基于大数据背景的集团公司财务管理对策探究

杨金菊

（广西欧艺集团有限公司，广西 南宁 530022）

财务管理是集团公司内部管理的重要构成部分，财务管理的水平很大程度上影响着集团公司整体战略规划的实施以及发展目标的实现。集团公司自身规模较大，涉及的范围比较广，所产生的财务数据体量极为庞大，种类也呈现多元化，尤其是在当前信息时代的背景下，财务数据更加复杂多样，规模也更甚以往，这就对集团公司财务管理提出了更高的要求。大数据具有数据体量大、价值低、种类多样的特征，通过对大数据的分析实现对财务数据的有效利用是当前集团公司财务管理面临的重要问题。

一、大数据的特征

大数据的特征主要体现在三个方面，其一是数据规模庞大，互联网的普及发展导致产生的数据信息体量极大，这就导致数据的规模极为庞大，各类数据信息融合在一起，数据信息的构成极为复杂。其二是数据类型多元化，互联网的发展使得网络中充斥着各种各样的数据信息，不同领域的数据信息相互交叉，数据种类呈现多元化的特点。其三是价值密度低，由于数据规模庞大，且数据构成极为复杂，因此，想要在海量的数据中寻找有价值的信息难度极高。

二、大数据背景下集团公司财务管理面临的挑战

（一）财务管理理念上的挑战

在当前大数据背景下，传统的财务管理理念已经难以有效适应，集团财务管理工作已经不单纯局限于制作报表、财务分析、预算等方面，可能会向研发、物流、销售等多方面延伸，财务工作人员需要承担收集数据信息和处理数据信息的任务[1]。在这种情况下，集团财务人员不仅需要掌握专业领域内的知识，同时也要向其他领域延伸，这将对集团公司的财务管理理念产生极大的影响。

（二）财务管理机制上的挑战

在以往的财务管理模式下，财务工作主要按照相对性原则，采用不完全统计学的知识对财务数据进行初步核算，然后将筛选过的数据加以罗列，并进行最终的处理。在此过程中财务人员所接触的数据信息主要来自集团公司内部各部门和子公司，数据规模相对较小、数据类别相对单一，并且价值密度高，因此在具体操作上难度较小。而在大数据的背景下，数据信息的来源不仅仅局限于集团公司内部，数据类型多元化、价值密度比较低并且数据体量大。针对这种情况，原本的财务管理机制很明显难以适应。

（三）财务管理技术上的挑战

客观的看待大数据，其利弊比较明显，其优势在于利用先进的技术手段对大数据进行整理、分析和总结，可以为集团公司的发展决策提供一定的参考[2]。但是也存在一定的弊端，主要可以总结为以下两方面，首先是大数据的储存、处理在技术层面的要求较高，具有一定的难度；其次是数据的真伪难以有效辨别，如果数据本身存在问题，则很有可能导致最终的分析结果错误，影响集团公司的发展决策。

三、大数据背景下集团公司财务管理面临的机遇

（一）提升数据处理效率

在大数据的背景下，相应的技术手段发展更新速度也极快，在财务管理方面，技术手段的革新极大的代替了人力工作，解决了以往财务工作中数据冗杂、数据处理耗时耗力、容易出现误差等问题，从而使得财务信息在辅助集团公司决策方面的作用进一步加强。对于集团公司而言，这种变化可以更好地发挥财务管理部门的职能，可以实现对下属各单位部门以及成员企业的财务控制。

（二）提升财务预算分析能力

预算管理是集团公司财务管理的重要构成部分，在集团公司发展过程中，有效的预算管理可以实现对企业内部资源的合理分配，对集团公司未来一段时间的经营管理活动提供重要的参考依据。利用大数据处理技术、云计算技术等可以实现对数据信息高效处理和有效利用，对于提升集团公司财务预算与分析能力具有极大的帮助，促使财务管理部门对集团资金流的分析和预测能力。

（三）提升集团公司的风险管控能力

在当前的经济形势下，市场环境复杂多变，并且竞争日益激烈，集团公司在发展过程中面临的风险因素更多，提升风险管控能力是当下集团公司面临的重要问题。在当下的社会，获取信息的速度、途径与以往不可同日而语，通过对数据信息的有效处理和利用，可以及时识别集团公司在发展过程中存在的风险因素，及时采取防控措施，有效规避公司经营风险。

四、基于大数据背景下集团公司财务管理的对策

（一）更新财务管理理念

在大数据的时代背景下，集团公司财务管理树立“大财务”的管理理念，管理者要更新思维模式，以大数据作为基础，实施全面预算管理，加强集团公司内部控制，对资金实施集中管理，推动集团战略发展规划实施[3]。在大数据背景下，财务管理人员要积极吸收新知识，以适应“大财务”的工作要求，合理利用各项先进技术，提升工作效率。集团财务部门管理者以及集团总会计师需要重新审视自身的定位，掌握数据处理分析技术，对集团公司的资源分配、现金流控制以及风险防控等方面深入洞察，为集团公司发展决策提供必要的财务信息。

（二）建立大数据平台

建立大数据平台是大数据背景下财务管理的必然趋势，大数据平台的建立要实现四方面的统一，其一要实现内部数据信息和外部数据信息的统一处理，即将来自集团内部的数据信息和来自集团外部的数据信息集中在同一个系统当中。其二要建立统一的数据信息管理制度，即在制度建设方面要在集团公司内部做出统一要求。其三是构建完善的核算制度以及核算方法，统一编码、命名的规则，避免数据信息在传输过程中出现差错[4]。其四是要实现资金管理与预算管理的统一，规范预算编制以及方案调整，监控预算编制的执行情况，强化集团公司的预算执行能力。

（三）建立新型财务分析模型

针对大数据背景下财务管理的特点，集团公司财务管理部门要建立新型的财务分析模型，通过对大数据的整理分析，寻求资源的最佳配置方案，从而实现提高集团运行效率、降低运行成本，提升经济效益的目的[5]。某矿泉水企业，在全国各地拥有多个水源地，矿泉水市场零售价2元，其中物流成本就高达0.3元，针对这一情况，公司财务部门以大数据技术为基础，构建了新型数据分析模型，将产品运输过程中的各项影响因素纳入其中，包括过路费、气候、配送半径、配送路线等，实现对物流成本的有效管控，有效降低了物流成本，提升了产品的利润。

（四）完善风险防控机制

在大数据背景下，集团公司在发展过程中所面对的数据范围越来越大，同时各项数据之间关系链也更加完整，对于集团公司财务管理部门而言可利用的数据信息更加庞大，所能获取到的有效信息也更多。基于此，财务管理部门要以大数据技术为技术构建风险防控机制，通过对财务数据分析处理，识别当前集团公司运行过程中潜在的风险因素，评估当前的发展模式是否契合集团的实际情况。通过大数据风险因素分析模型，帮助集团公司及时规避风险因素，促使集团公司保持平稳运行。

五、结语

综上所述，大数据背景下，集团公司财务管理既存在极大的挑战，同时也有面临一定的机遇，集团公司财务管理要积极更新管理理念，完善管理机制，强化对大数据及时的应用，避免传统财务管理模式的弊端，提升集团公司财务管理的有效性，从而更好地适应当下复杂多变的市场环境，提升集团公司的生存发展能力，创造更大的经济效益。