狭义电子商务之网购种类的灰色关联分析

(天津财经大学 天津 300000)

一、文章背景

(一)狭义电子商务与网购

电子商务通常是指在各种各样的商业贸易活动中，在互联网开放的情况下，基于服务器的应用方式，买方和卖方不用见面而进行各种不同的商贸活动，实现网上购物、网上交易和在线电子支付以及商务活动、交易活动和相关的综合服务活动的一种全新的商业运营模式。

“网购”一词现在充斥我们生活之中，小到垃圾袋，大到家用电器，越来越多的人选择在网上进行购物，网络消费之势蓬勃，极具特色的社交电商也开始萌芽并快速发展。“社交电商”是指依托于社交平台的电商在通过社交关系时实现商品流和信息流的流动，典型“社交电商”可以分为熟人社交关系(以微信为代表)和陌生人社交的电商行为(以微博为代表)。例如拼多多，作为一匹黑马在电商领域异军突起，就是社交电商的突出代表。自2015年9月拼多多成立以来，用户数量直线上升，于2018年月活跃用户突破了一亿大关，截至2018年6月，活跃买家数为3.436亿。月成交总额已经超过了400亿元，融资也已经达到了30亿美元，实现了超高速增长。通过相关数据表明，2017年12月，拼多多市场渗透率为19%，同比增长1507%，仅次于淘宝和京东，位居综合电商App第三。作为一个新兴的网络购物平台，拼多多的发展在短期内的确达到了一个相对较高的水平。

作为电商行业，仍然具有一些该行业固有的缺陷，如不能很好地向消费者展示商品；交易的安全性得不到保障；配送服务问题等。相比于占据主流市场的购物平台，电商确实做到了“价廉”，但是“物美”有时仍需讨论。大部分电商相较于实体商店来说，价格是比较便宜的，但是很多时候商家为了能够减少价格，就会选择降低商品的质量。在团拼活动中，社交网络中间转发“帮我砍一刀”的形式来帮用户减价，分享机制的目的是为应用获取足够多的用户，而分享的过程对于用户是很不容易的。第三方投诉维权平台上的维权案件不断增加，一种是与拼多多合作的商家投诉拼多多乱处罚、乱扣款、压款，另一种是个人消费者投诉的商品品质和物流配送等问题。

狭义电子商务定义是使用网络从事的商业活动。无论是广义的电子商务还是狭义的电子商务，都包含了两个方面。第一个是依赖于互联网平台，只有在网络的环境下进行的贸易往来才称得上是电子商务；第二是通过互联网而完成的是一种商务性活动。因此，从狭义的方面来看，电子商务是一种商贸活动，在全球范围内进行，通过的媒介是各种不同的互联网电子工具，例如广播、电话、报纸、传真、电视、计算机等。电子商务是以计算机为基础进行的电子商务活动，它包括厂商、中间商、服务平台、消费者等有关的各种行为总和。因此，人们在日常提到的电子商务就是指狭义上的电子商务。

在电子商务快速发展的大背景下，网购迅猛发展，呈现出能与实体消费相抗衡的势态，由于其方便性、实惠性、多样性和各种优惠措施使越来越多的现代人享受足不出户就能买到心仪物品的便捷。在众多网购物品中，服装饰品、零食特产、居家日用、电脑配件成交单数和购买金额占总网购的大多数，要了解这些与总成交额的关系就要用到灰色关联分析。

(二)灰色关联分析

灰色关联分析是灰色系统理论及其应用中的一个重要模型。对于研究对象都是根据其领域和范围命名的，例如政治、经济、文化、农业、工业等。此外在控制论中，人们会用颜色的深浅和不同来形容信息的明确程度，例如“黑箱”就是人们对未知的内部信息对象命名的，再如在政治生活中常常提到一种“信息透明”，这是人们要求政府对公众的决策或者过程进行公开化的表现。所以对于未知的信息可以用黑色表示，明确清晰的信息可以用白色表示，部分信息明确或者不明确的可以用灰色来表示。因此，可以这样认为：黑色系统是信息未知的系统，白色系统是信息完全明确的系统，灰色系统就是部分信息明确、部分信息不明确的系统。

一般的抽象系统，例如，经济系统、社会系统、生态系统、农业系统或教育系统都包含众多因素，多种不同的因素在一起就决定了整体的发展方向和趋势。为了了解事物的发展趋势，究竟是什么因素导致事物向该方向发展，人们会探索系统中什么是主要因素，什么是次要因素，哪部分因素对系统的整体发展影响较大，哪部分因素对系统的整体发展影响较小等。为了实现投入少、产出多，并在社会系统、经济系统和生态系统中获益，就需要进行系统的分析。但是我国统计数据有限，而且数据灰度比较大，再加上人为原因，很多数据都出现好几次大起大落的现象，因此并没有什么典型的分布规律，所以传统的数理统计的方法难以给出精准的答案。

灰色关联分析方法的出现弥补了数理统计方法进行分析而导致的缺陷，无论样本多还是样本少、样本有无规律都同样适用，并且计算方便快捷，更不会出现量化结果不符合实际的情况。

(三)模型的假设

本文模型的建立不考虑极端情况或者“黑天鹅事件”。地区的人口数量变化不大，且一定时间段和一定地区的网购用户数量基本保持不变。假设不存在商家不发货情况，不考虑卖家或者买家悔单的情况，买家和卖家建立在彼此信任的基础上，网购信息的传递公平公正公开。本文涉及的数据均来源真实、准确、科学、可靠。

二、问题分析

为了探究在众多网购物品中，服装饰品、零食特产、居家日用、电脑配件成交金额与总成交金额间的关联度，以下为2011年淘宝商城网站的总成交金额和各项成交的金额(单位：百万元)：

总成交金额X1=(x1(1),x1(2),x1(3),x1(4),x1(5))=(12.0,85.0,153.0,296.0,320.0)

服装饰品X2=(x2(1),x2(2),x2(3),x2(4),x2(5))=(2.5,15.0,18.0,41.0,33.0)

零食特产X3=(x3(1),x3(2),x3(3),x3(4),x3(5))=(0.3,2.5,5.2,8.0,10.1)

家居日用X4=(x4(1),x4(2),x4(3),x4(4),x4(5))=(6.4,2.0,3.2,5.8,3.0)

电脑配件X5=(x5(1),x5(2),x5(3),x5(4),x5(5))=(0.2,1.7,3.5,5.8,7.4)

以总成交金额为系统特征序列，计算X2，X3，X4，X5与X1的灰色关联度。用灰色系统建模软件V6.0处理可以得出γ12=0.6969，γ13=0.7933，γ14=0.6617，γ15=0.8388。

三、结果分析

根据问题分析可知，所求灰色关联度从大到小是电脑配件、零食特产、服装饰品、居家日用，因此各项成交金额与总成交金额的关联度从大到小依次为电脑配件、零食特产、服装饰品、居家日用。在网购过程中，人们在电脑配件上花费金额所占比例相对较大，而居家日用相对较少,电脑配件的花费占总花费的主要因素，同时也对总成交金额影响较大。