跨境电商第四方物流能力评价指标体系研究

盛 赟

（浙江理工大学 科技与艺术学院，浙江 绍兴 312369）

1 引言

近几年来随着跨境电商的发展，物流瓶颈日益突出。目前国内跨境物流服务项目难以有效满足电商企业的需求，存在关税和物流成本过高、速度难以保证、仓储配送协作不够、物流信息无法追踪和通关障碍等问题，且供应链高端增值服务能力较弱[1-2]。此外，由于跨境电商企业与物流企业、境内物流与境外物流的互相独立，双方缺乏一定的信任机制和利益分配机制，在信息、技术、人员、资金等方面都难以融合，物流已成为我国跨境电商发展的主要瓶颈[3]。因此，学术界、企业层面和最终客户都认为，供应链管理过程中的确需要一个“超级经理”，第四方物流（Fourth Party Logistics，以下简称4PL）正好契合了这一需求。

关于跨境电商与4PL的研究主要为定性研究，定量研究较少，已有的定量研究主要集中于4PL 评价、跨境电商物流能力评价方面。关于4PL评价的研究，代表性的有：程志飞提出由市场竞争、管理组织、公关协调、信息处理、创新应变五方面能力构成的一级指标以及15个二级指标的指标体系[4]；王飞洲提出供应链及物流系统的规划设计能力及运作服务能力，服务商资源整合能力，专业团队、信息技术支持和服务网络覆盖支持能力是4PL 的核心竞争力的体现[5]；刘峰涛等构建了由市场竞争能力、核心业务能力、信息技术能力、管理组织能力、当地政府能力组成的4PL 竞争力评价体系[6]；徐莹从市场竞争力、人力资源、财务运营、信息管理、协调能力、创新能力六个方面提出了4PL企业竞争力评价指标体系[7]。关于跨境电商物流评价的研究，较有代表的有：汪义军认为物流运营能力、市场能力、信息能力和管理能力四个指标体现电商物流服务能力[8]；付荣华提出由质量保障能力、快速响应能力、成本控制能力、增值服务能力及信息管理能力构成的指标体系来衡量B2C跨境电商物流服务能力[9]；钱慧敏、何江运用层次分析法（AHP）构建了B2C 跨境电商物流模式选择模型，并对兰亭集势进行了定量实证研究[10]；资道根构建了海外仓模式的成本控制模型[11]；刘小军、张滨在物流绩效指数的基础上，运用聚类分析方法评价了“一带一路”沿线国家跨境电商物流协作水平[12]。

图1 跨境电商4PL能力指标体系层次结构模型

2 跨境电商第四方物流能力评价指标体系构建

2.1 指标体系初步构建

埃森哲（Ac-centure）管理顾问公司提出作为供应链集成商的4PL 能够整合不同资源、技术以及能力，为客户提供综合全面的物流服务[13-14]。但是目前国内4PL企业较少，较有代表性的物流企业如宁波国际物流发展股份有限公司、菜鸟网络及南京王家湾物流中心等，绝大多数仍处于第三方物流（Third Party Logistics，以下简称3PL），或3PL 向4PL 转化阶段。扮演着专家、资源提供者、信息整合者及架构师角色的4PL，比3PL 更契合跨境电商的物流需求，也是物流业未来发展的方向，因此对服务于跨境电商的物流企业4PL能力评价具有重要的现实意义。

本文在综合考虑学者们对4PL 及电商物流能力评价的基础上，结合跨境电商物流服务的特点，以及咨询行业内专家，运用AHP 层次分析法构建服务于跨境电商的4PL评价指标体系，包括4个一级指标和22个二级指标，如图1所示。

鉴于现阶段国内从事跨境物流的企业大多处于3PL 阶段，能够向4PL 转化的也多为物流服务较好、综合实力较强的企业，服务集成指标即为衡量物流企业的基本能力。因4PL承担着信息整合者的角色，技术集成指标衡量跨境电商物流企业与跨境电商等主体共享信息程度，包括信息化水平、物流信息平台的建设、物联网、大数据等新兴技术的应用，以及对跨境电商而言较为重要的正向物流以及逆向物流的货物追踪能力。4PL具有综合物流服务的供给能力，因此功能集成指标衡量跨境物流企业能够提供跨境电商综合物流服务的能力，包括保税仓储的建设、清关转关服务完善度和效率、能够提供跨境物流服务的跨境电商产品种类、配套保障体系完善度比如货物装配保价、代收货款、终端配送、退换货方案的提供等，以及根据客户需求定制方案或灵活调整的个性化服务能力。4PL作为供应链的集成商，资源整合能力较为重要，内部、外部资源的整合、融资能力是其资源整合能力的重要体现。

2.2 信度与效度检验

信度是指测量工具反映被测量对象特征的可靠程度。本文采用内部一致性信度来检验跨境电商4PL能力评价指标体系的信度。Cronbach α 系数通常被用于信度分析中，该系数的大小可以衡量调查问卷的信度。一般认为，问卷信度在0.5 至0.9 以内是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信。利用SPSS21.0进行信度分析，结果见表1。

表1 信度分析表

由表1可知，跨境电商4PL能力评价指标体系的总体内部一致性系数值大于0.9，所以可以推论该体系具有很高的内在一致性，具有可靠的信度。

效度是指测评的有效程度，反映测评工具在多大程度上真实、准确地测量出测评对象的某些特质。效度越高表明指标体系所能体现的测评对象特质的真实性越高，也就越能够保证评价结果的价值。本文主要采用内容效度来检验指标体系的效度。

内容效度是指一个测量工具测评的内容与所要测评的内容之间的吻合程度。在研究中，通常的做法是采用专家经验判断法来评定测量工具的效度，即邀请若干熟悉测评对象的专家对评价指标体系与评价对象之间关系的密切程度做出评判。据此，本文采用Kaiser 的观点，即利用KMO（Measure of Sampling Adequacy）的大小来判断指标体系的结构效度，利用SPSS21.0进行因子分析，得出KMO值为0.767，p值小于0.001，通过了巴特利球型检验，说明问卷调查的数据具有一定的效度。

3 基于层次分析法确定指标权重

层次分析法是一种定性和定量相结合的指标赋权方法，主要通过构建层次结构模型，邀请相关领域专家对其打分从而形成判断矩阵，然后根据判断矩阵计算各级指标权重。具体步骤如下：

（1）构建层次结构模型。层次结构模型主要分为目标层、准则层和指标层三个层次，一般依据测评指标体系来相应确定。本文根据跨境电商4PL 能力评价指标体系，构建起对应的层次结构图，如图1所示。

（2）构造判断矩阵。在层次分析法中，判断矩阵的构造是一个重要环节，同时也是进行后续重要度计算的重要依据。本文通过设计并且发放了《浙江省跨境电商第四方物流测评维度和指标重要性咨询表》，邀请13 位相关领域的专家，采用指标间两两比较的方法，对每一个层次中评价指标的相对重要性做出判断，并且采用数字1～9 及其倒数作为标度来确定αij的值，其中，1表示两者相比同样重要，9 代表前者比后者极端重要。再根据专家的打分形成判断矩阵。

（3）判断矩阵的层次单排序及一致性检验。构造判断矩阵之后，就要根据得出的判断矩阵进行层次单排序。层次单排序的目的是为了计算出每一个判断矩阵的特征值及特征向量。

层次单排序就是指根据所得的判断矩阵，计算对于上一层次中某个因素而言本层次中与之有联系的因素的重要性次序的权值。 采用公式AW=λmaxW，其中A 为判断矩阵，λmax为判断矩阵的最大特征值，W就是相应的特征向量，组成特征向量的每一个元素Wi即为所要求的层次单排序的权重值。

求判断矩阵的特征向量W和最大特征值λmax可以使用和法、正规化求和法和根法，这里采用正规化求和法进行计算，首先对判断矩阵的每一列进行正规化，即：正规化后，每一列元素之和都是1。各列正规化后的判断矩阵按行相加，即：再对向量V=[V1,V2,…,Vn]T进行正规化：，这样得到的向量[W1,W2,…,Wn]T即为权重向量。最后计算判断矩阵的最大特征根：由于专家对因素进行两两比较时有可能会出现自相矛盾的现象，因此在进行层次单排序时，为了避免出现这种现象，必须进行一致性检验。首先，计算一致性指标一致性指标CI 是衡量判断矩阵A 对其主特征向量W 中原构成的矩阵偏离程度的一个尺度。然后，计算得出一致性指标均值RI。最后，计算一致性比率CR，CR=CI/RI。当CR值小于或者等于0.1 时认为通过一致性检验；当比值大于0.1时，则判断矩阵没有通过一致性检验，就需要对判断矩阵作适当的修正并继续检验直至通过。

根据评价指标体系，本文选取本领域13位专家并且进行问卷调查，分别对指标的重要程度进行打分，然后对打分结果取平均值得到两两判断矩阵，见表2。

表2 两两判断矩阵表

根据上述计算方法，用MATLAB 软件计算判断矩阵S的最大特征根，得到相应数据λmax=4.151 4、

因此可以认为层次分析结果具有满意的一致性，即权系数的分配是非常合理的。接下来运用matlab软件计算出指标权重，再用同样的方法计算出各二级指标权重，结果见表3。

4 基于模糊综合评价法的浙江省跨境电商第四方物流能力实证分析

前文已经通过层次分析法确定了跨境电商4PL能力评价指标体系指标权重，需要探究所得的指标体系是否具有现实的可行性，因此接下来借助模糊综合评价法进行检验。模糊综合评价是通过构造等级模糊子集对反映被评事物的模糊指标进行量化(即确定隶属度)，然后利用模糊变换原理对各指标综合评价的一种方法。具体方法如下：

（1）确定评价对象的因素论域。共有P个评价指标，

（3）建立模糊关系矩阵R。在模糊综合评价方法中，隶属度是指某个因素被评为各个等级的概率。确定隶属度一般采用专家咨询法，即可以邀请相关领域的专家对需要评估物流能力的企业进行判断，然后通过统计得到隶属度向量。在构造了等级模糊子集后，以此为基础，构造模糊关系矩阵：

其中，一个被评事物在某个因素ui方面的表现，是通过模糊向量（R|ui）=（ri1，ri2,...,rim）来表现的。

（4）确定评价因素的权向量。模糊综合评价需要确定评价因素的权向量：A=(a1,a2,...,ap)。前文已经采用层次分析法确定了评价指标间的相对重要性次序。服务集成指标的评价向量A1=(0.362 5 0.403 5 0.202 0 0.033 0)，依照上述方法依次求出：技术集成指标的评价向量A2=(0.348 6 0.402 2 0.225 3 0.023 9)、功能集成指标的评价向量A3=(0.317 7 0.436 8 0.181 0 0.064 5)、资源集成指标的评价向量A4=(0.207 3 0.395 7 0.335 7 0.062 3)、综合评价向量A综合=(0.287 9 0.407 0 0.256 5 0.048 7)。

（5）合成模糊综合评价结果向量。利用合适的算子将A与各被评事物的R进行合成，从而得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B。即：

其中bj表示被评事物整体对vj等级模糊子集的隶属程度。

（6）确定综合评价结果。确定评语等级加权向量，从而用来区别综合评判结果的好坏与差异情况。

（7）通过求向量的乘积得到综合评价的分数，对于已确定的综合评价结果B，按转百分制计算结果，Z=B*FT(FT为F的转置矩阵)，Z值即为综合评价的得分情况。本文通过对浙江省内从事跨境电商物流服务企业的管理层进行调查，收集12份问卷，从而得出浙江省的跨境电商物流企业4PL 能力评定结果。12家企业总体综合评判分值为：

用同样的方法计算得出四个一级指标与22个二级指标的评分，详见表3“指标评分”一栏。

5 结论与建议

第一，跨境电商4PL 能力评价指标体系中，浙江省第四方物流的指标评价得分中，服务集成指标得分最高，可见浙江省第四方物流的服务集成能力建设良好。说明浙江省跨境电商物流服务主要为基础服务，即3PL 发展阶段或向4PL 进化的初级阶段，作为4PL核心能力的资源集成能力，反映企业整合物流服务资源等的能力，正是跨境电商物流所亟需的，因此需要大力推动浙江省4PL的发展。

第二，服务集成指标下，订单准确完成率得分最高，高达90 分。权重较大的高素质人才比重以及国际物流服务经验这两个指标评分一般。此外，物流基础设施评分较低，因此需进一步加强跨境物流基础设施如交通运输、仓储等的建设，提高物流网络的通达性；提升物流从业人员业务能力和素质，引进高素质物流人才。

第三，技术集成指标下，信息共享能力以及物流信息平台完善度较为重要；货物追溯追踪能力、通关信息化水平及物流信息平台完善度评分都较高，但是信息系统性能及信息共享能力评分较低，与访谈中得到的反馈一致，即跨境物流信息化水平较好，但是实现全程可视化，供应链各主体的信息共享和互通仍需更大的提升。

第四，功能集成指标下，配套保障体系的完善程度占比最高，高达36%，其次为个性化服务能力、跨境电商服务产品种类，但是评分都较低。因此，未来需要能够为更多跨境电商产品种类提供跨境物流服务、提高配套保障体系完善度（如货物装配保价、代收货款、终端配送、退换货方案的提供等），以及根据客户需求定制方案或灵活调整的个性化服务能力。

第五，资源集成指标下，客户资源整合指标权重最高，但是评分最低，合作伙伴开发能力评分也较低。说明浙江省跨境电商物流企业4PL 的核心能力较弱，的确目前从事跨境电商物流的企业如传统邮政、快递公司、电商自建物流大多处于3PL 阶段，具备4PL 雏形的企业非常少，如菜鸟网络、出口易、递四方等，因此亟需大力推动3PL企业向4PL转型升级。