云计算下的移动通信网络优化

◆由宗铭

云计算下的移动通信网络优化

◆由宗铭

（广东省电信规划设计院有限公司 广东 510630）

我国信息技术在发展的过程中，云计算技术得到了极大的应用，云计算技术在存储和计算方面存在着极大的优势，能够用于储存更多的数据资源，其计算的运行也更加迅速，具有更高的性价比和安全性，所以在当前我国的移动通信领域中也得到了广泛应用。在云计算技术开始应用之后，传统的移动通信网络运行模式，已经无法满足人们的需要，网络优化已经势在必行。所以本文就针对云计算背景下的移动通信网络优化策略进行探讨。

云计算；移动通信网络；优化

0 引言

目前我国通信领域中，移动通信网络以4G网络为主，但是在云计算技术得到了普及和应用之后，原本的移动通信网络在运行效率和数据存储方面就有了更大的提升空间，人们对于移动通信网络的运行也有了更高的要求。所以我国通信行业必须要加强对云计算技术的应用，利用云计算技术，对移动通信网络进行进一步的优化。

1 当前移动通信网络存在的问题

（1）数据存储分散

我国移动通信网络在运行的过程中，主要是以单机执行的方式运行，在对用户信息进行收集和处理时，也往往对这些数据进行过滤存储，每个管理人员只管理一部分的数据，之间的工作内容相对独立，难以实现信息资源之间的沟通和共享。这样就使得移动通信网络在运行的过程中，压力逐渐增加，对其优化和发展有着很大的限制。

（2）数据管理水平低下

传统的移动通信网络数据管理工作，都是利用对应的网络结构和设备进行管理，因此随着近几年来移动通信网络用户的逐年增加，网络的结构也愈加复杂，对网络容量和运行要求也进一步提高。但是与之相对应的是，移动通信网络的数据管理水平仍然十分低下，数据的输入存储效率比较低下，数据的准确性和全面性也是有待提高，在进行数据存储和管理的过程中，需要占用很多的数据库资源，对于信息的传输要求也比较高，软件的运行效率比较低下。

（3）资源共享不足

正如上文所说，我国的移动通信网络在运行时都是处于单机环境下，这种单机运行的环境，随着业务的不断拓展和技术的不断发展，已经慢慢难以满足移动网络的运行和发展要求，数据之间的相对独立性，使其难以进行资源的有效沟通和共享，网络结构比较差，在进行数据信息的收集和整理时，由于资源共享程度低，所以需要消耗大量的人力、物力和时间，这会严重影响到移动通信网络的运行效率。

（4）数据处理模式落后

我国移动通信网络在运行的过程中还需要进行数据的处理，这些数据包括了频率的配置、话务统计、无线技术和交换技术等，这些数据的数量和容量都比较大，移动通信网络的数据处理会产生较大压力，目前我国移动通信网络在进行数据处理时，只是对某一区域或单一性质的网络数据进行处理，这种处理模式十分落后，会影响到整个网络的数据处理工作效率。

2 云计算环境下的移动通信网络优化策略

（1）优化数据采集

在云计算的环境下，我国移动通信网络想要进行优化，首先就必须要对数据采集工作进行优化，保证数据采集工作的质量和效率，提高数据的准确性和全面性，这对于移动通信网络优化工作能够起到十分重要的作用。所以在优化的过程中，需要结合移动通信网络的发展情况，设置合理的服务基地，对数据的采集过程进行优化，帮助工作人员进行更加快速的信息数据分析和整理。在移动网络数据采集的过程当中，网络信号的稳定性以及数据的准确性会受到多种因素的干扰，其中最主要的就是移动服务基地的设置，所以在进行优化时，必须要结合当地的具体情况，合理选择服务基地，对地图数据和信息数据进行有效分析，提高信息的收集效率，保证该服务基地接收的信号更加稳定，保证收集到的数据更加准确和全面。

另外，移动通信网络在进行信息数据采级优化时，还需要以移动通信网络的实际数据采集和运行情况为基准，加强对用户位置和服务等信息的收集，然后以这些信息为基础，构建起更加合理的数据网络。而为了提高信息采集工作的效率和准确性，在数据采集时可以利用以下几种方法：

用户申报数据采集，就是运营商通过对用户反馈和申报的信息进行收集，并对其进行分析，通过用户反映出的信息来掌握通信网络的运行情况，了解用户的需求以及网络存在的不足；cot数据采集，主要是针对语音信息进行采集，分析移动通信网络在运行过程中的语音质量；DT数据采集，是根据移动通信网络基站的地理信息和车载测试获取全面的数据信息；OMC数据采集，是由工作人员通过基站操作的方式获取信息。

（2）优化数据分析

移动通信网络在优化的过程中，数据分析的优化工作对于整个网络的运行效率有着重要影响，因此在云计算的环境下，移动通信网络优化工作中，必须要对收集获取到的信息进行进一步的优化分析，实现数据的高效分析和安全存储，以此来提高移动通信网络的运行质量和服务水平。在云计算的环境下，移动通信网络进行数据分析时，能够凭借云计算技术在计算方面的优势，提高数据分析处理的效率和准确性，实现对数据的高效和可靠管理。在云计算技术应用之后，移动通信网络的工作人员进行数据管理时，能够利用云计算技术开发虚拟资源池，用于进行资源处理，所以数据资源的存储容量会扩大，存储水平会得到提高，将其与大数据进行结合，能够充分保证数据分析的效率和准确性，帮助运营商更好了解移动通信网络的运行情况，从而对网络结构进行优化。

（3）优化实施和测试

移动通信网络优化的主要目的是增加移动网络的覆盖面积，为用户提供更加优质的服务，所以在对移动通信网络优化的过程中，还必须要对其实施和测试进行优化，提高其实际运行的效果。近几年来我国移动通信事业得到了进一步的发展，移动通信网络的覆盖面积不断增加，用户数量也不断增多，在这种情况下，移动网络的实际运行过程中，难免会出现各种各样的问题，所以必须要对其实际运行进行优化。这要求相关工作人员要利用云计算技术对移动通信网络系统进行深入分析，将其与当地的移动网络干扰型号、配置以及用户的实际需求结合在一起，做好网络运行的测试，对网络的性能进行优化。

（4）优化云端应用

云计算技术的一个重要特点，就是能够通过云端存储的方式实现数据的海量存储和调用，因此在云计算环境下，想要对移动通信网络进行优化，就需要对云端应用进行优化。这要求移动通信网络在运行的过程中，要做好与云计算技术的结合，对移动通信网络的模式进行改善，加强对云端的应用，做好云端资源的存储和利用，扩大移动通信网络的服务，扩大其服务范围，增加服务种类。将移动通信网络与云计算技术进行结合之后，运营人员还能够通过对云端数据的分析，对移动通信网络的结构和程序进行优化，提高运行效率。

3 结束语

综上所述，目前我国的移动通信网络在运行的过程中，在数据存储、共享和管理等方面还存在着很多问题，使得移动通信网络的运行效率比较低下，难以与日益增长的用户使用需求相适应，而在移动通信网络优化的过程中，传统技术和优化方式对移动通信网络的优化效果也十分有限，因此在云计算的环境下，移动通信行业必须要加强对云计算技术的研究，通过对数据采集、分析、整理、利用等的优化，实现整个移动通信网络的运行优化，提高移动通信网络的运行效率和稳定性，为用户提供更加优质的服务。

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