大数据在企业供应链管理中的应用

文/高晨，中石油新疆销售有限公司

信息化时代的来临，数据价值被不断的利用。大数据作为数据处理的方法之一。供应链管理是企业管理当中非常重要的内容之一，为企业发展带来重要的作用。通过使用大数据来展开供应链管理能够大大提高企业管理效率，进而提高企业经济效益。

1 货物配送追踪

大数据可以及时精准的追踪已经发出的货物，全面掌控好货物的动态信息，这始终都是供应链管理所追求的目标。利用大数据可以实现实时配送追踪货物的详细信息，准确掌握好天气、交通以及车辆位置的情况，保证货物可以准时送达。对于具有较高价值的货物，一定要实时追踪，在这时就能够利用传感器。现如今，大部分企业物流都可以准确的提供货物的实时信息，客户也可以准确掌握好自己供应链的情形，这样一来，供应商也可以充分满足客户的需求，随时监控高价值的货物信息。虽然实时配送追踪能够提高供应链工作效率，但是对于这个功能需要在目前的供应链系统当中进行稍微的改动，改造工作量最大的是信息源的整合与处理，将其纳入到现存的系统当中。

2 提高拣货水平

订单的分拣工作作为企业供应链管理过程中较为重要的工作内容之一，可是大部分企业当中订单的分拣工作需要投入大量的劳动力，这样一来将会大大增加工作的时长，导致工作人员的动作效率下降。若可以在较短的时间里分拣订单，那么就能够迅速的对订单进行处理。因此在企业供应链管理过程中利用大数据展开订单分拣就可以节省分拣的时间，从而提高工作人员的工作效率。大数据技术可以良好有效的整合与分类数据，之后按照企业的需要，制定出对应的方案，并且不断优化方案，直到获得满意的效果为止。

3 为供应链管理提供丰富数据

企业供应链管理包含生产、购买、供应与送货等环节。每一个环节都为供应链管理带来重要的作用。大数据能够为企业供应链管理当中的任何一个环节提供数据参考。从而良好的提高企业供应链管理的作用，为它们提供丰富的数据。这样一来在每一个环节中都会获得数据作为借鉴，在管理中按照数据所反馈的资料制定与调整方案，进一步提高企业工作效率。例如在企业供应链管理过程中，为了更好的节省成本，提高企业的经济效益，就要对每一个环节成本展开严格控制，因此在购买原材料与产品配送过程中，就需要分析数据。首先，要针对这两个环节一年内的采买和配送资料展开分析，通过分析数据发现购买第一种原材料时，企业生产效率会大大提高，配送效率也会有所提高。当购买第二种原材料时，生产效率下降，配送效率也下降。可第一种原材料的成本要高于第二种原材料。经过总体比较来说，第一种的总体效益要高于第二种的总体效益，因此会选择第一种的方案。

4 提升供应商管理水平

大部分分销商供应链系统中包含多个供应商，比如货物供应商、运输商、包装供应商等等。大数据技术可以利用分销商所设置的关键业务指标，分析和评估供应商的历史表现数据，从而随时的获得各类供应商的表现情况。这些关键业务指标具体包含供应商的利润水平、服务准时率与客户的反馈与投诉水平等等，能够整合到供应商管理系统中去，实时跟踪货物或服务价格、供应商的社会评价与产品包装水平。分销商还能够设置系统在关键业务指标超过正常范围时发出警报，便于良好的对供应商展开管理。这种实时跟踪分析的系统良好的确保分销商的供应链系统当中的服务质量以及利润率，无需展开额外的工作。另外，供应商也可以从中获得利益，主要是因为他们能够明确了解应该在分销商供应链当中保持何种业务水平，从而推进长期合作进程。

5 自动补货

大数据能够良好的解决分销商由于缺货而产生的零收入问题，通过利用大数据可以让分销商全方位掌握好货物库存、销售量，及时发现库存量不足快速的进行补货。利用大数据可以从根本上转变分销商缺货的现象，并且准确的计算出缺货与到货时间。此种现象在电子商务平台上非常常见，缺货率下降而放弃购物，顾客可以准确掌握到货时间，降低不必要的查询次数。利用大数据技术，让自动补货系统变得更完整准确，全方位对各种影响因素的全部信息进行分析，比如销售信息。若分销商的供应链体系较为全面，拥有多个直供商与仓库，那么补货系统会结合全部数据制定出最理想的补货方法。

6 个性化供应链

目前的采购者需要更个性化的服务，期望个性化的产品。分销商要依靠大数据技术来对客户在所有渠道商所产生的交互数据进行分析，比如社交平台、移动通信以及互联网等，从而确定客户使用已经购买或者即将购买的货物的方式。按照分析的结果，分销商就可以把供应链按照不同客户群体展开个性改造，从而为客户提供经过定制的产品，例如颜色、有线或者无线的电子产品等等。部分客户需要具有较高环保性的产品，而有些客户需要带有附加产品的货物，比如礼盒。全部这些都能够伴随着产品被订购而被实时的分析出来，进而良好的提高收入。

总之，随着信息技术的快速发展，大数据技术变得越来越完善，提高了使用效率，可是也需要部分调整，例如分销商加入了不同内容与要求，就需要展开相应的调整。实现大数据与供应链管理的结合，提高对供应商的实时监控，深挖客户的需求，推动企业良好可持续发展。