智慧机场的大数据建设与规划

王云平，何 波，郑有根

（甘肃省民航机场集团有限公司，兰州 730000）

1 智慧机场建设现状

在当前对于智慧机场并没有一个标准的定义，大多数对于智慧机场的理解基本上就是利用大数据等信息技术融入机场的基本工作当中，进而提升机场的工作能力和工作质量，并且还能够减少相应的运作成本，将机场改善地更加高效和人性化。智慧机场区别于以往机场的主要特点就是“人性化”，能够像一个生命体一样进行感知、分析和行动。譬如在现实当中，采用刷脸登机系统，系统就可以做到通过识别器的信息收集，对乘客的相应信息进行识别，即是否在排队，是否能登记等。

智慧机场之所以被冠以“智慧”的名称，是在以机场采取大数据等信息技术之后可以能够自主的处理问题。而不是一般提供数据信息那么简单。判定机器是否是智慧的，主要是看其能否通过图灵测试，那可以通过图灵测试的机场那就可以判定是智慧机场。但由于我国的科学技术在民航业的应用较晚，所以在对于机场的大数据管理当中还在沿用以往的技术和管理模式，譬如当前大部分机场还在使用AODB（机场运行数据库）系统处理相应的数据问题。

2 智慧机场建设当中所存在的问题

如上文所述，我国的机场在大数据管理当中还在沿用以往的技术和管理模式，但是当前面对各类高新技术的发展和应用，以及乘客数量与需求的增多，建设智慧机场已经是大势所趋。但是智慧机场将要面临的海量数据将是以往数据管理系统无法应付的难题。在当前各个机场都在努力探索适合自身的智慧机场建设与规划，但在建设与规划的推进过程当中，各个机场当前所配备的大数据管理系统显然已经无法满足智慧机场的需要，具体表现为以下五个方面：

其一，数据失控。这一问题的产生是因为很多机场并不能够认识到数据的重要性，对于数据的产生以及应用等方面的基本问题还处于较为模糊的认识状态。其二，数据可用性较低。机场作为人流密集型场所会产生相当庞大的数据量，但是在现实当中，机场的工作中还存在着找不到数据，数据项的量值各不相同，甚至会出现同一数据名所表达的含义不同的情况。所以就会导致数据歧义以及数据可用性较低的问题。其三，数据重复现象较多。在当前机场的数据流程存在接口复杂，耗时较长的问题，这就导致各个节点之间依赖性较高，进而导致产生较多的数据重复。其四，数据孤岛现象。随着科技的发展，现今机场对于大数据技术的应用也在不断增多，因此会增加更多的系统到工作当中，不过正是由于系统的增多，会逐渐产生数据孤岛的产生。其五，冷数据的处理问题。在机场的工作当中，会产生数量众多的冷数据，这些冷数据根据当前的机场系统是无法处理消化掉的，久而久之成为一种负担。

3 智慧机场的大数据的规划与建设

3.1 智慧机场的大数据的规划

根据上文所提到的相关问题，智慧机场的大数据规划应当主要分为以下三个方面：

其一，加强对于数据的管控力度，让数据尽量在规范有序的系统环境当中运行，进而实的数据更为准确并更加具有一致性，从而消除歧义，有效地增强数据的可利用程度。其二，加强数据的应用程度，主要是对数据的共享平台进行优化，帮助整个机场系统能够有效地进行数据交流，进而加强机场的工作效率和工作质量。其三，优化数据运营。机场的数据不仅可以在内部进行流通，还可以对外进行开放和交换，从而实现数据资产变现。

3.2 智慧机场的大数据的建设

对于智慧机场的大数据建设，应当根据数据的生命周期为主线展开相应的工作，并分为五个阶段进行推进：

数据需求阶段，主要是对于机场的数据进行梳理盘点，并提供相应的数据清单，强化数据相关问题的反馈和投诉机制，从而更加清晰明了的了解数据的来龙去脉，改善当前状况。

制定规范和标准阶段，当前对于大数据技术应用广泛，使得系统繁多，进而导致数据孤岛，为了解决这一问题，需要制定一个统一的标准和规范。即在整个数据运行过程当中对数据进行标准化的一系列操作。

数据设计和开发阶段，即根据现有的数据标准进行开发，为用户提供相应的应用系统，从而更好地为用户提供更好的服务。

数据运维阶段，在数据运营当中，不仅要有一个规范的体系，还需要具体的人进行落实。因此应当落实数据责任制，加强对于数据规范的执行，加强工作的效率。

数据退役阶段，在当前机场的工作当中产生了大量的冷数据，所以对于冷数据应当进行合理的销毁进而减少机场的工作负担。

4 结束语

在当前大数据技术的广泛应用，智慧机场的建设与规划已经是不可阻挡的趋势，当前面对这种情形主要应当思考的问题就是如何对智慧机场进行大数据的建设与规划。并且当前机场在建设智慧机场当中主要是使用的是业务系统，而数据对于业务系统又是至关重要的一个方面，所以大数据的建设与规划关乎到智慧机场的工作能力和工作质量。因此对于大数据的建设和规划要着重注视，进而推进智慧机场的建设。