计算机图像识别技术的现状和改进建议
2019-12-25唐娅莉
◆唐娅莉
计算机图像识别技术的现状和改进建议
◆唐娅莉
(重庆工商学校 重庆 402289)
计算机图像识别技术是指利用计算机对图像进行分析和理解,从而识别各种不同模式的目标和对象技术。本文旨在对计算机图像识别技术进行介绍,并针对其现状提出相应的改进建议,希望能为后人提供借鉴。
计算机;图像识别技术;发展现状;改进建议
在早期的人类社会活动中,人们主要通过感知器官来对外界的信息进行接收,这些感知器官主要包括眼、耳、触、听等,其中最重要的感知器官就是人的眼睛了,它是人们从外界获取信息的重要通道。但随着人类社会的不断发展进步,人的眼睛已经不能满足在很多领域条件的需要,这些领域已经大大超越了人眼的极限。因此为了解决这样的问题,计算机图像识别技术应运而生,人类开始加大对计算机的研究,来代替人眼很某些领域的使用。如今计算机图像识别技术已经被广泛应用到了各个领域,更是成为计算机应用的重要核心技术。
1 了解计算机图像识别技术
计算机图像识别技术是指利用计算机对图像进行分析和理解,来对各种不同模式的目标和图像进行识别的技术[1]。该技术主要是通过对图像的对比,然后依靠图片所体现的特征来对图像进行识别,在计算机对图像识别时,如果两张图想内容特征相似或者相同,计算机则会认为这两张图片是相同的。比如通过计算机对一个人的证件照进行识别,计算机图像识别技术就可以通过人像的发色眼睛的颜色眼睛的间距等等特征做出比较,然后通过图片的相似度,来对人像进行最后的鉴定。从这当中我们可以得出,计算机图像识别技术的关键因素是图像的特征,所以说图像的特征越多越明显,计算机的图像识别就会越清晰可靠,同时处理起来也会相对容易很多。计算机对图像进行处理的最大优势就在于它的处理速度上,并且这种处理不会使图像失真,同时还具有传输速度快、保存快捷等优点,因此具有非常广泛的应用空间[2]。并且随着计算机图像识别技术的不断进步发展和广泛的应用,人们的生活方式和工作方式已经发生了很大的改变。
2 计算机图像识别技术所具备的特点
计算机图像识别技术在人们的日常生活中已经得到了非常广泛的应用,同时它具有以下几个特点:
2.1 对海量数据的高效处理
计算机图像识别技术对图像的识别是依托于强大的计算机系统,对于计算机本身来说,它就已经具备对大量数据进行高效处理的能力,更为关键的是计算机系统就是一个实际意义上的庞大数据库,所以自身就带有海量的数据。因此就算计算机图像识别技术所要识别的图像信息如何的多如何的复杂,只要将相关的软件与硬件进行联合,计算机图像识别技术都能够在其所允许的范围对图像进行识别处理。
2.2 计算机图像识别技术具有超高的图像识别精确率
人类社会进入到新的时代,社会经济飞速发展的同时,科学技术也在不断进步,影响力也在不断扩大。即使在图像识别技术这一方面,传统的图像识别技术已经难以满足人们日益增长的需求,所以对图像信息的处理必须依靠计算机这个强大的系统对图像进行精确的分析。计算机系统对信息的处理能力和处理精确率很高,相对而言计算机图像识别技术也具有超高的识别精确率[3]。
2.3 计算机图像识别技术具有很高的灵活性
计算机图像识别技术对图像的识别处理是在计算机内部进行的,计算机首先会对所要识别的图像进行放大,然后再运用与之相适应的算法对其进行处理,从而能够对此技术进行灵活的运用。
3 计算机图像识别技术的发展现状
早在二十世纪的二十年代,国外就已经开始了对相关科技领域的研究,并且对图像的传输也已经在那个时候开始了。但当时对图像的传输是以电缆作为介质的,相应的其传输速度也缓慢很多,完成此项操作基本上都需要几个小时甚至更长的时间。后来有相关的科学家将图像处理技术进行了改进,将其与互联网系统进行联合使用,从而实现对图像更好的处理,使得图像无论是在传输速度还是在处理速度上都得到了很大的提升,从而对图像识别技术的发展进程有了很大的推进。随着六十年代计算机系统及其性能的大幅度提升,计算机图像识别技术也得到了长足的发展,不但在传输速度上又有了很大的提升,还对图像处理的质量有了很大的提高,并且通过计算机系统对图片的不失真压缩处理,使得图片文件大小减少的同时,还能很好地对图像信息进行保存。并且这种高效的计算机图像识别技术也已经在很多领域得到了运用[4]。比如医学领域中的CT技术就是对计算机图像识别技术的重要应用,CT技术通过对人体的头像进行获取捕捉,再通过计算机的后期处理得到新的图像,该项技术的应用可以说是医学领域的重要组成部分。
随着时代的不断进步和科学技术的不断发展,计算机图像识别技术已经在我国的各行各业得到了广泛的应用,医学、交通等等的发展都不能离开计算机图像识别技术的支持。而随着智能化时代不断进步,人们的生活方式和工作方式随之也带了极大的改变,声音、文字图像等的传输也不断在通信当中得到了运用。因此人们的生活工作方式也在不断得到满足。具体的应用包括以下几方面:
(1)计算机图像识别技术在医学领域的广泛应用。医院当中各项设备仪器在检查人体都是先对人体进行扫描,然后形成图像,然后医生就可以通过图像信息对病人所患疾病进行诊断。其中CT以及核磁共振扫描就是对计算机图像识别技术很好的应用。
(2)计算机图像识别技术在交通领域有着更加广泛的应用。由于交通领域覆盖范围较广,私家车得不断增多,交通情况也变得越来越复杂。因此在道路状况上,计算机图像识别技术被很好的应用到了汽车导航当中[5],从而对不同的道路情况进行合理的规划,为驾驶员提供便捷的同时,也更好保证了道路的通畅。目前交通检测系统也是应用的计算机图像识别技术,从而对各个车辆进行准确的分割,实现对有关车辆的有效跟踪,实现对车速、车流量等数据的监测。
4 计算机图像识别技术的改进建议
虽然目前计算机图像识别技术已经在各个领域得到了广泛的应用,但还存在一定的不足,并且计算机图像识别技术也还有很大的发展空间。
(1)继续提高对图像的处理质量,进一步加大对图像高传输率和高分辨率的研究。其实目前计算机图像识别技术的理论水平以及相应的性交配套设施水平还不是太高,受其限制,计算机图像识别技术对图像的处理很多时候难以达到预期的目标,经常导致图像清晰度不高等问题。因此随着科学技术的不断发展以及智能化水平的不断提高,高传输率和高分辨率应该成为计算机图像识别技术需要解决的重要方向。
(2)加强图像专门处理芯片的研究。当前计算机图像识别技术对图像的处理大多采用的是矩阵运算[6],但现在计算机系统在浮点运算上更加的擅长,在矩阵运算上显得难以满足其需要,因此为了提高图像处理的效率和使用的便捷性应该对图像处理芯片进行专门的开发。
5 结束语
总之,目前我国的计算机图像识别技术发展现状良好,与发达国家之间的技术差距也在不断缩小,但还是需要不断对计算机图像识别技术进行研究,使其更好满足人类生活的需要,使人们感受到科技带来便利的同时,更好促进社会的发展进步。
[1]张俊冯.计算机图像识别技术在RTG远程自动化控制改造中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(23):133.
[2]朱明秀.计算机图像处理与识别技术方式解析[J].信息与电脑(理论版),2019(07):128-129.
[3]吕孟飞.基于GA&BP神经网络的计算机图像识别技术[J].信息与电脑(理论版),2019(07):136-137.
[4]王俊姝.图像识别技术应用与管理研究[J].科技创新导报,2019,16(05):167-169.
[5]李亚奇.计算机图像识别技术的发展现状与应用实践[J].信息与电脑(理论版),2019(14):30-31+34.
[6]肖潇.深耕计算机图像识别技术 “AI+安防”助力服务实战应用—专访依图科技业务发展副总裁罗忆[J].中国安防,2018(09):20-23.