长沙市生活垃圾分类现状的调查与研究

周宇，张梦雪

一、调查方案设计

（一）调查目的及内容

了解长沙市居民掌握垃圾分类的基本情况，对比分析居民对垃圾分类工作实施的满意度及其影响因素，为长沙市更好的推动垃圾分类提出指导建议。倡导垃圾分类的理念，宣传垃圾分类的相关知识，提高垃圾的资源价值和经济价值，减少垃圾处置量，改善生存环境质量。

（二）调查对象和调查范围

本次调查将调查范围定在长沙市，覆盖长沙市六大区，保证了被调查者职业、年龄、学历等方面的多样性，全面的收集广大群众垃圾分类的相关情况。

调查对象：长沙市全体居民

（三）调查方法

本次调查采了文案调查法、调查问卷法、深度访谈法及观察法。

二、长沙市生活垃圾分类情况的描述性分析

（一）样本基本情况

本次调查回收的1082份样本中，男性为454人，占样本总量的42%；女性为628人，占样本总量的58%，二者相对均衡。开福区、芙蓉区、岳麓区、雨花区、天心区、望城区及其它分别为178、172、166、128、194、92、152，除望城区外，受调查人员的地区分布较均匀。本次调查人群中，中学、大专、本科学历占大多数，分别为31%、31%、26%。

（二）调查样本对生活垃圾分类认知分析

有将近20%的被调查者对硬纸板、铝罐等物品有所混淆，除此之外大多数居民对果皮、菜叶、剩菜剩饭、瓷器等不可回收物品的分类认识均已经超过40%，较为准确。大多数被调查者对废电池、过期药品、废弃油漆桶等有害垃圾的认识较为清楚，认知度已经超过70%。。

（三）对生活垃圾分类的方式及态度分析

被调查者中34%处理生活垃圾的方式为不分类也不出售，全部投放到垃圾桶。有29%出售部分废品后，其余全部投放到垃圾桶，这两种，说明其缺乏一定处理生活垃圾的生活常识，关于生活垃圾处理方式的小常识科普率有待提高。被调查者中大多数人对生活垃圾分类的态度持主动积极配合的态度，即认为垃圾分类处理是环保行为，无论有无规定都会主动积极配合。

三、长沙市生活垃圾分类情况的定量分析

（一）问卷信度效度检验

位矩阵结果显示：KMO检验系数为0.742，大于适合做因子分析的评判标准0.7；Bartlett’s球形检验值近似卡方为12382.075，P值小于0.001，所以问卷结构效度较高，题项间有显著的相关关系存在，因此问卷的结构设计较好。

表2 信度分析

采用克朗巴哈（Cronbach）α系数信度法，通过信度分析，可以反映被测特征的真实程度。一份设计较为良好的问卷，信度系数最好在0.80 以上，0.70 至0.80 之间算是可以接受的范围，若分量表的内部一致性系数在0.60 以下或者总量表的信度系数在0.80 以下，应考虑重新修订量表或增删题项。查看SPSS 的分析结果，可靠性统计资料的Cronbach的α系数为0.886，可以接受，这就证明了问卷的可靠性。

综上所述，我们的调查问卷无论是信度还是效度均通过检验，问卷可以进行调查。

（二）个人态度与性别、年龄、学历和职业的相关性分析

我们采用向后逐步筛除方法，逐步筛选对因变量影响不显著的自变量，即显著值大于0.05 的因变量，最终得到如下的回归表。模型中的卡方统计量为0.000，远小于0.05的显著水平，认定解释变量的整体显著性良好。通过回归分析，我们发现个人态度的不同在性别、年龄、学历以及职业上是显著的。

模型中的卡方统计量为0.000 远小于0.05的显著水平，认定解释变量的整体显著性良好。通过上表可以得到如下分析结果：

1.性别。在95%的置信度下，性别通过显著性检验，系数为-1.033。这说明在其他条件不变的情况下，个人对垃圾回收分类的这一态度存在性别差异。从Exp（B）值上看，男性持积极态度的概率是女性的0.356倍，女性的积极性较高。

2.年龄。年龄通过了模型显著性检验，回归系数为0.390，说明用户年龄影响个人对垃圾分类的态度。Exp（B）值为0.748，说明19-25岁用户持积极态度的概率是60岁以上的1.748倍。

3.学历从模型上看，学历通过显著性检验，回归系数为0.982，从Exp（B）值上看，本科学历使用积极性是小学的2.669倍。

4.职业。从模型上看，职业通过显著性检验，共有两种职业与个人态度具有概率关系。工人的回归系数为-1.960，从Exp（B）值上看，工人的积极性是其他的0.141倍；同理可得农牧渔的回归系数是-1.832，可以看出这两个职业积极性并不高。

（三）宣传方式与垃圾分类政策普及程度分析

我们将问题9和问题10结合起来，若是选择选项A“知道”，代表该项政策宣传到位，计数为1，否则计数为0，再将这两道问题的计数结果加总，衡量长沙市垃圾分类政策的普及程度，作为应变量；以问题8了解获取垃圾分类相关知识的不同途径作为自变量，分别输入SPSS，符合判断条件的自变量即概率值小于0.05就进入回归模型。最终选取了广播、报纸杂志和互联网这三个变量，线性模型和回归结果如下所示：

表5 最终回归结果（筛选后）

（四）基于李克特量表法的分类垃圾桶设置赞同度分析

针对问题15，在对地点合理、数量众多、分类清晰和标识明显这四个方面的同意程度评价的比较分析中采用了李克特量表设计，并设置了五个选项，分别是：非常同意、同意、一般、不同意和非常不同意。选用Excel软件录入数据，对五个选项依次赋值为5、4、3、2、1，对数值进行汇总计算和相关建模分析。对于上述五项同意度、评价指标的调查里，设“非常同意”项的被调查者所占比重为，“同意”为，“一般”为，“不同意”为，“非常不同意”为，算出在分类垃圾桶设置评价指标的得分为：

将最终得分X与3分做比较同时比较，即可得出被调查者对分类垃圾桶设置赞同程度的定性差异。

根据上述方法和数据，得出X得分如表所示：

表5 同意度评价得分

从表可以看出，总体来说，被调查者对垃圾桶的分类设置还是比较满意的，四个方面的得分值均大于3，其中对地点合理的赞同度最高，而在分类的清晰度方面还可以进一步改进。

四、调研建议

1. 制定垃圾分类的制度措施，明确权利和义务，形成长效机制。如建立监督曝光机制。可制定垃圾分类用奖罚措施，可按垃圾种类和数量换取积分，借此推进垃圾源头分类，提高垃圾分类质量，提高居民参与垃圾分类回收利用的积极性。

2. 加强引导和宣传。通过电视、广播、报刊、杂志、微信公众平台等方式，普及垃圾分类知识，增强居民垃圾分类意识，提高居民参与垃圾分类的积极性和自觉性。特别要做好环卫人员的宣传教育工作，避免出现分类后又被混装的情况。

3. 科学确定分类方式。根据实际情况，制定切实可行的垃圾分类标准和方法，明确各环节要求，使垃圾分类有“法”可依。通过简明的标识、方便科学的垃圾箱配置，引导公众积极参与到垃圾分类中来。

4. 明确垃圾分类去向。在垃圾收集的过程中，环卫工人进行了简单的分类，垃圾去向的安排直接影响了垃圾分类效果。

5. 激励企业进入垃圾分类市场。垃圾处理业作为新兴的产业，风险小、收益稳定，前景可观。政府可通过减税等手段鼓励企业加入到垃圾分类行业，参与垃圾收集、直运、处理，推进垃圾分类处理的市场化运作。