论健康大数据在药物经济决策中的应用

文/白玉秋，延边大学

健康大数据（Healthybigdata）是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。将健康大数据应用于药物经济决策中，对于药物经济学的良好发展产生重要的意义。

1 健康大数据在药物经济决策中应用的作用

1.1 监测大众身体状况

顾名思义，健康大数据是以人类健康为基础建立起来的数据库与信息模型。在药物经济决策中应用健康大数据，有助于更好地监测大众身体健康状况。例如，药物经济学家在进行科学的决策工作中，可以预先登录到有关数据库中检索健康大数据的各种资料和信息，从而判断出未来药物经济的发展趋势与药品研究的基本走向。

1.2 科学预防各种疾病

在大数据技术的不断发展下，健康大数据应运而生。在药物经济决策中科学、合理地应用健康大数据，可以达到预防各种疾病的效果。这是因为药物经济学家在分析健康大数据的过程中，能够透过诸多的健康大数据来分析未来各种疾病的发展规律与变化特征，一旦预测到疾病有恶化或者患者数量增多的趋势，就会采取相应的药物研究方法，设计出新型药物指导疾病的预防，或者注射各种疫苗来科学控制疾病。

1.3 分析健康发展趋势

在人类医学事业突飞猛进的今天，了解人类的健康发展趋势，对于药物经济决策工作的影响比较大。为更好地提升药物经济学决策效果，首先要掌握人类的健康发展趋势。在这种情况下，药物经济学家在决策中可以充分借助并利用健康大数据资料，以提升决策的科学性与准确性，从而促进我国药物经济学的优良发展。

2 健康大数据在药物经济决策中应用的方法

2.1 构建完善的大数据管理系统

加大资金投入力度，构建完善的大数据管理系统。在药物经济决策中应用健康大数据，需要从收集、分析、处理健康大数据资料和信息入手。而在整理各种健康大数据资料的过程中，对于大数据信息系统的要求比较高。该系统中不仅含有国内的健康大数据信息，而且还包含着国外众多的大数据资料。只有药物经济学研究所内部具备完善的大数据管理系统，才能充分提升健康大数据的利用率，并发挥健康大数据的重要作用和优势，让健康大数据更好地服务于药物经济学决策工作与研究工作。所以，我国相关机构及其部门要加大资金投入力度，积极完善各类健康大数据管理系统，加强基础设施建设。

2.2 建立科学的大数据分析模型

建立科学的大数据分析模型，不断提高药物经济决策的专业性，这对于健康大数据在药物经济决策中的良好应用产生积极的意义。在分析健康大数据的过程中，需要药物经济研究人员建立科学的大数据分析模型，通过当前已经具备的科学数据来预测未来人类疾病、健康、生命发育的基本趋势。所以，我国药物经济学研究人员要想提升决策的科学性与准确性，必须要提高个人的专业化发展水平。建立健全大数据信息管理制度，定期加强培训以提高科研人员的药物经济研究水平。在构建大数据分析模型中保持科学性与谨慎性，一方面，要符合人类当前的疾病与健康发展状况；另一方面，还要在目前的基础上提高决策的前瞻性，以更好地造福于人类。

2.3 药物研究立足于健康大数据

药物研究应当以健康大数据为重要依据和基础，且保证健康大数据得到充分的应用。健康大数据的资源比较丰富，通过对大数据系统中的信息检索，甚至可以挖掘出上个世纪的诸多健康资料与数据。所以，在药物经济决策中应用健康大数据时，需要药物经济学研究人员从广泛的健康大数据信息库中收集对当下研究有用的资料和信息，这种工作的强度与难度都比较大。如果不能确保对健康大数据的充分利用，将会影响到药物经济决策的科学性与有效性。对于这种情况，相关药物经济研究人员要保持科学、谨慎的分析态度，对健康大数据资料进行全面的处理。从过去、现在的诸多数据信息，整理出适合于当前药物决策的数据资料，以充分提高药物经济决策的综合水平，并符合人类健康发展大趋势。