探究大数据背景下的网络安全与情报分析工作

◆周德云

探究大数据背景下的网络安全与情报分析工作

◆周德云

（哈尔滨职业技术学院电子与信息工程学院 黑龙江 150081）

随着我们国家近年来现代化水平的不断提高，大数据也取得了十分显著的发展，许多领域都需要依赖数据生存，对于当今中国来说，大数据时代正向我们走来。于是，大数据背景下的网络安全与情报分析工作显得更加重要，本文在分析当前大数据背景下的网络安全与情报分析工作形势的基础上，指明其中存在的问题并提出相应的改进措施。

大数据背景；网络安全；情报分析；探究

在当今科技、经济和信息水平都十分发达的中国，大数据时代的到来给人们带来的便利是不容忽视的，然而，在大数据背景下的网络安全与情报分析工作中的问题也随之而来，认真探究大数据背景下的网络安全与情报分析工作有助于我们发现问题、认清形势、寻找出口，保证顺利且高效地发挥大数据的各项功能，并进一步推动我国大数据的完善和发展，为我国网络安全与情报分析工作贡献力量，保证我们国家的和谐与安定。因此，探究大数据背景下的网络安全与情报分析工作刻不容缓。

1 当前大数据背景下的网络安全形势

1.1 部分软件存在漏洞导致信息泄露

对于大数据时代来说，要想顺利且安全地发挥数据的各项功能，就必须保证相关数据管理软件的良好运行，但是，在现实生活中，程序研发人员在编写软件时，难免受到各种不确定的意外因素的影响而导致编写程序时存在错误，在巨大的数据库中，人们很难发现被错误编写的代码，存在漏洞的软件就这样照常投入市场使用。于是，当今社会上的不法分子或者黑客人员便有机可乘，他们利用软件本身存在的系统错误，寻找漏洞，进而利用相关技术偷走软件数据库中的有用信息，从而导致了信息的泄露，对网络安全造成威胁。

1.2 信息网络环境逐渐繁杂

网络的出现与发展是一把双刃剑，一方面网络推动了当今社会的发展；另一方面，逐渐繁杂的网络环境给人们带来了许许多多的问题，困扰着我们的工作和生活。由于网络具有很大的开放性、自由性、便利性与复杂性，在给人们带来便利的同时也给不法分子营造了很好的犯罪机会，各种新型网络病毒层出不穷，由于病毒的入侵而造成的信息泄露案件也比比皆是，在逐渐繁杂的信息网络环境下，网络安全工作必须得到重视！

2 加强大数据背景下网络安全保护的措施

2.1 建设并完善P2P网络技术体系，增强防护力度

近年来，我们国家的P2P网络技术发展迅猛，由于其自身具有极强的独特性和互动性，既可以在保证每个单独网络节点的超高安全性的同时，又能够在一定程度上实现单独网络节点包含信息之间的互相交流，因此，保证这一部分的良好运行是保障网络安全的重要一环，如何让P2P网络技术体系更加科学合理，是我们目前需要思考的问题。于是，相关技术人员和该领域专家提出了在P2P网络技术的使用中实行信誉机制体系，该机制得到了社会各界的广泛关注和应用，更好地保障了网络安全。在当今这个时代，信誉机制的采用在一定程度上对网络上的信息进行了加密，只有在用户双方进行安全的信息验证之后，才能进行信息的交流与传递，对于想要跳过安全验证直接接触信息的不法分子来说，他们的非法闯入将会被信誉机制所拦截。信誉机制在P2P网络技术中的使用，给网络安全增添了一定的屏障，既保证了P2P技术的良好运行，更使网络的安全性得到了很好的保障。

2.2 增强网络病毒防范力度

上文我们提到，在互联网发展越发迅猛的大环境下，各种新型网络病毒层出不穷，严重地威胁到了网络安全。对于各式各样的网络病毒来说，不仅要把重点放在治理网络病毒上，更应当把“防”作为重点，将防和治有机结合起来，才能更好地保证网络安全不受网络病毒的影响。对于各种新型的网络病毒来说，传统意义上的防护与杀毒软件已经起不了很大的作用，相关技术人员应当研发出更现代的防护和杀毒软件来保证网络安全。首先，相关技术人员要结合当前大数据的时代背景，将数据库作为防护工作的重心，针对数据库的特点，在数据库中安装多个防护程序，在不影响数据的完整性的基础上保证数据库不被入侵和破坏。第二，相关技术人员要时刻注意新生的病毒类型，及时更新现有病毒库，并针对网络信息和病毒的特点开发出有针对性的防护与杀毒软件。另外，要想达到最佳的病毒防治效果，必须先做好监控工作，相关技术人员不能等待病毒的出现再实施行动，而应当主动出击，及时遏制网络病毒的传播与蔓延，防止其进一步危害网络安全。

3 大数据背景下情报分析工作的形势

3.1 人们对数据流的分析关注度逐渐提高

在大数据背景下，大量不同的数据之间以数据流的形式相互关联和传递，各种设备和机器上也记录了相关数据信息，因此，人们一改往日传统的结构性数据分析模式，对数据流的分析更加关注。通过对数据流进行分析，相关工作人员将大量数据进行整合，通过数据流之间的关联和传递对信息进行分析，以便支持情报分析工作，同时，数据流分析不同于结构性分析，相关工作人员在进行工作的过程中，对数据的破坏程度小，对信息的保护力度强，不易造成数据的丢失和无意篡改，既能够保证保护数据信息的完整性和安全性，又能够保证情报分析工作的顺利和高效进行。

3.2 情报分析工作日益复杂

国家和社会的进一步发展在一定程度上导致了情报分析工作日益复杂，当前政治上、经济上、科研上甚至商业上都离不开情报，对于情报的需求越来越大，情报的种类也越来越繁杂，这都是造成当前情报分析工作日益复杂的因素。除此之外，由于当前社会及国家形势的不同，情报的动态变化又进一步加强，这也在一定程度上加大了情报分析工作的复杂程度。

4 大数据环境下情报分析工作的发展趋势

4.1 加强对情境分析方法的使用

当前网络的开放性和复杂性与日俱增，情报分析工作很容易出现实用性不强、过于理想化的问题，于是，情境分析法的使用就不容忽视。在情报分析工作中，我们应该以实际工作情况为基础，将工作内容放在具体情境中，根据情境需要对情报内容进行更具体、更高效、更准确地分析，防止出现对情报的误判，影响情报分析工作的效率和质量。

4.2 对情报进行合作协同分析

大数据背景下的情报类型众多，情报内容繁杂，因此，我们可以对情报开展合作协同分析。首先对情报内容进行分析和归类，针对不同的情报内容开展不同的分析。之后，我们可以与不同领域的人员结合，进行跨界、跨领域的合作分析，最后将分析结果进行整合，得出相应的结论。开展合作协同分析，不仅能够提高情报分析工作的效率，而且能够在一定程度上保证情报分析结果的可靠性和实用性。

5 大数据背景下情报分析工作应当注意的问题

5.1 大数据自身特点带来的陷阱

分析大数据的目的是得到大数据背后的有用信息和相应的价值，但是由于数据具有数量大、种类多、涉及范围广的特点，这给情报分析工作埋下了许许多多的陷阱。首先，情报分析工作是在大数据的基础上完成的，因此用于情报分析的数据必须真实、准确且有效，但是由于工作人员收集数据中的疏忽或者一些不可避免的因素，难免造成数据的不准确和不真实。另外，在情报分析工作中，工作人员的个人因素也是一个陷阱，由于每个人的工作方式与表达模式不同，难免会造成信息传达不准确的问题，这就给准确的情报分析带来了一定的难度和障碍。除此之外，由于国家局势的复杂，部分人员乘虚而入，破坏数据，扰乱工作秩序，甚至提供错误的信息已到达不可告人的目的，这些都是大数据背景下，情报分析工作应当注意的问题，避免掉入陷阱，影响对情报的分析和判断。

5.2 端正分析工作态度，更正工作方式

情报分析工作不同于其他工作性质，它具有很强的特殊性，纵使当前相关数据分析和处理工具发展良好，我们也不能将其作为情报分析工作的主力军，更不能完全依赖相关工具，而应当充分发挥其作为工具的作用，在一定程度上使用来提高情报分析工作的效率，并且将人力作为情报分析工作的主力军，端正情报分析工作的态度，采取正确的方式进行情报分析工作。

6 结束语

在大数据背景下，人们对于网络和情报的需求量更大，需求方性质更复杂，因此网络安全和情报分析工作面临的形势更加险峻。要想保证大数据背景下的网络安全与情报分析工作的顺利进行，我们必须增强防护意识，防治结合，针对当前大数据和网络特点，实施更适合当今时代特点的网络安全体系和情报分析工作机制，以保证其顺利开展和进行。

[1]徐海军.大数据时代计算机网络安全防范研究[J].计算机光盘软件与应用，2015（23）：55-56.