面向5G无线网络的智能干扰管理技术研究

2020-01-01姜河

数字通信世界 2020年2期

姜河

（中国电信股份有限公司恩施分公司，恩施 445000）

0 引言

随着我国科技水平的进步，无线网络得到了极大发展，不仅4G网络得到了普及，5G网络也开始应用在各个行业中进行应用，为人们的日常生活和工作提供了便利。但目前5G无线网络尚不完善，有很多因素会对其造成干扰，从而影响网络质量，相关技术人员应该善于利用智能干扰管理技术来改善这一情况。

1 干扰管理模式的演变

1.1 干扰为有利元素

多点传输技术和协调调度、波束赋形之间存在一定的差异，这项技术通常是使用在将小区内部的数据信息变为共享信息上，从而使互助小区之间能够相互帮助，完成用户所需的数据信息传输工作。同时对相异小区之间的干扰进行转换，使其能够变为网络传输过程中有意义的信号，有效地提高数据接收的质量。

1.2 干扰为不利元素

干扰清除技术能够有效地清除干扰，对干扰信号进行翻译，并根据不同干扰的特点对其进行串行与并行干扰的清除。干扰对齐可以将干扰源存在差异的干扰信号进行研所，降低信号的强度，从而降低干扰信号在传输中对网络产生的影响[1]。除此之外，增强型小区的干扰调度能够有效地减少层间干扰，提高对覆盖区域内边缘用户的网络质量。

2 5G无线网络中的智能干扰管理技术

5G无线网络的产生是无线网络发展到一定程度的必然结果，为了能够更加稳定快速的完成5G无线网络的完善，需要对相关的干扰因素有充分的认识，并建立相应的智能干扰管理技术，防止其对5G无线网络的发展造成负面影响。

2.1 建立5G无线网络干扰管理系统

5G无线网络的发展模式是万物互联，万物互联是指通过网络将人、事物、数据等因素连接在一起。通过5G无线网络，可以满足人们在日常生活和工作中的种种需求，让用户的生活更加简单方便，免去不必要的步骤，提高人们的生活品质。5G无线网络有着鲜明的特点，其具有较高的动态性、智能性和异构性。在进行干扰管理的过程中，需要注意5G无线网络的特点，管控方法如果不能与这些特点相适应，将会无法获得理想的反馈。只有获得了网络环境的回馈，才能够对5G无线网络进行实时监控，确保掌握网络中的任何动向，从而对干扰因素进行监控。在网络环境中，防止干扰因素产生最为重要的一点是干扰环境，网络干扰的管理模式建立来源于对干扰场景的控制。通过感受或协同来获得干扰信号，使用者能够自行对干扰信号进行处理，从而得出干扰模型、种类不同的干扰模型需要使用不同的处理方案才能够得到最好的效果。

2.2 添加干扰移动技术

干扰移动技术使用基础为异构网络，微蜂窝基站的布置有较高的随意性，用户在使用的过程中无法对基站的布置地点和覆盖范围进行判断，因此，微蜂窝基站的布置毫无规律。这意味着有些地区的微蜂窝基站之间会出现覆盖范围重合的情况，也有可能一个地区根本就不会设立微蜂窝基站。在5G无线网络中引入添加干扰技术能够有效地解决这个问题，相关技术人员需要对此予以足够的重视，并通过热点建立起相关的干扰区域。例如，多模用户终端对Wi-Fi的接收热点有记忆作用，可以通过网络将这一信息发送回来。同时，相关的专业人员能够通过Wi-Fi和蜂窝网络的端口进行5G无线网络智能干扰管理工作。

微蜂窝网络的大量建设可能会导致左端区出现严重的层内或层间干扰，会使网络容量被限制，而在微蜂窝基站的右端区，因为用户数量较少，因此受到的干扰并不严重。想要解决这一问题并不能只是简单的提高信号传输功率，这会导致干扰进一步加强，使得其他用户被迫发射功率，这样会使干扰技术无法充分发挥作用，导致体制内部缺乏干扰，同时，高功率的信号发射会快速消耗用户电池中的电量，减少能量的利用率。为了改善干扰较强的地区网络质量差、网络容量较少的的情况，需要创设针对性的新式干扰管理措施。

2.3 干扰对齐与干扰规避

微蜂窝基站与异构网络中的洪峰挤占间存在着较大的差异，二者在传输线路与天线分配上有所不同，能够容纳的客户量也差距。同时，异构网络中的情况较为复杂，存在层内和层间干扰的情况，导致二者外在的特征上有所区别。与其他的无线网络相比，5G无线网络拥有较高的异构性，在进行干扰技术的管理工作时，需要对这一问题予以足够的重视，并在工作中充分的考虑这种双方的特性，提高干扰技术管理工作的效果[2]。干扰对齐和干扰规避使5G无线网络的干扰技术管理中经常使用的方法，能够有效地消除层间和层内干扰，提高网络的质量。

2.4 联合子信道选择与功率管控的分布式干扰调度

在异构网络中，微蜂窝的布置具有极高的随意性，其布置的地点和数量都很那进行预估，这种特性导致传统的中心类资源配套体制并不能够发挥其最高的效率，已经不再适用于目前的需求。因此，为了能够进一步增加体系的内部容量，蜂窝基站需要利用受到干扰较轻的几个子信道来进行参数传输的工作。这样就导致每一个蜂窝基站在选择子信道的过程中都需要考虑到其他基站的参数传输情况，同时，蜂窝基站对子信道的选择又会影响到其他基站的后续选择，使得蜂窝基站之间的选择相互影响。以博弈论的角度来看，技术人员可以使用非法合作速率极大化博弈模型来进行子信道的选择工作。