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人工智能技术在网络空间安全防御中的应用

2019-12-23◆李

网络安全技术与应用 2019年11期
关键词:防火墙网络空间网络安全

◆李 梅

(苏州高博软件技术职业学院 江苏 215163)

毋庸置疑,信息化技术与人们的日常生活有着十分紧密的联系,自从有了互联网技术,人们的交流变得更加迅捷,信息检索能力越来越强大,工作效率大幅提高。然而,在互联网带给人们便利的同时也产生了一定的安全隐患,严重地威胁着人们的个人信息安全。随着社会公众经济水平的提升,人们更加关注生活安全,既包括了人身安全,也包括了个人信息安全,对网络安全提出了更高的要求。在这样的背景下,如何做好网络空间安全防御工作便成为有关单位应当重点思考与解决的问题。实际上,网络安全不仅关系到人们的信息安全,还与人们的安全感联系在了一起,在网络攻击频发的今天,网络空间安全显得尤为重要。人工智能技术作为新兴技术,在网络空间安全防御中的应用前景十分广阔,对有效地发现与解决当前存在的网络漏洞,高效地保护人们的信息有着巨大的帮助。由此可见,研究人工智能技术在网络空间安全防御中的应用有着十分重大的现实意义。

1 人工智能技术与网络空间安全防御的概述

(1)人工智能技术与网络空间安全防御

人工智能技术与我们的生活有着非常紧密的联系,在日常生活中随处可见人工智能技术的应用,如智能控制、指纹识别、智能搜索等。人工智能技术是指以网络信息技术与计算机技术为基础的,模拟人类大脑,通过融合生物学、语言学以及运动学等来设定相应程序,建立人工智能系统的一种新兴技术,其最终的表现就是智能化的行为。近年来,我国科技发展十分迅猛,计算机技术与互联网技术日渐成熟,但随之而来的计算机中毒与信息盗窃等问题也日渐凸显,网络空间安全备受人们的关注与重视,对网络空间安全防御提出了更高的要求。网络空间安全防御是指借助各样的技术和手段,防御和保护计算机,从而达到防止病毒侵入计算机、保护计算机以及个人信息的目的。在信息时代的大背景之下,网络空间安全防御涵盖了主动诱骗技术、被动信息保障技术以及入侵检测技术等。

(2)人工智能技术的优势

从当前的实践来看,人工智能技术的优势十分明显,主要表现在以下几点:第一,人工智能技术的学习推理能力非常强。人工智能技术作为一种全新的技术,是有效地开展网络空间安全防御工作的重要工具。人工智能技术一直处于发展的状态,学习能力和推理能力非常强,不仅能够满足网络空间安全防御的需求,还能够克服传统网络空间安全防御的局限,人工智能技术能够有效地整理、分析以及处理海量信息,处理效率非常高;第二,人工智能技术的模糊信息处理能力十分强。人工智能技术之所以占据着如此重要的地位,主要的原因就在于其具备的模糊信息处理能力。人工智能技术能够高效地处理不可知问题与不确定问题,数据信息的传播速度进一步加快,信息分析能力持续增强,防御效果显著提升;第三,人工智能技术有着超强的协作能力。信息技术的高速发展为网络规模的扩大做出了重大贡献,网络结构的复杂性特点也表现的愈加明显,这在一定程度上增加了防御的难度,因此,只有将网络安全防御各个环节有机地结合起来,构建起系统完善的防御体系,才能进一步提升网络安全的防御水平。

2 人工智能技术在网络空间安全防御中应用的具体表现

(1)网络垃圾邮件处理的应用

当前,网络垃圾邮件的问题越来越凸显,随着计算机技术的不断发展,网络结构与网络环境变得越来越复杂,用户在使用计算机的过程之中难免会受到各种垃圾邮件的干扰,如果用户意识不强,未能及时采取安全防御措施,势必会加大信息泄露的概率。此外,很多黑客在攻击电脑时一般都是通过邮件的方式向用户传播病毒。借助人工智能技术,计算机可以自动化地检测与分析邮件的性质,并在分析之后向用户发送检测报告,这样一来,用户网络空间的安全性就能够大幅提升。例如,欺诈邮件实时监测系统、垃圾邮件过滤系统,就有效地提升了垃圾邮件处理的智能化水平。

(2)智能防火墙的应用

众所周知,防火墙对于网络安全防御有着十分重大的意义。传统的网络防御终端虽然设置了许多的防火墙,但实际的防御效果却比较低下。在网络空间安全防御中应用人工智能技术可以构建起智能的防火墙,其可以对未经许可与授权的访问进行限制,减少信息泄露与资源失窃问题的发生概率,提升网络安全防御的有效性。在网络中安装智能防火墙,不仅可以动态地检测网络的运行状态,还可以实时地检测网络的数据传输情况,通过读取和分析传输的数据,精准地判断数据包来源站点是否安全,如果来源站点不安全,智能防火墙便会自动终止数据的传输,以此来提升网络空间的安全性,达到用户的防御目的。

(3)智能入侵检测技术中的应用

要做好网络空间的安全防御工作,除了要建立智能防火墙之外,还必须重视对网络中的病毒与不确定因素的检测,要从源头上进行控制,在其发生作用之前就将其解决掉。将人工智能技术应用于网络空间安全防御工作,可以有效地检测与管理互联网中的不确定因素,能够仔细地观察系统终端的情况与系统内部的表现,从而精准地控制住这些不确定因素。智能入侵检测技术能够智能化地判断网络中的各种数据信息,为监控病毒与不确定因素奠定坚实的基础。通过观察传统的入侵监测技术可以发现网络空间安全防御工作极易受到人为因素或者被监测对象模糊等因素的影响,对于入侵行为进行监测的效果不是十分理想,而人工智能技术的应用就能够实现对数据和信息的合理分析与判断,从而达到提升网络安全防御效果的目的。

(4)神经网络系统与专家系统的应用

神经网络系统是指收集、监测、计算、存储以及执行网络中的信息,及时高效地辨别侵入因素,从而实现防止病毒侵入的目标。神经网络系统在实际应用时必须具备较强的识别分析能力,以此来提升网络的运行防护效果。专家系统的重要作用体现在网络空间安全的整体防御上,专家系统能够尽最大可能地还原对该领域专家的模拟,从而丰富网络空间安全防御的理论与实践经验,为构建网络安全防御系统提供相应的指导,进一步地提升系统的可靠性与及时性。总之,神经网络系统与专家系统作为人工智能技术应用于网络空间安全防御的典型,占据着不可忽视的重要地位。

3 结语

总之,各种高新技术的出现不仅为我国社会经济的可持续性发展提供了坚实的技术支撑,还在一定程度上提升了我国的信息化程度。不可否认,互联网技术给我们的生活带来了巨大的便利,但是随着互联网的普及,网络攻击的隐患也越来越大,个人信息可能在网络攻击中丢失,极易造成严重后果。因此,在科技迅猛发展、我国进入信息化时代的今天,人工智能技术的应用显得更加重要。有关单位必须加大研究力度,切实地将人工智能技术应用在网络空间安全防御之中,不断地提升网络空间安全防御的效果。

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