专业的设置与调整要有方法

丁文利

近年来，经济社会的高速发展对高职院校专业的设置与调整提出了新的挑战，科学合理的专业设置、及时准确的专业动态调整成为高职院校办学关注的重点。

一、高职专业设置与社会需求不适应

我国高职专业设置有两个突出问题：一是专业结构与产业结构匹配度低，致使现阶段三大产业都存在高技能技术应用型人才总量不足的问题，就业能力与岗位需求不相匹配等结构性人才短缺现象较为突出。二是“同一个世界同一个专业”，会计、计算机等热门专业几乎每个高职院校都开设，千校一面，特色专业少、急需专业没人办。究其原因，一是新一轮科技革命和产业革命要求专业的功能和定位随之动态变化，以实现有效供给。二是大批新型职业岗位（群）应运而生，产业链和多产业领域跨界融合，对人才的要求呈现出许多新的特点，急需高职院校动态调整专业，培养大量的创新型、复合型技术技能人才。三是由于社会吸引力低、招生困难，各高职院校在专业建设工作上较多关注热门专业的开设，期望以此扩大招生规模，对原有专业的调整改造不够重视，造成新专业不断开设、原有专业缺乏持续改进完善、专业内涵无法提升的局面。

二、专业调整是提高高职教育质量的关键

《国家职业教育改革实施方案》提出“按照专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的要求，完善中等、高等职业学校设置标准”。陈宝生部长指出，要推动职业教育向深度发展，学校是龙头，产业是基础，要把专业建立在产业链、需求链上。跟随产业发展动态调整专业结构是高职教育增值赋能的必由之路，是提高职业教育供给质量的迫切需求，是职业教育自身发展的主动诉求。

三、专业调整要运用科学方法，发挥好政府和学校两个层面的作用

众多高职院校也认识到了专业随产业发展动态调整的重要性，但是，苦于缺乏科学规划、系统谋划和整体策划，专业调整依然停留在“有想法没方法”的层面。

首先，政府层面要加强政策引导，搭建公共服务平台。

一是建立产业人才数据平台。加强职业学校与人才市场的沟通与联系，建立完善的市场信息服务系统，建设深入跟踪各行业、职业人才需求的专业化研究平台，及时准确发布人才需求报告，引导职业学校进行专业设置、招生规模与人才培养目标定位，解决目前无数据可依、所依数据不科学、盲目设置专业和扩大招生规模等问题，促进职业教育与产业人才需求更为精准地对接与融合。二是建立人才需求预测发布制度。各级政府部门要建立科学、全面、准确的人才需求预测发布制度，利用各级人力资源市场，定期采集各行业各职业（工种）人才供求信息，定期采集用人单位需求信息，向社会公开发布，引导职业院校的专业建设与人才培养。三是实施专业招生改革。改变现有高职院校“学校+专业”的报考志愿模式，实施“专业+学校”的志愿填报和招生录取方式，倒逼高职院校高度重视专业建设，进一步创新办学理念，积极适应区域经济社会发展需求，服务产业发展，紧跟产业变革，优化专业设置。四是改革专业增设机制。各高职院校应以教育部发布的《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》为基本依据设置与调整专业，对高职院校的专业设置由“事前审批制”改为“事前备案、事中评价制”。省级教育行政部门成立高职教育专业设置指导委员会，负责为全省高职院校科学合理地设置专业提供指导、咨询和服务，充分发挥行业、企业、教育等方面专家在高职专业建设中的作用。

其次，学校层面要运用科学方法，构建动态调整长效机制。运用数学工具，通过建立专业设置与预警数学模型，形成学校科学的专业动态调整的长效机制。以就业为导向，以服务区域经济发展为依托，动态解决专业建设中存在的问题，始终保持专业的生命力和可持续发展，做到随着经济发展方式转变而“动”，跟着产业调整升级而“走”，围绕企业技能型人才需要而“转”，适应市场需求变化而“变”。

一是构建基于量化SWOT 分析的专业设置模型。该模型从优势、劣势、机遇、威胁4 个维度设计指标。优势是指一个高职院校围绕专业设置相比其他院校有优势的方面，或者指某专业特有的能提高竞争力的指标；劣势主要指围绕专业设置缺少或做得不好的方面，指某种会使专业设置处于劣势的条件；机遇是影响专业设置的重大因素，应当确认每一个机遇，评价每一个机遇的成长值，使专业设置的竞争优势最大化；威胁是外部因素中对某专业设置构成威胁的因素，威胁分析须围绕专业设置的全过程。根据矩形图谱分析该专业应正常设置、暂缓设置还是不设置。

二是构建基于雷达图视域的专业预警模型。利用雷达图法对专业建设情况进行监控，要明确监控要素。我们基于师资队伍、实践教学、办学规模、科技服务和招生就业五大要素进行构架；数据依据教育部印发的《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》要求，来源于人才培养状态数据平台；共设计了15 个观测点，包括专业生师比、具有研究生学位专任教师比例、双师素质教师比例、企业兼职教师承担课时比例、校外实习基地数量、实践教学课时比例、顶岗实习率、专业在校生数、第一志愿报考率、新生报到率、总体就业率、科研与技术服务到款额、社会培训人次、生均教学科研仪器设备值、新增教学科研仪器设备所占比例。关键是绘制出标准数据的多边形，提供比较参照的标准。从专业建设监控的角度来看，雷达图关注的是人才培养工作状态数据是否达到了基本要求。该模型将同类高职院校国内、省域内专业的平均值作为参考值。如果指标值位于标准线以内，说明低于专业指标的平均水平，应认真分析原因，提出改进方向；如果指标值超过了标准线，则表明该方面优势较大，应予以巩固和发扬。