点来讲，前面列举的那些具体行为都可以认为是信息化，但如果在两者之间划等号，就过于片面，甚至有点混淆视听。笔者认为，信息化就是IT技术和产业改造具体行业，提升效率、优化结构的过程。对信息化的另外一个偏颇的认识是，很多企业或者领导认为信息系统应该是“终身负责制”，建设了一类业务系统可以一劳永逸、高枕无忧，殊不知，信息化是一个动态螺旋式上升的过程，信息系统都存在一定的生命周期，信息化没有终点，永远在路上。

提高认识，重视信息化

根据中国勘察设计协会《工程勘察设计行业信息化建设调研报告》，设计行业属于技术密集型、智力集中型的生产性服务业，从上世纪70年代的计算机辅助设计应用开始，信息化取得了一定成绩，但仍然存在很多不足，尤其是在全行业比较中，设计行业的信息化程度位于倒数第二，略胜于农业。（表1）

一直以来，信息化在设计企业都是以辅助部门，甚至是边缘部门的角色存在，处于可有可无的状态，从大部分企业的部门设置可见一斑。例如，信息化职能经常挂在办公室、科技质量部、总工办之类的部门，领导也非专职的；一些企业甚至成立了所谓的信息化工作领导小组，其实每年连一次专项会议都不开。从根本上讲，这是对信息化工作不够重视，所以《调研报告》将提高认识放在主要问题的第一位。对信息化没有深刻的认识，没有足够的重视，肯定不会搞好，甚至会陷入信息化就是要花钱的认识旋涡。

提高站位，深化认识，重视信息化，这是解决问题的根源，只有思想上的问题解决了，其他的问题才会迎刃而解，技术从来就不是制约企业发展的根本原因。

一些迫在眉睫的工作

设计行业的信息化建设也并非一潭死水，华建集团的“虚拟设计院”、中南设计院的“大A工程网”、理正软件公司的“理正云”等，都是IT技术与业务场景深度融合比较经典的案例。然而，大部分设计院目前仍处于办公自动化、还在论证业务系统是否该建阶段，这都是很明显的发展不平衡的特征。

每个五年规划，中国勘察设计协会都会发布行业信息化工作指导意见，例如，“十三五”期间的主要任务就是推进企业综合管理信息系统建设，提升集成应用水平；积极采用前沿信息技术，促进企业创新发展；以信息技术为支撑，实现主营业务技术升级；建立健全信息安全保障体系，保护知识产权；推进信息化标准体系建设和行业诚信管理信息化。信息化与业务发展充分融合，发挥信息化的引领和支撑作用，云、大、物、移、智等新技术能够得到广泛应用，行业信息化水平普遍提高，促进企业提升核心竞争力，企业之间差距逐步缩小，实现业态创新。

如图1所示，对标国家《“十三五”信息化发展规划》，行业的差距更加明显。为了提升行业整体信息化水平，有些历史欠账需要弥补，迫在眉睫的工作必须要做，有了这些基础，未来的规划才能落地。

基础设施环境

巧妇难为无米之炊，没有坚实的基础设施，信息化应用无从谈起。构建一个完善的基础设施环境是企业发展信息化的关键。基础设施广义上包含数据中心资源、网络基础环境、基础应用（例如视频会议、安防系统等）、辅助系统（供电、空调、消防等）以及IT运维管理系统。根据企业规模不同，这些系统会有取舍，规范的做法是企业应该根据自身需求，构建必要的基础环境，如图2所示。

图1 “十三五”信息化发展规划

图2 企业信息化基础架构

办公自动化系统

办公自动化是企业实现信息化管理的第一步，在设计行业，很多企业更愿意建设一套功能较全的综合管理系统（或者称为MIS），既实现了办公自动化，又有其他的管理功能。这也是大部分设计企业目前的现状，基于投资的因素或者IT人员的因素，建设一套“大而全”的信息系统，从而认为已经完成了企业信息化建设。这类系统的特点是采取传统软件架构，可处理结构化数据、数据独立性高、使用方便、基于桌面程序、安全性强。

这种综合的MIS系统是大部分企业核心的信息化载体，培养了从业人员的信息化意识，在很长一段时间内发挥了重要作用。但随着互联网以及移动办公的发展，弊端逐渐凸显，如不支持移动办公、对海量数据的处理和分析无能为力、不能提供完善的决策支持功能等。

知识管理系统

由于图纸设计的特殊性，设计企业大都有比较完善的档案管理，在互联网时代，随着数字档案的普及，勘察设计行业的档案管理逐渐向知识管理演进。从管理对象、管理目的、管理流程和管理技术等方面分析，档案管理和知识管理都趋于一致，无论是档案管理还是知识管理，都应该是设计企业必须具备的信息系统之一。

更为重要的是，企业的知识管理不应作为一个系统进行设计和建设，而是作为一项业务来开展，必须全方位贯穿业务全过程，并且覆盖企业全员。因为知识管理是企业创新的源泉，通过知识的积累，提升企业核心竞争力，加快企业战略转型；是核心业务发展的保障，积累智力资本，为业务运营提供资源保障；是为领导提供决策的依据，基于先进的知识管理思想，创建学习型组织，培养企业文化，支撑并改善决策，从而实现价值效益。（图3）

图3 中国中元知识管理架构

业务协同系统

传统的设计模式存在着设计流程协调不畅、过程不可控；设计过程数据和文档无法追溯；设计经验及知识无法共享；多专业协作困难等问题。现阶段，设计企业的业务协同即设计协同系统，就是基于解决上述问题的初衷而开发的，为设计人员的作业过程和管理合规性提供了信息化平台，不仅实现了业务流程规范化、作业日志可留痕，而且可与知识管理系统、数字交付系统进行数据集成，优化管理环节，提高生产质量。

合理的协同设计系统至少应包含：企业内部的基础作业规则和制图模板；对设计过程的各项工作能加以约束或者控制；设计过程产生的中间信息与数据能够有效管控；能有效解决多专业因共享信息带来的冲突问题；对设计过程中的关键流程能够控制和管理。

数字交付系统

数字化交付的需求不仅有其出现的行业背景，而且也是信息技术发展的产物。基于互联网对行业的渗透、社会整体效率的提升、政府主管部门的引导，电子审图、数字化交付已成必然的趋势；信息技术与行业深度融合，电子签名、数字加密、轻量化传输等支撑了数字化交付的落地。设计企业实施数字化交付，不仅解决了图纸归档迟缓、用印监管困难的问题，而且规范了作业标准，明晰了岗位职责，提升了出图效率。

以中国中元的数字化交付实践为例，除了实现上述功能外，对企业知识产权的保护也起到了一定作用，而且支撑了异地分支机构的出版需求，可谓一举多得。其基本的功能和控制如图4所示。

设计企业信息化建设需要快速落地的系统，也是支撑企业信息化更快更好发展的基础，在企业信息化建设尚未进入应用系统集成阶段之前，这些必要的系统就成为了迫在眉睫的工作了。

图4 中国中元数字交付系统过程管理示意图

新技术及应用的影响

当前，信息技术发展日新月异，并在改变着产业结构和业务模式，例如智能制造、智慧金融、新零售等，设计行业也不能独善其身。云计算、大数据、移动互联、物联网等不断冲击着设计业务，里面不乏有商业宣传的因素，也有实实在在技术应用的场景。在这些技术名词“乱花渐入迷人眼”时，我们该如何保持清醒的头脑，找到技术与业务的融合点，是基础工作之后的另一个挑战。

下面对几个热门的技术名词作简单分析，以供参考。

大数据

维基百科定义：大数据是超过当前现有的数据库系统或数据库管理工具处理能力，处理时间超过客户能容忍时间的大规模复杂数据集。百度词条定义：“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。还有其他关于大数据的定义，虽然含义不尽相同，但无不表达一个相同的观点：大数据强调的不仅是数据的规模，更强调从海量数据中快速获得有价值信息和知识的能力，即大数据的4V特性——规模性（Volume）、多样性（Variety）、价值性（Value）和高速性（Velocity）。

这样看来，大数据（Big Data）至少应该是PB级别的数据量，而且大数据有很多细分的处理技术，如HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、Hive（数据仓库）、Zookeeper（分布式协作服务）、Pig（数据流处理）等。和传统的MIS系统或者关系型数据库比较，大数据在处理的数据格式、处理速度、数据量等方面都有翻天覆地的变化。大数据并非通用概念，是有一定的使用场景的。

云计算

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算具有抽象化、高可靠性、通用性、可扩展性、按需服务、廉价性、自动化、节能环保、超大规模和运维完善等特点。一般意义上，云计算分为三种模式，即IaaS、PaaS和SaaS，关于三种模式的区别如图5所示。

云计算分为公有云、私有云和混合云。公有云一般由大型IT服务商利用自己的基础架构，向所有用户提供云计算服务，用户可以通过互联网访问公共云中的服务，但不能长期独占，公有云提供的服务具有通用性；私有云是组织机构自己搭建基础架构，面向组织机构内部或特定客户，机构对自己的云计算平台具有自主权，可以根据自己的需要进行自主创新，私有云提供的服务具有针对性；混合云是指组织机构同时混合使用公有云和私有云，对私有云具有自主权，但对公有云没有自主权，组织机构可以在公共云提供的通用服务基础上，运用自己的私有云开发具有针对自己需求的混合云。

数据中台

数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析、应用，使数据对内可以优化管理提高业务，对外可以数据合作释放价值，成为企业数据资产管理中枢。数据中台建立后，会形成数据API，为企业和客户提供各种高效数据服务。数据中台整体采用云计算架构模式，将数据资源、计算资源、存储资源充分云化，并通过多租户技术进行资源打包整合并进行开放，为用户提供“一站式”数据服务。数据中台利用大数据技术，对海量数据进行统一采集、计算、存储，并使用统一的数据规范进行管理，将企业内部所有数据统一处理形成标准化数据，挖掘出对企业最有价值的数据，构建企业数据资产库，提供一致的、高可用的大数据服务。数据中台不是一套软件，也不是一个信息系统，而是一系列数据组件的集合，企业基于自身的信息化建设基础、数据基础以及业务特点对数据中台的能力进行定义，基于能力定义利用数据组件搭建自己的数据中台，如图6所示。