大数据背景下的电子商务创新模式探析

2020-01-01刘海玥

数字通信世界 2020年10期

刘海玥

（河南大学欧亚国际学院，河南开封 475001）

大数据的出现带来了很多新兴的技术，例如云计算。这些都给电子商务的发展带来了很大的推动作用。利用云计算和大数据处理技术，电子商务平台的商家能够提取有用的信息，并融合在多个发展环节中，还能够增强知名度提高品牌效应。大数据的出现，改变了电子商务单一发展的运行模式，引入了很多新的发展模式。在创新产品以及发展模式的基础上，电子商务更要合理的利用大数据，借助其中的网络营销技术，做好线上线下的结合发展。这就需要电子商务重视信息的采集、共享以及安全保护等多项工作。基于当前发展的现状进行探讨提出针对性的应对措施。

1 大数据的概念及特征

大数据的数据规模是十分庞大的，随机选取其中某一个时间段的数据量，就多到人类所无法承受，无法整理。大数据带有三个比较显著的特征。第一个特点就是典型的非结构化。大数据依托于互联网，数据的承载形式是多种多样的。人们比较经常接触到的有视频、图像、文本等。第二，时效性强。互联网上的数据是在不断变化的，随机抽取某一个时段的数据，也都有很强的实效性。因为这个数据生产的过程很快，内容和形式也在不断的变化。第三，大数据的规模不仅非常大，内部的形式结构也比较复杂。由于这些数据是在不断变化的，所以在处理这些数据时是比较困难的。传统的数据处理方法也法满足大数据的发展需求。最后，大数据所挖掘出来的信息量很大，其中有很多都是无用的，所以必须要找到价值较高的信息。但是这些信息的挖掘十分的困难。所以这也给大数据分析的应用带来了限制。

2 大数据时代对电子商务产生的影响

在电子信息的基础上，形成了电子商务的服务模式。相对于线下面对面的交易来说，这种交易已经转战到了网络平台上。例如在全球范围内知名度都比较高的沃尔玛公司。当前这个公司掌握的数据已经有2000万亿字节之多。这个数量是非常庞大的。和美国国会图书馆的藏书量相比较，是它的200多倍。这些数据包含了客户的消费信息和记录。公司对这些信息分析后能够得到消费者的消费习惯，进而提供个性化的服务。从这里也能够发现，各行各业的发展都离不开数据的支持，离不开互联网的支持。

电子商务在探索创新模式的同时，必须要遵循一定的原则。当前电子商务企业依据大数据，已经能够对相应的受众进行消费习惯的分析，从这里也表明了互联网对于企业发展的重要性。企业更应该融入互联网的发展经营思维，引入科学的管理模式。这个过程企业必须要重视大数据时代所带来的发展机遇，只有这样才能够合理的利用。

3 大数据背景下的电子商务创新模式研究

3.1 提倡个性化的定制模式

电子商务在整合信息内容，时不可能涵盖全部的内容。所以工作就必须要有突破点和创新点。这样在给消费者提供服务时，还够满足个性化的需求，进行个性化的管理。所以，电子商务必须要打造个性化的发展模式。立足于消费者的消费需求开展多项工作。在寻求消费者意见后进行产品的研发设计以及生产。要确保所提供的产品是消费者满意的。一般情况下，人们会通过互联网来获取消费者的消费需求和对商品的评价信息。之后以云计算的方法得到消费者的真正需求。根据这个需求，考虑到大多数消费者的兴趣爱好，提供个性化的服务，生产个性化的商品。这个过程实现了柔性化的生产，并有效地和价值链结合在了一起。也实现了企业以及物流商的动态协调，能够及时的满足消费者对产品和服务的需求。

但当前在进行个性化的生产运营时，还有很多需要改进的部分。还需要不断的引入新技术，按需开发产品，并根据消费者日益变化的发展需求，不断地调整开发策略。

3.2 垂直细分领域的服务

中国的电商平台基本上已经被几个比较大的企业垄断了。例如人们使用较多的阿里巴巴、苏宁易购等。虽然除了这些大型企业外，还有一部分中小型的企业，但是从营销实例物流成本等多个方面来看，大企业的综合实力要更强一些。在生存空间极小的情况下，要想崛起是非常困难的。所以中小型企业更应该利用大数据时代的优势，让每一个垂直细分领域更加的专业更加的细致。因为这种垂直细分的电商平台并不需要面对全体消费群体，更不需要多大的发展规模。只需要针对特定的消费群体进行受众分析就能够提供更加专业的服务。这个过程能够了解一整个产业链的消费者的需求动态，在跟随消费者需求不断调整的过程中，电商平台也会更加完善。例如，人们购买图书较多的当当网，主要的营销产品就是图书。对于图书的个性化推荐和产品数据分析这些方面做得非常细致，所以在市场上获得了消费者的欢迎。

3.3 强化数据服务模式

在大数据时代，每一个企业在发展的过程中都需要对消费者的信息进行分析，并以此作为发展方向开展相关的活动。所以企业要掌握第一手的消费者信息资料，并提升数据服务模式能力。这在一定程度上也推动了电子商务服务模式的创新。因为收集了消费者的信息后，就可以汇总分析，之后根据消费者的消费倾向进行类型的划分。这些都能够间接的转化为资源，也能够帮助数据服务模式作出调整。企业在掌握大量信息资源后，会逐步的调整自身的营销思路，在调整和尝试的过程中就找到了更多新的发展方向。

3.4 严格管理消费者的信息，保障创新发展的环境安全

在大数据时代，企业可以应用数据处理和云计算技术，来收集汇总消费者的信息，商家能够在第一时间准确的把握消费者的喜好轨迹。根据不同消费者的不同需求，开展按需定制的活动。在满足消费者的同时商家也能够获得更多的经济利益。但大数据技术在给企业带来便利的同时，也会给消费者带来一定的麻烦。那就是个人信息安全和隐私无法得到保障。所以加强信息安全保护管理工作也是非常重要的。考虑到电子商务平台不同于线下交易的平台，以及当前存在的现实问题，相关的部门必须要依托法律专家，设定合理科学的法律法规。在落实法律法规的过程中严厉的打击网络诈骗犯，并提出警示。

每一个电子商务平台上的商家都要坚持诚信经营。无论是为消费者提供服务还是提供产品都要把顾客放在第一位。要给顾客提供销售价值相等的产品，在确保产品质量和服务水平的过程中，商家的信用度也能够得到提升。

此外技术部门要做好安全网络的建设。要发现信息安全存在的本质问题，并建设完善的防火墙。依托网络建立多个网络节点，这样可以给用户的登录带来一定的安全限制。在设置多项安全措施的情况下，消费者的信息也能够得到有效保护。这样也能够增强消费者的信任度。

3.5 保证产品质量，及时进行产品创新

当前电子商务市场的发展规模比较大，涉及到的领域也十分的广泛。基本上各行各业的发展需求都得到了满足。以农业的发展为例子。很多地区偏远，知名度不高的农产品，通过电子商务市场，解决了没有销路的问题，不仅打开了市场空间，还获得了更多的消费者。但电子商务市场还是有很多本质上的问题，没有解决。例如商品产品质量比较差，产品质量无法得到保证。由于在网络上交易，买家和卖家无法面对面的沟通交流，卖家也不能够在第一时间看到产品。所以一些不法商家，为了赚取更多的利润会压榨产品生产的成本，或是以明星同款的方式来营销获得知名度。这个过程并没有把控产品的质量，产品的生产成本也没有得到提高。消费者所获得的产品质量比较差，权益也受到了侵害。

所以电子商务平台在利用先进技术分析消费者需求，为消费者提供个性化定制服务的同时，还需要商家提高责任心，把控产品的质量。只有商家保证了产品的质量才能够提高信用度，才能够获得更高的知名度得到更多消费者的欢迎。政府检测部门也应当重视产品质量的把控，要不定时的对商家的产品开展质量检测，并严格的落实这项工作，这样才能够维护消费者的权益。