浅谈高职网络舆情监测系统的设计

2019-12-28聂琼陶杰吴凡

现代计算机 2019年32期

聂琼，陶杰，吴凡

（苏州农业职业技术学院，苏州215008）

0 引言

随着进入21 世纪的智能化、信息化的时代，互联网发展迅速，网络已经成为我们每个人学习、生活、工作不可或缺的一部分。人们可以匿名在网络上发表和传播自己的言论和观点，活跃程度已达到很高。对于国内外发生的大事件就会马上形成相关的网络舆论，通过网络进行传播，对社会、政府、学校形成不同程度不可忽视的影响。

网络舆情对于高职学生的思想和行为有着更为深刻的影响，网络舆情监控是我们构建和谐校园和健康网络环境的重要环节。对于突发事件发生后，有效地收集事件相关信息，跟踪事件发展态势，并且报告相关部门进行有效对应处理等，是一个目前有效处理网络舆情的对策。因此，高校网络舆情监测系统的设计就非常有必要，为学校相关部门提出有效的措施，避免事件的危害性进一步发酵爆发和传播。

1 高职网络舆情监测系统的需求分析

高职网络舆情监测系统的主要作用就是针对学校学生对于热点和突发事件的网络舆情情况进行传播信息采集。监听其传播过程和把握传播规律，做好舆情分析，整理信息并作出准确、科学、有效的判断。依据舆情数据，进行相应的针对性的判断和监测，并提供针对性的预案分析，避免事态升级，危害加大。

高职网络舆情监测系统的设计原则为实用性强，功能简单，易于使用，可靠性高的原则。系统支持百万级以上的海量数据，并且可进行扩展和定制。

高职网络舆情监测系统主要完成的任务如下：

（1）网络能够监测并且覆盖学校关注的范围，能够监测到与学校相关业务范围。

（2）全面监测网络上的新闻、论坛、微信、QQ、贴吧、微博等国内大型网络媒体，能够做到全面监测。

（3）能够24 小时无障碍不间断自动监测，做到学校舆情信息实时监控。

（4）准确发现学校学生关注热点舆情，自动进行分析和判别，并且能够溯源，掌握各条舆情的传播路径、传播时间等，并将这些信息生成分析报告。

（5）对于重要舆情事件能够进行实时监听和及时预警。

2 高职网络舆情监测系统的思路设计

2.1 系统主要模块功能设计

（1）信息采集系统

高校网络舆情的传播来源和表现形式比较多元化，而且高校大学生对于校内外突发事件及重大事件关注度比较高，讨论热烈。本系统的信息采集系统主要对于通过互联网进行信息传播的微博、微信、QQ、论坛、博客、贴吧、新闻等信息来源进行监测，通过关键字提取、要素采集、全文检索、自动去重、分区存储等方式进行信息采集和检索。使系统采集程序采集到所需数据，形成高校网络舆情信息数据库。

（2）网络舆情分析系统

网络舆情分析系统主要完成网络舆情的信息处理和分析过程。信息处理和分析过程是整个系统中非常重要并且核心的一个环节，在这个过程中通过网络舆情信息的摘要、要素和主题进行过滤后，进行数据的自动分类、自动聚类、自动排重等处理。最终再进行转载分析来确定信息来源，并且最终再进行舆情预判来进行分析数据，为管理者提供判断依据和预警分析。

（3）网络舆情服务系统

网络舆情服务系统主要面向舆情管理人员、舆情使用人员、舆情维护人员。管理人员、使用人员和维护人员可以对舆情信息进行全文检索、舆情分类，同时还可以追踪每条信息的信息来源，对查询的信息数据进行统计分析、热点分析，最终生成网络舆情报告。对于使用者和管理者通过报告可以进行判断并且进行信息预警，从而对于高校管理者作出正确判断和及时措施的有利依据。

2.2 系统架构设计

本系统的系统整体架构如下图1 所示。高校网络舆情系统包含采集系统、网络舆情分析系统和网络舆情服务系统等部分。网络采集系统设置采集规则，通过爬虫技术对微博、微信、QQ、博客、贴吧、论坛等信息来源进行采集，并将采集的结果进行过滤、分类、聚类、排重等操作，并且还对转载过程进行分析，对舆情信息进行舆情预判。将最终经过处理之后的结果进行统计分析，生成统计报告。

图1 网络舆情系统架构图

3 高职网络舆情监测系统数据流程图

网络舆情系统的数据流来自数据信息采集系统，从互联网中采集指定网站或者App 地址库，加入种子URL 初始化待爬队列后再进行源代码处理。将用户所需的信息通过关键字提取、要素采集的方式进行收集，然后进行格式转换并且分区存储。与此同时提取新的URL 进行过滤、去重，加入到种子URL 初始化待爬队列中。系统的数据流程图如图2 所示。

图2 系统数据流程图

4 高职网络舆情监测系统的测试

高职网络舆情监测系统的界面主要包含首页、舆情监测、舆情分析、舆情服务等栏目，包含了系统中信息采集、信息数据处理分析、信息管理等用户所需的功能。用户可以在首页文本框内输入监测网址、主题、关键字、时间范围等，就可以得到关键字相关的帖子的关键字的数量、来源以及变化趋势图和趋势预测。案例搜索发展趋势结果如图3 所示。