计算机网络技术人工智能运用问题研究

2020-01-01蒋智恩

数字通信世界 2020年10期

蒋智恩

（福建信息职业技术学院，福建福州 350003）

1 人工智能简介

1.1 简要含义

现今，人工智能使用广泛，其自身的优势性也更加的显露。人工智能，本身属于计算机技术发展的延伸，人工智能的发展，使得机械更加智能化，对当下的计算机技术普及应用具有显著的成效。人工智能自身对于收纳的信息具有很强悍的分类处理功能，可以辅助人类进行逻辑化的推理工作，从而增加信息的使用效率。除此之外，人工智能还可以进行帮助网络技术方面的管理，从而保障网络方面的正常运作，提高整个网络的运行速率和整体运作水准。可以说人工智能依附于计算机技术存在，而人工智能又反作用于计算机网络，为计算机网络的发展给予帮助与支持。

1.2 存在优势

人工智能这一概念自从兴起，就一直处于飞速发展的阶段，覆盖的人类环境也越发的广泛。人类智能本身的分类是十分多样的，其自身概念复杂，所包含的领域也十分的丰富，例如：计算机、语言、医学、互联网等领域都有所涉及。人工智能是为了造福人类而存在的，其运行本质便是服务人类，秉承着这一服务原则，人工智能利用各类科学技术赋予机械行为能力，力求代替人工或超越人工而存在。例如人类常用的电脑、手机便是人工智能的媒介载体。它的出现，大大减少了人工参与，解放了劳动力，并且避免了需要不必要的开支。人工智能的存在不但可以辅助人类完成难度系数高的工作任务，还可以尽可能的为人类提供便捷生活，丰富人类所处环境。言而总之，对于人类、科技发展来说，人工智能都是十分必要的，其本质的便捷性、效率性、包含性、简便性都十分符合现今社会发展的需求。

2 计算机网络技术人工智能中出现的问题

计算机的飞速发展给予人类新的可能，尤其是人工智能领域。5G时代的到来，将人工智能晋升到一个新的发展领域，继续造福着人类社会。虽然，人工智能的融入给予了计算机网络技术许多新的可能性，但是不可避免的是，现今仍有许多存在因素制约着两者的协调运作。

2.1 人工智能化软件自身病毒

人工智能服务于人类的渠道大多依托于计算机网络，而网络的载体大多为各式各样的APP软件，或者存储于各式各样的系统从而赋予人工思考的能力。但是，久而久之这些弊端也随之而来，对于人类运作，所谓深层次的掌控也会出现安全性的问题。在现今，黑客丛生，若有不良黑客掌握控制系统，用“勒索病毒”控制后台运作，所造成的后期是无法估计的。

在2019年的3月，全球最大铝制品生产厂家Norsk Hydro遭受“勒索软件”攻击，导致内部机密泄露，被迫关闭多条生产专线，影响全球铝制品交易的正常运作。无独有偶的是，在2019年的6月份，全球最大的飞机零件供应商ASCO遭遇“勒索病毒”攻击，导致工厂停产。类似这样的“勒索事件”层出不穷，每年都会有新的“勒索事件”入账。“勒索病毒”出现可以直接导致计算机系统出现瘫痪，内部数据盗窃丢失，这也是人工智能在计算机运作中需要首要考虑的问题。

2.2 计算机系统本身存在“bug”

“bug”虽然也会影响计算机的正常运作，但是其自身的危害力较小，与软件病毒的运作原理不同。计算机自身所出现的阻碍因素从而导致人工智能无法运作的这一情况称之为“系统bug”。“bug”的出现也会造成相关网络平台的瘫痪，造成不可避免的损失。加深理解，可以将其整个运作模式比作搭建的房子，而计算机网络平台便充当着“地基”的角色，不稳固的地基往往就会出现“豆腐渣工程”，无法将网络平台的功效发挥到最大。人工智能在计算机网络中作用的发挥，也依附于计算机网络本身的成效性。如果计算机网络难以实现bug问题避免化，就很难实现网络构建，从而制约网络发展，影响人工智能的运行安全。

2.3 参差不齐的网络数据

现今处于大数据背景之下，获取数据的手段也更加的新颖，这也为计算机自身以及人工智能的发展创造了契机。常说，科技是把双刃剑，与契机同驶来的还有不可预知的挑战。大数据的时代背景下，虽然能够快速手机信息，但是针对复杂的信息如何准确的分类、筛选，便是一个难题。再加之在参差不齐的数据中，能被使用的又少之甚少，且真实程度以及信息的连贯性也是一大诟病。虽然人工智能的融入能够有效分析信息，但是另一方面来看，错综复杂的数据信息，也会误导人工智能的运行走向。所以在实际应用中，网络数据的真实性对计算机网络技术以及人工智能的发展尤为可靠。

3 人工智能在计算机网络运作中的应用研究

3.1 科学化管理，加大网络监管

无论对于科学技术本身还是社会、乃至国家方面，“安全”都是发展进行的一个亘古不变的话题。在实际操作中，网络安全一方危急着人工的进步，但是人工智能的运用又能反作用于网络安全问题，由此可得，要合理运行人工智能，发挥其的反制功效。

3.1.1 构建合理的人工智能专家处理系统

专家系统是一种交互性可靠的决策系统，善用事实和启发的方式处理复杂的网络决策问题。根据网络平台的安全构造，搭建出新的有助于安全运行的人工智能专家系统，修复完善现有的计算机网络安全问题，完善安全风险框架，以生成模型（Generative Models）为例，其自身的工作原理为输入X经过编码器映射到低维表示Z，再经过解码器映射回高维重建X，用表示。

被攻击后就可能出现以下情况：假设输入为7，经过攻击者攻击过的网络，输出就可能是8。所以在搭建数据时，就要根据实际需求进行搭建，规划模型安置，解决运行风险。人工智能可能流程自动化的编写病毒木马，反之，也可以编写对抗性的样本，加上安全检测，规模化、自动化的防范僵尸智能网络，与之抗衡，降低网络攻击的破坏程度。当出现异类运行模式时，就可以在此模式内设计一个运行规则，使其能在最短时间内对具有恶性攻击的程序、数据进行一个防火墙的处理，对恶意因素进行反馈，强制性解决问题，确保人工智能运行安全。

3.1.2 构建免疫系统

要重视对免疫系统的搭建，主要是利用人工智能对网络安全数据进行收集，在进行综合的处理分析，从而搭建识别基础，提前对数据进行有效识别，避免后期输入鉴定所引发的安全隐患。例如PC免疫系统，便是合理使用人工智能系统的产物。

3.2 科学引入人工智能，完善计算机管理系统

在整个计算机网络中，网络方面的监管尤为重要，对于网络监管，可以引入人工智能系统进行完善，例如常用的Agent技术就具有很强的实用性，其自身的自主性、交互性、反应性和主动性都十分具有实际使用感。对于Agent技术来说，它是一个软件实体，其又名为人工智能代理技术，其自身涵盖着储备丰富的知识域库、数据库、解释推理库以及各个Agent之间的通信部门。每当处理信息时，各个Agent就会结合自身覆盖的领域对细腻进行实际加工，再通过各个部门之间的统筹协作，最终完成指令需求。对于搜索领域，Agent会根据用户搜索的数据，在进行合理的推理分析，最终将准确知识信息传导给使用者，从而大大降低使用者的运行时间，大大节约了用户的时间，增加使用系统的运行稳定度。此类的软件融入有助于网络人工智能使用的工具还有很多，有效的稳定了网络安全。

3.3 在计算机网络中合理融入人工智能评价机制

人工智能的完善需要大量使用人士的反馈，网络评价系统能够完善计算机管理机制，杜绝网络数据的动态性问题。在计算机网络领域中，其自身的动态性和变化性是最显著的两大固有特色。这两大特点也使得计算机对符合的数据进行分析处理，但是对于整合数据之外的计算就缺乏实效性，很难快速的分解。现今解决此类问题的有人工智能问题求解技术和专家知识库技术。人工智能问题求解技术，可以直观的应用函数解答上，对各类复杂公式推导衍化，最终简化解答，优化判断，大大减少运算成本。而专家知识库技术能够实现网络问题的无缝对接。