大数据时代下的金融业发展与对策

刘婕

贵阳银行股份有限公司（对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员）贵州贵阳 550001

目前，全球都处于大数据的时代之下，各个行业只有充分利用好大数据，才能获得突破，给企业带来盈利。面对金融行业庞大的数据，给金融行业的发展带来了困难，在这种形势之下，金融行业必须学会利用时代的新技术，将数据变繁为简，挖掘出潜在的价值，从而促进金融行业的不断发展。

1 大数据的定义和特点

随着信息技术的发展，大数据开始出现，其对每个领域都产生了一定的影响，在传统的企业中，大部分的决策都会依据经验和抉择，还有少部分的手工数据分析。大数据到来之后，各个商业，经济甚至其他的领域都会利用大数据做好每天的数据，并综合分析，大数据不仅能够保存信息，同时还能够在海量的资源中找到关键数据，这就是大数据的优势。

1.1 大数据的定义

大数据是从英文“Big data”演变而来，主要是针对当下各个行业的数据激增所创造出的一种概念，每个行业都存在不一样的情况，因此对大数据的利用结果也不一，各行各业对大数据做出了各种各样的解释，但是总体概念就是“大数据是指在一定的时间内无法用正常软件对其内容进行抓取，管理的数据集合。”

从表面来看，大数据其实就是一个容量特别大，数据类别很多的数据集合，大概可以达到PB的级别，其并不是一种新的技术，而是新的时代下的一种产品。大数据的价值不仅仅表现在对内部数据的处理，挖掘还包括对数据业务的处理和决策[1]。

1.2 大数据的特点

1.2.1存储容量大

大数据的存储规模一般在10TB以上，很多大型的企业在实际的应用中，已经实现了系统集中运用以及集中管理数据，有的甚至已经形成了PB级别的数据量，对于各个行业而言都是一个重大的突破。

1.2.2类型具有多样化

每个不同的行业，都会存在各种各样的数据源和数据信息采集技术，也极大的增加了大数据类型的数量和复杂程度，大数据已经突破了以前的结构化数据范畴，并且新增了半结构化以及非结构化数据的多种类型，其中非结构化数据是采用最多的。

1.2.3增长快

大数据本身就存在很多非结构化的数据，例如一些视频，音频等等，其自身本身容量必须很大才能够承载各种各样的数据，另外大数据还有连续性的特点，数据在一定时间内增长也会很快，级别不断的增加，存储容量也会不断的增加。

1.2.4潜在价值高

大数据实际上是有非常大的潜在价值值得去挖掘的，据相关数据统计，全世界的非结构化数据的增长率远远大于结构化数据的增长，这些非结构化的数据，一般都是用来产生智慧大数据的，这也就证明了其自身的价值。尤其在大数据中将结构化和非结构化相结合，利用特定的管理工具进行分析并深入挖掘，就会真正的发挥出大数据的潜在价值，并为相关决策提供支撑。

2 大数据时代下金融业面临的挑战和风险

大数据在不断发展的过程中，金融机构开始对大数据充分的利用，因其自身在大数据方面有天然的优势，所以很多金融机构开始兴起，多家金融机构也意识到了商机，并开始积极部署一些电商平台，充分的发展自身的优势，和大型的互联网公司进行合作，改进现如今的局面。

在大数据互联时代，能够促进金融机构更好的发展，主要包括服务客户，推荐产品，防范风险等等方面。作为金融机构，也普遍看到了大数据对自身的价值，并且努力的去建设一个互联网大数据的平台。但是如何正确并且有效的将数据管理并应用，成为目前最为迫切和比较关注的话题，因为大数据在在金融机构的互联网的产品或技术使用方面，必定会产生一些问题，主要体现在以下四个方面。

2.1 基础数据不够全面

随着时间的不断的推进，金融机构日益发展，内部的数据也越来越庞大，不同的数据往往都归属于不同的部门进行管理，所以没有办法去形成一个完整的数据库，往往碎片化较为严重，统称为数据孤岛。而有些金融机构在系统开发时，不重视项目的处理，甚至对数据检查的格式也不规范，从而导致最终产生的数据质量比较差，而大数据在进行计算时，严重制约了大数据自身的能力，影响了最终的效果。

2.2 金融机构的版图竞争重组

随着互联网和大数据时代的到来，金融行业竞争日益激烈，一些互联网和大数据行业都开始意识到金融行业所带来的巨大利益，并且开始延伸金融业的板块，这就导致了金融行业竞争更加的激烈，在大数据时代下，未来的金融机构主要是围绕金融的环境，战略和产品三方面开始竞争，这也使得原来的金融机构开始发生变化，谁发展的好，将来就有机会获得更多的利益，相反，如果谁没有跟上大数据的脚步，就会被渐渐淘汰。

2.3 技术失误易造成风险

大数据在金融机构的使用中，不仅仅要去采用正确的方式构建分布式的数据仓库，同时还需要对服务器进行扩展，正确地去探究如何对一些实时的数据进行处理，分析，并且将计算分析的时间从分级，渐渐跨越到秒级。另外，大数据在运转的过程中还需要保持数据的稳定性，减少一些服务器所产生的问题。然而，因为大数据本身还在发展中，所以金融机构在对大数据进行建设和利用时出现技术的失误是非常正常的，也会因此而造成较大的风险，给金融机构带来巨大的损害[2]。

2.4 安全性问题

金融机构在长时间的发展之下，其数据和规模在不断的增长，存储设备的安全性尤为重要，也对其提出了更高的要求，尤其是数据要求提供副本和容错机制方面。另外金融机构在发展的过程中，还需要将各个数据进行打通，来实现数据资源的共享，而这个时候如何在共享的同时，保护客户的隐私，成为金融行业的一个重大挑战。当然除此之外，通过一些合法的渠道来获得外部的数据，也是金融机构当前必须考虑的问题。

3 大数据时代下金融业发展的对策

在大数据时代之下，金融机构对自身有一个定位，并且有了长期的发展方向，就应该朝着这个方向去发展自身的业务，一般金融机构的建设可以分为四个步骤，最基本的数据存储，分布式计算，还有对大数据的挖掘和数据服务，主要可以从以下几个方面进行优化，并获得突破。

3.1 完善数据的规范性，保证数据的安全性

在金融机构中，数据的规范性有利于提高数据的质量，和大数据对金融机构数据更好的进行分析，因此相关金融机构可以建立规章制度，明确相关要求，提高工作人员日常工作中对数据的规范意识。其次，对于安全管控问题，需要相关部门共同协调完成，尤其是在数据安全建设方面，要将内部监督和外部约束相结合，把建设数据安全的指标纳入到各个岗位的考核内容中，从而达到激励员工的作用，最终实现安全管控。最后对一些金融项目可能存在的风险，工作人员需要进行及时的向客户提醒，达到共同合力管理的目的，提高金融机构的可信度和其在行业中的地位[3]。

3.2 加强和第三方之间的合作

现在的社会是信息化的时代，电商平台日益发展，金融机构要善于利用自己的优势，可以加强和第三方平台的合作，通过较小的投入来获得大的数据流，在传统的金融机构中明显信息链不够，且处于末端，所获得的信息量也较少，因此加强合作才能获得大量的数据流，提高自身的客户群。金融机构可以利用自身的规模，和在客户方面的相关优势，在保证客户隐私不被泄露的前提下，加强信息的合作和共享。同时，还可以通过多渠道，比如网络，社交，新媒体等等方式来获得客户群体，增加自身客户群。

3.3 通过合法渠道获得数据

在大数据的时代之下，金融行业可以通过大数据对一些信息和功能进行分析，从而创造出各种各样的金融产品，同时还能够对相关信息资源进行及时的处理，金融产品能够充分的利用大数据的优势，也是其立于不败之地的关键原因。金融机构可以通过企业的工商，税务，乃至未来的个人数据，找到一些优质的客户，在企业融资和理财管理的过程中提供比较有益的建议和规划。金融企业一定要注重对内部数据的严格保密，可以设置相关保密程序。毕竟现在这样一个信息时代，金融机构内部的任何一个信息出现泄露，对于整个金融机构而言都是一个巨大的打击，尤其是某些客户认为一次的泄露，会对整个金融机构产生怀疑。因此在大数据环境下，金融机构必须意识到安全和保密的重要性，这样产品的质量和信誉才会有所提高，客户才会信任。

3.4 培养专业的金融大数据人才

每个企业想要获得发展，人才是必不可少的，优秀的人才可以提高企业的效益，促进企业不断的发展。因此，金融机构更应该重视关于一些新兴产业人才的培养，尤其是大数据，对此，金融机构可以建立一个关于大数据分析的团队，充分挖掘专业，有创造力的人才，建设一个属于自身金融机构独有的适合自身发展的团队，从而不断的扩充自己的大数据。将传统的金融机构和大数据彻底融合，发挥出自身的优势。

4 结语

大数据的出现无疑是对数据繁多，且安全性问题频发的金融机构是一个挑战，同时也是一个机遇，对此，金融机构必须及时地对数据进行挖掘，处理，存储，弥补在管理和技术上的一些问题，为金融行业提供更精准的数据分析。另外必须加强培养大数据金融人才也是必不可少的，不断的融入新的知识和力量，才能提高金融机构在行业中的竞争地位。