数据要素市场的机制设计与培育模式

■ 赛迪智库 陆峰

数据应用已经渗透到经济社会各个领域，数据资源作为数字经济时代核心生产要素，相比其他生产要素，数据以独特的生产要素属性，正在对经济社会发展产生更为重大的深刻影响。完善数据要素市场化配置体制机制目的是要以数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流，促进资源配置优化，促进全要素生产率提升，为推动创新发展、转变经济发展方式、调整经济结构发挥积极作用。推进数据要素市场的机制设计，加快数据要素市场培育，对于全面推进“互联网+”、打造数字经济新优势具有重要意义。培育数据要素市场，要借鉴土地、劳动力、资本、技术等市场体系建设的经验，根据数据要素与其他生产要素的不同特点，从破除体制机制、扩大配置范围、健全市场体系和推进市场制度建设等四个方面入手。

关于破除数据要素体制机制方面。要加快破除限制数据流动的各种体制机制障碍，解除制约数据流动的枷锁。一是加快破除政务信息孤岛，推进政务数据资源梳理清洗、分级分类、共享交换等，促进政务数据资源共享和利用。二是要加快破除公共部门将数据资源视为部门资产的机制障碍，加快推动公共数据资源开放开发，切实发挥公共数据资源公共服务属性。三是要加快破除部门打着涉密旗号阻碍行业数据资源的开发利用等行为。

关于扩大数据要素配置范围方面。要为数据流动提供平台和机制等保障，推动数据资源在更大范围内实现有效配置，促进数据红利释放。一是加快政务数据资源共享交换平台和机制建设，提高对“一网通办”、协同监管治理、政府综合决策等支撑能力。二是加快推动公共资源开放开发，提高对智慧城市建设、数字公共服务发展、数字经济发展、创新创业等支撑能力。三是促进企业间数据流通交易，支持社会化数据流通交流平台建设和发展，支撑企业数字化转型和平台治理，促进产业链上下游协同，降低企业运行成本。

关于健全数据要素市场体系方面。要加快建立数据要素市场交易、监管等规则体系，形成健康有序的数据要素市场交易体系。一是健全数据要素价格形成体系，根据数据要素特性，建立数据的定价和计价机制，奠定数据流通交易基础。二是健全数据要素市场交易规则体系，对数据来源、交易主体、使用目的、使用范围、使用时间、交易过程、平台安全保障等加以规范，保障数据有序流动。三是健全数据清洗、数据挖掘、产权界定、价格评估、流转交易、担保、保险等配套服务体系，形成完善的数据要素流通产业服务。四是完善反垄断、反不正当竞争、信用体系、行业管理、安全管理等市场监管体系，促进行业健康发展。

关于推进市场制度建设方面。一是加快推动数据安全、个人信息保护、数据跨境流动等方面的法律法规制度建设，为数据要素市场健康构建法制保障。二是加快推进政务数据、公共数据、企业数据、个人数据等各类数据在采集、存储、流通、开发、利用各等环节业务程序、标准规范等等，提高数据要素流通开发的可操作性和规范性。